cogs 1345 [ZJOI2013] K大数查询

该博客主要分析了ZJOI2013年竞赛中的一道题目——K大数查询。博主采用了整体二分的方法进行求解,并在Cogs评测机上取得了Rank1的成绩。然而,此解法在BZOJ和洛谷平台上遇到数据不一致及特定情况下的错误,引发了一些困惑。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这里写图片描述


【分析】

整体二分…好像是在CDQ的基础上再加一个二分QAQ
cogs评测机好快…刷到Rank1了…然而这题在bzoj上过不了(为啥数据不一样啊),洛谷上会被卡一个比较奇葩的点…懵逼脸


【代码】

//K大数查询 
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define ll long long
#define M(a) memset(a,0,sizeof a)
#define fo(i,j,k) for(i=j;i<=k;i++)
using namespace std;
const int mxn=50005;
bool vis[mxn];
int n,m,c1[mxn],c2[mxn],ans[mxn];
struct query {int opt,l,r,v,id;} a[mxn],tmp[mxn];
inline int lowbit(int x) {return x&-x;}
inline void add_(int *c,int x,int v)
{
    for(int i=x;i<=n;i+=lowbit(i))
      c[i]+=v;
}
inline void add(int l,int r,int v)
{
    add_(c1,l,v),add_(c1,r+1,-v);
    add_(c2,l,v*(l-1)),add_(c2,r+1,-v*r);
}
inline int getsum(int *c,int x)
{
    int S=0;
    for(int i=x;i>=1;i-=lowbit(i))
      S+=c[i];
    return S;
}
inline int get(int l,int r)
{
    int sum1=(l-1)*getsum(c1,l-1)-getsum(c2,l-1);
    int sum2=r*getsum(c1,r)-getsum(c2,r);
    return sum2-sum1;
}
inline void CDQ(int L,int R,int l,int r)
{
    int i,j,mid=l+r>>1,l1=L,l2=R;
    if(l==r)
    {
        fo(i,L,R) if(a[i].opt==2) ans[a[i].id]=l;
        return;
    }
    fo(i,L,R)
    {
        if(a[i].opt==1)
        {
            if(a[i].v<=mid) tmp[l1++]=a[i];
            else
            {
                add(a[i].l,a[i].r,1);
                tmp[l2--]=a[i];
            }
        }
        else
        {
            int cnt=get(a[i].l,a[i].r);
            if(a[i].v>cnt)
              a[i].v-=cnt,tmp[l1++]=a[i];
            else tmp[l2--]=a[i];
        }
    }
    reverse(tmp+l2+1,tmp+R+1);
    fo(i,L,R) a[i]=tmp[i];
    fo(i,L,R) if(a[i].opt==1 && a[i].v>mid) add(a[i].l,a[i].r,-1);
    CDQ(L,l1-1,l,mid),CDQ(l2+1,R,mid+1,r);
}
int main()
{
    freopen("zjoi13_sequence.in","r",stdin);
    freopen("zjoi13_sequence.out","w",stdout);
    int i,j;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    fo(i,1,m)
    {
        scanf("%d%d%d%d",&a[i].opt,&a[i].l,&a[i].r,&a[i].v);
        if(a[i].opt==2) vis[i]=1;a[i].id=i;
    }
    CDQ(1,m,-n,n);
    fo(i,1,m) if(vis[i]) printf("%d\n",ans[i]);
    return 0;
}
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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