Jupyter Notebook常用总结+服务器(Linux)部署

本文详细介绍如何在Ubuntu 16.04环境下安装Anaconda并部署Jupyter Notebook,包括安装Anaconda、创建Jupyter配置文件、设置密码及运行Jupyter Notebook等步骤。
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文章来自Winjourn的博客winjourn.cn

前言

用jupyter写python 真的非常方便,自带了tab提示,交互式的写法让你每写完一段代码都可以检视一下,减少了出错的可能。如果你上过吴恩达老师的课那么对它一定不陌生。本文将分以下几点介绍Jupyter 的环境搭建。

  • 环境- Ubuntu16.04
  • 安装ananconda
  • 服务器上部署jupyter
  • 修改jupyter主题
  • 常用快捷键,使用技巧

安装ananconda

anaconda这个Python科学包相信学过Python的朋友都被安利过无数次了。其中就自带了jupyter,下面我们先来在服务器上安装ananconda。

  1. 去官网找到 ananconda linux对应版本的下载链接。
    https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
  2. 在服务器合适位置下载
    wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
  3. 下载完毕后输入 bash Anaconda-xxx.sh
    根据提示安装 (一路yes即可)
  4. 使得ananconda立即生效
    source ~/.bashrc
  5. 测试是否生效。在控制台输入 python,看到首行Python 3.6.4 |Anaconda, Inc.|,则大功告成。
    如果还是旧版本的python,说明在安装的过程中,添加环境变量的时候被选中了 no
  6. 手动添加环境变量
    vim ~/.bashrc
    将下面这句插入到最后一行
    export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH
    如果不是root用户(往控制台上面翻,安装的时候给出这个path了)
    export PATH="/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH"
    最后再执行
    source ~/.bashrc

服务器上部署jupyter

  1. 创建jupyter 默认配置文件
    jupyter notebook --generate-config
    此时会提示配置的位置,如:
    Writing default config to: /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
  2. 生成秘钥,如 ‘sha1:xxxxx’
    命令行输入 ipython
    编写代码
    from notebook.auth import passwd
    passwd()
    此时应该生成了 ‘sha1:xxx’ ,提前复制下来,后面会用到
  3. 设置密钥,修改配置文件
    vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
    在文件末尾添加
    c.NotebookApp.password = u'sha1:XXXXXX'
  4. 运行Jupyter(–ip指定ip,–no-browser不打开浏览器,–allow-root允许root运行)
    jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser --allow-root

  5. 打开浏览器输入 http:// your_server_domain_or_ip:8888/
    输入密码,即可。

修改jupyter主题

http://blog.youkuaiyun.com/Techmonster/article/details/73382535

常用快捷键,使用技巧

待续

参考文章:
服务器安装 jupyter https://www.cnblogs.com/faramita2016/p/7512471.html

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### 配置环境 为了在 Linux 服务器上成功部署 Jupyter Notebook,需先确保 Python 和 pip 已经安装完毕。通常情况下,大多数 Linux 发行版自带 Python;然而对于特定版本的需求,则可能需要手动更新或安装。 ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install python3-pip ``` 上述命令适用于基于 Debian 的发行版,如 Ubuntu[^1]。 ### 安装 Anaconda 或 Miniconda 考虑到 Anaconda 提供了一个完整的科学计算平台,包含了大量预编译好的库以及工具,因此推荐通过它来管理虚拟环境和包依赖关系。当然也可以选择体积更小巧的 Miniconda 来减少不必要的组件加载。 #### 下载并安装 Miniconda (以 x86_64 架构为例) ```bash wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 按照提示完成安装过程后,重启终端使更改生效[^2]。 ### 创建 Conda 虚拟环境与激活 创建一个新的 conda 环境可以有效隔离不同项目之间的依赖冲突: ```bash conda create --name myenv python=3.x source activate myenv ``` 这里 `myenv` 是自定义的名字,而 `python=3.x` 应替换为你想要使用的具体 Python 版本号。 ### 安装 Jupyter Notebook 及其扩展插件 进入刚刚创建的环境中执行如下操作即可快速获取最新稳定版的 Jupyter Notebook: ```bash pip install jupyter notebook # 或者使用 conda 命令代替 pip # conda install -c conda-forge notebook ``` 如果希望增强用户体验还可以考虑加入一些实用的小部件支持: ```bash pip install ipywidgets jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension ``` 以上步骤完成后便拥有了一个功能齐全的基础编辑器。 ### 设置远程访问权限 为了让其他设备能够连接到这台服务器上的 Jupyter 实例,在启动服务之前还需要做一些额外的安全性和网络方面的调整。 修改配置文件允许外部 IP 访问: ```bash jupyter notebook --generate-config vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py ``` 找到下面两行取消注释并将值设为 True 和指定端口号(比如 9999),同时设置密码保护防止未授权访问: ```python c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port = 9999 from notebook.auth import passwd passwd() # 运行此函数生成哈希后的密码字符串,并将其赋给 c.NotebookApp.password 字段 ``` 最后保存退出编辑器[^3]。 ### 启动 Jupyter Notebook 并保持后台运行 利用 tmux 工具可以让程序即使在网络断开的情况下也能持续工作而不被中断。 打开新的 tmux session 名称为 "jupyter": ```bash tmux new -s jupyter ``` 接着就可以正常启动 Jupyter Notebook 了: ```bash jupyter notebook --no-browser --port=9999 --allow-root & ``` 此时可以通过 Ctrl+B D 组合键将当前会话放入后台继续执行。当需要重新附着回该进程时只需输入 `tmux attach -t jupyter` 即可。
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