数值方法
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博观而约取,厚积而薄发
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牛顿迭代法解非线性方程
牛顿迭代法 Python原创 2020-06-08 16:02:40 · 659 阅读 · 0 评论 -
曲线拟合(Python实现)
曲线拟合 最小二乘法多项式 """ 【问题描述】根据N个数据点构造最小二乘多项式拟合。 【输入形式】在屏幕上依次输入数据点的个数N,和N对数据点的x和y坐标。 【输出形式】输出最小二乘多项式和误差。 """ import numpy as np def ls_poly(x, y): n = len(x) f = np.zeros((n, 3), dtype=np.float...原创 2020-04-11 23:37:45 · 1690 阅读 · 0 评论 -
雅克比迭代和高斯-赛德尔迭代(python实现)
雅克比迭代法 高斯-赛德尔迭代原创 2019-04-08 20:35:29 · 2832 阅读 · 0 评论
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