Text-Attributed Graph Representation Learning: Methods, Applications, and Challenges

于 2025-02-11 17:58:21 发布
阅读量143 收藏 2
点赞数 1
分类专栏： 文本属性图 文章标签： 文本属性图
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chairuilin/article/details/145577118
版权

Text-Attributed Graph Representation Learning: Methods, Applications, and Challenges

WWW24

这是一个文本图的tutorial文章。论文的细节很少，演讲中的内容比较丰富。讲稿的内容已经足够清晰了。

  1. tutorial地址：Text-Attributed Graph Representation Learning: Methods, Applications, and Challenges | Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2024

  2. PPT地址：https://www.dropbox.com/scl/fo/fzy03ebqh2db1c3kl8b88/AHL0qvRVXXbKJ6fLQFU3FpM?e=1&from_auth=register&ignore_new_user_install_redirect=1&rlkey=9c99flzae8tq206c88rp2j3gc&dl=0

‍

‍

Relational inductive biases, deep learning, and graph networks（关系归纳偏差、深度学习和图形网络）
weixin_41697507的博客
07-15 5158
Relational inductive biases, deep learning, and graph networks Peter W. Battaglia1, Jessica B. Hamrick1, Victor Bapst1, Alvaro Sanchez-Gonzalez1, Vinicius Zambaldi1, Mateusz Malinowski1, Andrea Tacche...
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks(图神经网络综合研究)
weixin_41697507的博客
07-06 7661
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks Zonghan Wu, Shirui Pan, Member, IEEE, Fengwen Chen, Guodong Long, Chengqi Zhang, Senior Member, IEEE, Philip S. Yu, Fellow, IEEE Abstract—Deep learning ...
探索大语言模型在图学习上的潜力（附链接）
数据派THU
08-23 221
来源：NewbeeNLP 本文约6800字，建议阅读14分钟 本文主要采用了节点分类这一任务作为研究对象，我们会在最后讨论这一选择的局限性，以及拓展到别的任务上的可能。论文网址：https://arxiv.org/abs/2307.03393代码地址https://github.com/CurryTang/Graph-LLM图是一种非常重要的结构化数据，具有广阔的应用场景。在现实世界中，图的节点往...
【LLMs】从大语言模型到表征再到知识图谱
小哲的博客
11-09 1200
2023年8月14日，张永峰等人的论文《Natural Language is All a Graph Needs》登上arXiv街头，轰动一时！本论文概述了一个名为InstructGLM的模型，该模型进一步证明了图表示学习的未来包括大型语言模型（LLM）和图神经网络（GNN）。它描述了一种单独使用指令调整来teach语言模型文本属性图（text-attributed graph, TAG）的结构和语义的方法。经过指令微调的Flan-T5和Llama-7b能够在多个基准上实现引用图的节点分类和链接预测任务的
Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach，DAEGC
qq_34179307的博客
04-21 627
https://blog.youkuaiyun.com/qq_41749451/article/details/119349473 https://zhuanlan.zhihu.com/p/53432553 https://blog.youkuaiyun.com/AndyViky/article/details/94159565?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIS
Graph Summarization Methods and Applications: A Survey
qq_44816025的博客
10-16 1032
图sketch的一个综述
(2015)Graph-based Anomaly Detection and Description : A survey 论文笔记
麦地与诗人
10-25 1055
1. detecting outlying points lying in a multi-dimensional feature space While numerous techniques have been developed in past years for spotting outliers and anomalies in unstructured collections of...
Paper：《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications—图神经网络:方法与应用综述》翻译与解读
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
01-08 8855
Paper：《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications—图神经网络:方法与应用综述》翻译与解读目录《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》翻译与解读Abstract1、Introduction介绍2、General design pipeline of GNNs—GNN通用设计流水线2.1、Find graph structure—查找图结构2.2、
文献阅读总结：网络表示学习/图学习
优快云TianJi的博客
02-06 5367
本文是对网络表示学习(Network/Graph Representation/Embedding Learning)领域已读文献的归纳总结，长期更新。
图自监督学习综述：Graph Self-Supervised Learning A Survey
LW的技术小筑
05-14 4721
