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近期，大模型工具DeepSeek的爆红掀起了私有化部署的热潮，越来越多的企业开始搭建自己的AI服务王国。在这场技术狂欢中，Ollama凭借"一键部署"的傻瓜式操作，迅速成为开发者手中的明星工具。但鲜为人知的是，全球88.9%的Ollama服务器正像敞开的保险柜般暴露在互联网上——这个惊人的数据背后，暗藏着怎样的安全危机？私有化部署本应是数据安全的护城河，企业可完全掌控核心数据的流转，这对金融交易记录、医疗档案等敏感信息至关重要。

DeepSeek预测十年后哪些岗位可能消失？哪些有绝对存在？元芳你怎么看

Freddy Boulton，FastRTC 的创建者之一表示:“在 Python 中，构建实时 WebRTC 和 Websocket 应用非常困难，直到现在才有所改变。估值超过 40 亿美元的 AI 初创公司 Hugging Face 推出了 FastRTC，这是一个开源 Python 库，旨在消除开发者在构建实时音频和视频 AI 应用时的主要障碍。🔹 Hugging Face 推出 FastRTC，一个开源的 Python 库，旨在简化实时音频和视频 AI 应用的开发过程。

据清华大学网络空间测绘联合研究中心分析，开源跨平台大模型工具Ollama默认配置存在未授权访问与模型窃取等安全隐患。鉴于目前DeepSeek等大模型的研究部署和应用非常广泛，多数用户使用Ollama私有化部署且未修改默认配置，存在数据泄露、算力盗取、服务中断等安全风险，极易引发网络和数据安全事件。使用Ollma在本地部署DeepSeek等大模型时，会在本地启动一个Web服务，并默认开放11434端口且无任何鉴权机制。

📌 摘要本文为医疗领域从业者提供一份，深度解析7B/32B/70B/671B（参数量通常用“B”表示，即“Billion”（十亿）的缩写）四大版本的性能差异、落地场景与硬件成本。通过医疗AI应用场景倒推模型选型策略，助您用最低成本实现三重突破！

在科技飞速发展的2025年，人工智能和各类工具的融合正不断重塑我们的工作与生活方式。DeepSeek作为一款强大的工具，与众多应用组成的王炸组合，展现出了令人瞩目的能力。今天，就让我们一起来深入了解这些2025年的最强CP。如果你还没掌握？那你可以看看这篇视频【DeepSeek教程】DeepSeek从入门到精通，一小时掌握，零基础本地部署+投喂数据+个人知识库搭建与使用（附全套文档及使用指南）_哔哩哔哩_bilibili。

DeepSeek提示词工程和落地场景》！这份文档刚在学术圈炸锅，作为国内首个系统性拆解推理大模型（DeepSeek-R1）落地方案的公开资料，其价值不仅在于揭示了一款国产模型的工程实践，更折射出大模型技术从实验室走向产业化的关键路径。DeepSeek不用过度美化它，也不用贬低它，这只是一个优秀的工具，还谈不上非常“智能”或者说“无所不能”。

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Open WebUI是一个开源的大语言模型（LLM）交互界面，支持本地部署与离线运行。通过它，用户可以在类似ChatGPT的网页界面中，直接操作本地运行的Ollama等大语言模型工具。DeepSeek，这只是一个优秀的工具，还谈不上非常“”或者说“【DeepSeek教程】DeepSeek从入门到精通，一小时掌握，零基础本地部署+投喂数据+个人知识库搭建与使用（附全套文档及使用指南）_哔哩哔哩_bilibili。

使用SearXNG、、、、、、、、和等提供商执行网络搜索，Google PSE并将结果直接注入您的聊天体验。如果您希望使用包含 Ollama 或 CUDA 加速的 Open WebUI，我们建议您使用带有:cuda或标记的官方图像:ollama。您可以将文档直接加载到聊天中或将文件添加到文档库中，使用#查询前的命令轻松访问它们。：使用 AUTOMATIC1111 API 或 ComfyUI（本地）以及 OpenAI 的 DALL-E（外部）等选项无缝整合图像生成功能，通过动态视觉内容丰富您的聊天体验。

首先，我们得搞清楚什么是向量。其实向量这个词并不复杂，别被数学课上的那些公式吓到了。简单来说，向量是一种可以表示方向和大小的数据结构。它可以是二维、三维，甚至是多维的。比如，我们在地图上定位一个位置，需要经纬度，这就是一个二维向量。而如果你在太空中飞行，那就得加上高度，变成三维向量。然而，在计算机世界中，我们可以创建任意多维度的向量。比如，当你在看一部电影的时候，某个推荐算法可能会把电影的各种特征（如类型、演员、评分等）转换成一个高维向量。这个向量代表了电影的特性，让机器能更好地理解它。

DeepSeek（中文名：深度求索）是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智 能模型。它的英文名“DeepSeek”可以读作“深思”（Deep）和“探索”（Seek），寓意着通过深度学习技术探索未知 的领域。它是一个比较优秀的人工智能模型，可以回答大家的各种问题，可以让大模型像人类一样思考去创作回 答。像回答问题、撰写文章，写代码、或者进行文案创作、复杂的推理，DeepSeek 都能轻松应对。但它不是万能的，如果你随意的提问也只能拿到一些简单的回答，特别是没有勾选深度思考模型下，可。

DeepSeek通过这三篇论文展示了其在人工智能领域的强大实力和创新能力。• DeepSeek-R1通过强化学习让模型像玩游戏一样自我学习，显著提升了推理能力。• DeepSeek-V3通过混合专家模型让模型像“专家团队”一样高效协作，优化了计算效率和性能。• DeepSeek-LLM从长期主义角度规划模型的发展，就像种树一样，让模型在长期中茁壮成长，最终在多个领域表现出色。这些突破不仅让DeepSeek在技术上取得了巨大进步，也为全球人工智能的发展带来了新的思路和方向。

【DeepSeek教程】DeepSeek从入门到精通，一小时掌握，零基础本地部署+投喂数据+个人知识库搭建与使用（附全套文档及使用指南）共计9条视频，包括：DeepSeek是什么？41. 一周饮食计划：请帮我制定一份适合健康生活的一周饮食计划。43. 每日运动计划：请帮我设计一份适合初学者的每日运动安排。38. 简历模板：请帮我生成一份适用于日常求职的简历模板。29. 常见错误提示：请列举。31. 自我提升计划：请帮我规划一个自我提升的长期计划。34. 职业发展规划：请帮我制定一份详细的职业发展规划。

该文档不仅详细阐述了DeepSeek能够提供的多种应用场景，如智能对话、文本生成、代码生成等，还深入探讨了如何高效使用DeepSeek，包括模型选择、提示语设计以及避免常见误区等关键内容。以前我看了很多教程，都感觉特别花哨，没啥干货，大部分就是把GPT的说明书稍微改改，就拿来用在DeepSeek上了，没啥用。但清华这个手册完全不一样！清华的专家们毫无保留，分享了超多实用技巧，从避免 AI 幻觉的小窍门，到设计超棒提示语的秘籍，总结来看，这份资料结构清晰，内容全面，理论与实践结合紧密，适合不同层次的读者。