Anaconda 安装和使用教程

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Anaconda 安装 Linux

随便下载一个 sh 文件，例如：Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

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Anaconda 安装 Window

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环境 & 软件包管理

常用命令

# 新建环境
conda create -p D:\ProgramData\Anaconda3\envs\<name> python=3.7
conda create -p /home/xxx/conda_envs/<name> python=3.9.18  # 特定位置建立环境
conda create -n <name> python=3.11

# 激活环境
conda activate <name>  # 激活环境
conda activate /home/xxx/conda_envs/<name>  # 激活特定路径的环境
conda env remove -n <name> # 删除环境

# 克隆环境
conda create --prefix </path/to/new_path/new_env> --clone <old_env>  # 克隆环境

# 环境\包列出
conda env list  # 列出conda管理的所有环境
conda list  # 列出当前环境的所有包

# pip管理软件包
pip install <package_name> # 安装包
pip install <xxx.whl>  # 安装wheel包
pip uninstall <package_name> # 卸载包

# 安装requirements.txt里面的包并使用镜像
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple


# 导出信息
conda env export > environment.yaml # 导出当前环境的包信息

切换到其他源

anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

# 清华
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 网易
-i https://mirrors.163.com/pypi/simple/
# 阿里
-i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
# 豆瓣
-i https://pypi.douban.com/simple

清理缓存 & 指定软件包下载目录

pip cache purge  # 清除pip安装包缓存

export TMPDIR=</path/to/new/temp/dir>   # 缓存位置 只对当前shell有效

pip install <name> --cache-dir </path> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  # 下载到特定路径

其他常见情况

Cuda 版本查看

nvidia-smi # 查看CUDA版本
python -V  # 查看Python版本

Python、PyTorch的对应关系表

下表来自 pytorch的github官方文档：https://github.com/pytorch/vision#installation

python 查看 torch 情况

python
import torch
print(torch.__version__)
torch.cuda.is_available()