Introduction 为什么需要自监督学习？ 图上的深度学习近些年十分流行，但是现有的工作大部分都是监督或半监督学习（需要人工标注标签）。基于监督学习和半监督学习的方法存在一些缺陷： 人工标注耗时耗力； 泛化性能可能较差，尤其是训练数据稀缺的时候； 鲁棒性较差，可能受到标签相关的对抗性攻击。 而自监督学习（self-supervised learning, SSL）对人工标注数据的依赖较低，因此可以很好的解决上述问题。 什么是自监督学习？ SSL利用前置任务（pretext task）从无监督数据
阅读笔记-2022-Enhancing Sequential Recommendation with Graph Contrastive Learning
qq_56422229的博客
06-09 1118
使用图神经网络建模所有用户的交互信息从而获得全局上下文信息，同时使用对比学习缓解数据稀疏性和削弱噪声的影响
【论文阅读笔记】NeurIPS2020文章列表Part2
zincrain的博客
12-09 6233
Online Multitask Learning with Long-Term Memory Fewer is More: A Deep Graph Metric Learning Perspective Using Fewer Proxies Adaptive Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Forecasting On Reward-Free Reinforcement Learning with Linear Function A.
MATLAB Linear Programming: In-depth Analysis and Case Applications
# 1. Overview of Linear Programming in MATLAB ## 1.1 What is Linear Programming? Linear programming is a branch of mathematics that involves finding the ... In engineering, economics, and manageme
自动驾驶规划与控制算法详解：从Apollo 6.0 EMplanner到PID、模糊控制、LQR、MPC
05-27
内容概要：本文深入探讨了自动驾驶领域的规划与控制算法，重点介绍了Apollo 6.0的EMplanner规划模块和常用的控制算法如PID、模糊控制、LQR、MPC。规划部分涵盖了路径规划、决策制定、安全性、效率和实时性的实现；控制部分详细解析了各控制算法的原理及其在自动驾驶中的应用。此外，作者还分享了丰富的实践经验，强调了实践、安全、灵活运用算法和持续学习的重要性。 适合人群：对自动驾驶技术感兴趣的工程师、研究人员及即将进入该领域的毕业生。 使用场景及目标：①理解和掌握自动驾驶规划与控制的基本原理和技术；②对比不同控制算法的特点和应用场景；③获取宝贵的行业经验和职业发展指导。 其他说明：本文不仅提供了理论知识，还结合了大量实际工作经验，有助于读者更好地应对技术和职业挑战。
### 【大数据技术】Hadoop、Flink、Hive、Spark、Kafka、Zookeeper、HBase安装与配置指南：构建分布式集群系统
05-27
内容概要：本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器（IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159）上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件（如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala）的具体步骤。首先，文档说明了环境准备，包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着，详细描述了Hadoop集群的安装配置，包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后，依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程，包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后，文档提供了每个组件的基本测试方法，确保安装成功。 适合人群：具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标：①为大数据平台搭建提供详细的安装指南，确保各组件能够顺利安装和配置；②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置，提升工作效率；③适用于企业级大数据平台的搭建与维护，确保集群稳定运行。 其他说明：本文档不仅提供了详细的安装步骤，还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤，并根据实际情况调整配置参数。此外，文档中的命令和配置文件路径均为示例，实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
欧姆龙CJCP程序在锂电池贴胶检测线中的PLC通信与多机协同控制方案
最新发布
05-27
内容概要：本文详细介绍了欧姆龙CJ/CP系列程序在全自动CE锂电池贴胶检测机中的应用。该系统基于欧姆龙CP1H-XA主机和CIF串口模块，实现了高效的PLC通信与多机协同操作。主要功能包括轴控制、一键换型、故障记录、产量统计及OEE计算等。此外，还提供了优质的触摸屏程序模板和多种可重复调用的功能块，如气缸报警、真空报警和轴实时位置脉冲转毫米功能块。整条生产线由四台不同功能的机器组成，配备四套PLC和触摸屏程序，采用八套主从站控制，确保系统的高可靠性和强大适应性。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，特别是对PLC编程和控制系统有需求的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要构建高效稳定的锂电池贴胶检测生产线的企业。目标是提高生产效率、减少停机时间、优化资源配置并提升产品质量。 其他说明：文中不仅提供了详细的硬件配置介绍，还包括具体的梯形图和ST代码示例，帮助读者更好地理解和实施相关技术。
音乐APP界面设计素材Music App ui设计psd源文件.rar
05-27
音乐APP界面设计素材Music App ui设计psd源文件.rar
第2章施工项目管理概述.ppt
05-27
第2章施工项目管理概述.ppt
