Python 数据规整：连接，联合与重塑

最新推荐文章于 2022-10-16 16:00:58 发布

chaiminglu

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分类专栏： python 文章标签： python数据处理

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本文通过实例演示了使用Python的pandas库进行数据规整的方法，包括数据的连接、联合与重塑，展示了如何操作复杂索引和多级索引的数据结构。

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@[chaiminglu052D@163.com]Python 数据规整：连接，联合与重塑

2019年2月27日20:18:17
代码

#2019年2月27日19:38:54
#Author chaiminglu
#数据规整：连接，联合与重塑
import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.Series(np.random.randn(9),
                 index=[['a','a','a','b','b','c','c','d','d'],[1,2,3,1,3,1,2,2,3]])

# print(data)
# print(data['b':'c'])
# print(data.loc[['b','d']])
# print(data.loc[:,2])
# print(data.unstack().stack)






f = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape((4,3)),
                 index = [['a','a','b','b'],[1,2,1,2]],
                 columns=[['O','O','C'],['G','R','G']]
                 )

f.index.names = ['key1','key2']
f.columns.names = ['state','color']

print(f.sort_index(level =1))