poj 1821 Fence

本文介绍了一道经典的DP题目,通过使用单调队列优化来解决大规模数据输入下的线性篱笆涂色问题。该问题要求合理分配工人涂色以达到最大收益,需考虑连续性和覆盖限制。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:

有一道线性篱笆由N个连续的木板组成。有K个工人,你要叫他们给木板涂色。每个工人有3个参数:L 表示 这个工人可以涂的最大木板数目,S表示这个工人站在哪一块木板,P表示这个工人每涂一个木板可以得到的钱。要注意的是,工人i可以选择不涂任何木板,否则,他的涂色区域必须是连续的一段,并且S[i]必须包含在内。 最后还有,每块木板只能被涂一次。


【分析】

思路:

第一眼,水题~dp[i][j]表示第i个人刷的最后一面墙是j时的最大获利

一看数据范围,我水了。。。

怎么优化呢?

dp[i][j]含义同上

dp[i][j]=max(dp[i-1][k]+(j-k)*p[i]) j-l[i]+1<=k+1<=s[i]

dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1],dp[i][j])//第i个人不刷,第j面墙不刷

其中第二个方程转移时0(1)的,不用优化了,第一个方程转移时0(n)的,我们要想办法优化它

优化方程一般就是恒等变形+找规律

dp[i][j]=max(dp[i-1][k]-k*p[i])+j*p[i]

其中j*p[i]在i,j两重循环中相当于常数,所以,对于状态dp[i][j]只要维护dp[i-1][k]-k*p[i]的最大值即可

就用单调队列维护

单调队列维护过程:(转自lyd神犇的博客)

单调队列具体的做法是:最外层循环为i,首先把j=1~s[i]-1转移完(因为它不涉及第三个转移),然后把(j-l[i]<=k<=s[i]-1)的决策点的F[i-1,k]-p[i]*k依次入队建立“入队早晚时间递增,F[i-1,k]-p[i]*k的值递减”的单调队列,接下来循环j=s[i]~s[i]+l[i]-1,进行这三个转移(第三个转移只需要用队首元素),其中每次需要把队首超出长度限制的决策点出队;最后把剩下的到n循环完,只需要前两个转移。


【代码】

//poj 1821 Fence
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define fo(i,j,k) for(i=j;i<=k;i++)
using namespace std;
const int mxn=16007;
int n,m;
int dp[105][mxn],z[105],y[105],q[mxn];
struct node
{
    int s,p,l;
}a[mxn];
inline bool comp(const node &x,const node &y) {return x.s<y.s;}
inline int read()
{
    int x=0,f=1;char ch=getchar();
    while(ch>'9'||ch<'0'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
    while(ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
    return x*f;
}
int main()
{
    int i,j;
    m=read();n=read();
    fo(i,1,n)
      a[i].l=read(),a[i].p=read(),a[i].s=read();
    sort(a+1,a+n+1,comp);
    fo(i,1,n)
      z[i]=max(0,a[i].s-a[i].l),y[i]=min(m,a[i].s+a[i].l-1);
    fo(i,1,n)
    {
        fo(j,0,a[i].s-1) dp[i][j]=dp[i-1][j];
        int h=1,t=0,tmp;
        fo(j,z[i],a[i].s-1) //把dp[i-1]的状态用单调队列闹出来 
        {
            tmp=dp[i-1][j]-j*a[i].p;
            while(h<=t && tmp>=dp[i-1][q[t]]-q[t]*a[i].p) t--;
            q[++t]=j;
        }
        fo(j,a[i].s,y[i])
        {
            while(h<=t && j-q[h]>a[i].l) h++;
            dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
            dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][q[h]]+(j-q[h])*a[i].p);
        }
        fo(j,y[i]+1,m) dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
    }
    printf("%d\n",dp[n][m]);
    return 0;
}
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