<?xml version="1.0"encoding="UTF-8"?><xsl:stylesheet version="3.0"xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform"xmlns:fo="http://www.w3.org/1999/XSL/Format"xmlns:w="http://schemas.microsoft.com/office/word/2003/wordml"exclude-result-prefixes="w"><!--增强字体映射--><xsl:variable name="font-mapping"><font w:name="宋体"fo:name="SimSun"/><font w:name="黑体"fo:name="SimHei"/><font w:name="等线"fo:name="DengXian"/></xsl:variable><!--根模板--><xsl:template match="/"><fo:root><fo:layout-master-set><fo:simple-page-master master-name="A4"margin="1in"><fo:region-body margin-top="0.5in"margin-bottom="0.5in"/><fo:region-before extent="0.5in"/><fo:region-after extent="0.5in"/></fo:simple-page-master></fo:layout-master-set><fo:page-sequence master-reference="A4"><fo:flow flow-name="xsl-region-body"><xsl:apply-templates select="//w:body/*"/></fo:flow></fo:page-sequence></fo:root></xsl:template><!--增强段落处理--><xsl:template match="w:p"><fo:block xsl:use-attribute-sets="paragraph-style"><xsl:apply-templates select="w:pPr/w:jc"mode="align"/><xsl:apply-templates select="w:pPr/w:ind"/><xsl:apply-templates select=".//w:r"/></fo:block></xsl:template><!--文本格式处理增强--><xsl:template match="w:r"><fo:inline><xsl:apply-templates select="w:rPr"/><xsl:value-of select="string-join(w:t, '')"/></fo:inline></xsl:template><!--增强字体处理--><xsl:template match="w:rPr"><xsl:variable name="w-font"select="(w:rFonts/@w:ascii, w:rFonts/@w:hAnsi)[1]"/><xsl:attribute name="font-family"><xsl:value-of select="($font-mapping/font[@w:name = $w-font]/@fo:name, $w-font, 'SimSun')[1]"/></xsl:attribute><xsl:if test="w:sz/@w:val"><xsl:attribute name="font-size"><xsl:value-of select="concat(w:sz/@w:val * 0.5, 'pt')"/></xsl:attribute></xsl:if><xsl:if test="w:color/@w:val != 'auto'"><xsl:attribute name="color"><xsl:value-of select="concat('#', w:color/@w:val)"/></xsl:attribute></xsl:if><xsl:apply-templates select="w:b | w:i | w:u | w:strike"/></xsl:template><!--下划线和删除线处理--><xsl:template match="w:u"><xsl:attribute name="text-decoration">underline</xsl:attribute></xsl:template><xsl:template match="w:strike"><xsl:attribute name="text-decoration">line-through</xsl:attribute></xsl:template><!--表格处理增强--><xsl:template match="w:tbl"><fo:table table-layout="fixed"width="100%"><xsl:for-each select="w:tblGrid/w:gridCol"><fo:table-column column-width="{@w:w div 20}pt"/></xsl:for-each><fo:table-body><xsl:apply-templates select="w:tr"/></fo:table-body></fo:table></xsl:template><xsl:template match="w:tr"><fo:table-row><xsl:apply-templates select="w:tc"/></fo:table-row></xsl:template><xsl:template match="w:tc"><fo:table-cell border="1pt solid #000"padding="4pt"><fo:block><xsl:apply-templates select=".//w:p"/></fo:block></fo:table-cell></xsl:template><!--段落对齐处理--><xsl:template match="w:jc"mode="align"><xsl:attribute name="text-align"><xsl:choose><xsl:when test="@w:val = 'center'">center</xsl:when><xsl:when test="@w:val = 'right'">end</xsl:when><xsl:when test="@w:val = 'both'">justify</xsl:when><xsl:otherwise>start</xsl:otherwise></xsl:choose></xsl:attribute></xsl:template><!--段落缩进处理--><xsl:template match="w:ind"><xsl:attribute name="text-indent"><xsl:value-of select="concat(@w:firstLine div 20, 'pt')"/></xsl:attribute></xsl:template><!--增强段落样式--><xsl:attribute-set name="paragraph-style"><xsl:attribute name="space-after">12pt</xsl:attribute><xsl:attribute name="line-height">1.5</xsl:attribute><xsl:attribute name="text-align">left</xsl:attribute></xsl:attribute-set></xsl:stylesheet>检查这个xlst样式表的问题，一定要注意这是word的xml转xls-fo的xlst样式表，且xslt版本为3.0，请直接给出修改好的全部结果
03-12
这里可能的问题是属性集的引用是否正确，比如xsl:use-attribute-sets="paragraph-style"，需要确认是否在下面定义了该属性集。是的，在底部有attribute-set name="paragraph-style"，没问题。不过属性集里的text-...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值