人脸识别项目python3.6.4+tensorflow-gpu1.15.0+torch1.4+CUDA10.0+CUDNN 7.6.5安装

初次接触人脸识别项目，没有使用anaconda的虚拟环境，因为之前在安装anaconda的时候，由于不会操作，照着网上的步骤写也依然无法安装成功，于是选择了直接在电脑上安装python。

笔者使用的平台是VS2015+cmake，通过C++调用python的API接口函数实现，在人脸识别项目中需要时刻记住，版本对应！版本对应！版本对应！重要的事情说三遍，不然问题就会源源不断的涌出来，python、tensorflow、CUDA、CUDNN的版本对应可以参考其他博客，链接如下：(1条消息) tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系_leokale的博客-优快云博客_cuda11.0对应的cudnnhttps://blog.youkuaiyun.com/leokale/article/details/95917090

目录

1、python 3.6.4安装

2、CUDA10.0安装 

3、CUDNN安装 

 4、tensorflow库的安装

5、torch1.4.0 + torchvision0.5.0 + opencv-python4.4.0 

---

1、python 3.6.4安装

（1）下载python3.6.4安装包并打开。

（2）既可以选择默认安装,也可选择自定义安装，下面介绍自定义安装的方法。若选择自定义安装，则点击Customize installation，依次执行下列步骤：

（3）接下来只需要静候安装成功了，然后win+r输入cmd指令打开命令行窗口，输入python，检查是否安装成功。如果显示结果如下那就说明安装成功了。

注意：如果电脑中原本就安装了anaconda，可能会因为优先级的问题，anaconda自带的python版本会覆盖从网页上直接下载的python版本，笔者也是不知道如何调整才选择了卸载anaconda，直接下载python的做法。

2、CUDA10.0安装 

（1）CUDA安装包下载

下载网址：CUDA Toolkit 11.4 Downloads | NVIDIA Developer

勾选好选项，点击Download就可以开始下载了，如果觉得浏览器下载太慢的话，笔者推荐迅雷下载，首先电脑上下载迅雷，如果有迅雷的话直接开始下一步

a. 点击download以后，复制下载链接

b.打开迅雷，此时应该迅雷会自动弹出下载窗口，选择好下载的位置，便可以开始下载了，如果没有弹出窗口，可以手动操作，点击新建，会弹出一个小窗口，这个时候把需要下载的链接粘贴进去即可。

 

（2）下载完成以后如下

（3）双击运行