OpenCV 应用fitEllipse函数一种异常问题分析

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本文介绍了一段用于图像处理的代码，该代码通过椭圆拟合算法来过滤图像中的轮廓。具体而言，它使用了fitEllipse函数来计算轮廓的椭圆参数，并通过检查轮廓的像素点数量来确保椭圆拟合的有效性。为了提高准确度，代码还加入了一个条件，即只有当轮廓的长轴与短轴的比例小于2时才进行填充。

想要求得一个图像中轮廓的椭圆拟合代码如下：

for(int k = 0; k < (int)threecontours.size(); k++)   
      { 
RotatedRect rRect = fitEllipse(threecontours.at(k)); 
double majorAxis = rRect.size.height > rRect.size.width ? rRect.size.height : rRect.size.width;
double minorAxis = rRect.size.height > rRect.size.width ? rRect.size.width : rRect.size.height;
float rate = majorAxis/minorAxis;
    if (rate<2)   //滤除长短轴小于2的轮廓
    {
    drawContours(g_EllipseFilter, threecontours, k, Scalar(0), CV_FILLED);
}

}

处理部分图片时发现异常：
这里写图片描述
调试程序时发现：某个轮廓内的像素点个数只有四个

说明fitEllipse函数要求轮廓的像素点个数大于等于5个，可以将代码修改为：

for(int k = 0; k < (int)threecontours.size(); k++)    //查找轮廓
      {
if (int(threecontours.at(k).size()) <=6)
{
drawContours(g_EllipseFilter, threecontours, k, Scalar(0), CV_FILLED);
}
else
{
RotatedRect rRect = fitEllipse(threecontours.at(k)); 
double majorAxis = rRect.size.height > rRect.size.width ? rRect.size.height : rRect.size.width;
double minorAxis = rRect.size.height > rRect.size.width ? rRect.size.width : rRect.size.height;
float rate = majorAxis/minorAxis;
                if (rate<2)   //滤除长短轴小于2的轮廓
            {
    drawContours(g_EllipseFilter, threecontours, k, Scalar(0), CV_FILLED);
        }
}

}