Chahot的博客

在现成的3D打印机上提供了的DT解决方案的实验演示，作为说明性CPMS资源。通过网络安全DT对打印机正常运行、异常运行和攻击三种情况下的实验数据进行收集和分析，得出攻击检测结果。实验装置概述如下图所示。该实验研究是在现实世界设置中提出的框架的演示。该框架可以用于各种应用程序场景，而不仅仅局限于这里介绍的场景，并且可以作为现有方法的补充。

最近的一些研究提出了解决医疗保健系统中的隐私问题和区块链的可伸缩性问题的解决方案。MedShare提供了一个使用区块链技术在保管人之间共享医疗数据的无信任环境。分散式技术可以对共享的医疗信息进行检查、数据推导和分析。智能合约和访问控制措施监控数据流，并在违反合同条款时撤销恶意托管人的访问权限。Medshard解决了在医疗保健系统中使用分片共享电子健康记录的区块链可伸缩性问题。网络被划分为更小的碎片，并通过在碎片内运行的共识模型并行处理事务。碎片是基于患者先前访问过的医疗服务和基于事务的分片技术形成的。

在智能生产过程中，物流接口与制造需要同步操作。为了实现制造和物流的一体化组织和运作，本文引入了车间物流和制造同步的概念，并提出了四个原则:1)面向同步的制造系统;2)信息同步共享;3)同步决策;4)同步操作。这些原则的结合促成了工业物联网(IIoT)和数字双能毕业式智能制造系统(GiMS)的总体框架的发展。提出了一种基于混合整数规划的同步机制。为满足实际车间物流与制造同步问题的快速决策需求，建立了等价约束规划模型并进行了测试。通过对案例公司的观察和分析，可以看出所提出的概念和方法在关键绩效指标方面的优势。.

智能城市的新趋势改变了人们的生活，系统更加装备和集成。各种新技术已被用于可持续和改进的智慧城市基础设施。物联网(IoT)是一项快速发展的技术，用于可持续发展和改善智能城市基础设施，以促进人类发展。物联网应用的众多特权和易于适应的特性使其成为智能城市的核心组成部分。物联网在工业领域也被称为工业物联网(IIoT)，与运营技术、制造、公用事业、机器监控相关的各种服务已应用于连接设备。这种现象也使它容易受到各种需要解决的关键安全问题的影响。基于IPV6的低功耗和有损网络路由协议(RPL)是在资源受限的工业物联网环境

论文调研车联网(IoV)是移动互联网和物联网相结合而产生的一个概念。车辆是传感器网络中的移动智能节点，需要对大规模数据[1]进行感知、采集、信息处理和存储。在车联网的行车安全、交通效率、信息娱乐等领域开展了大量研究，但基于[2]大数据信息处理的需求，在智慧城市背景下的研究尚不充分。比如如何在智能城市中与集成传感器互动。Shah等人提出，将车辆作为数据mue(移动无处不在的局域网扩展)，并在智能城市的特定机会参与数据采集和交通分发，将充分利用智能城市[3]的高机动性节点。车联网在智慧城市的应用还包括环境监测

Deployment of IoV for Smart Cities: Applications, Architecture, and Challenges导论：车联网与智慧城市概述车联网应用ITS-BASED IoV应用程序智能城市相关的车联网应用车联网架构和车间交互模型分层的IoV架构车联网交互通信模型车联网车内交互通信模型车辆-传感器(V2S)交互模型车辆与驾驶员(V2D)交互模型设备到设备(D2D)交互模型车联网车辆间交互通信模型车辆到车辆交互模型(V2V）车到人的交互模型（V2P)车辆-路边设施(

基于区块链的智慧城市秘密共享云架构云服务商的信赖性需求云服务的相关研究预备工作智慧城市对安全通信的要求相关研究基于区块链的智慧城市秘密共享云架构设计概述所提议的体系结构的方法流程服务场景实验及分析实验安全性分析总结摘要最近，信息技术的发展超越了给个人提供的简单便利，导致了提供城市设施和更好的生活质量的智能城市技术。智慧城市是一个由大型物联网组成的异构系统，通过收集和分析实时信息，为市民提供各种各样的应用。作为智能、高效的数字系统，智慧城市通过将所有信息数字化来管理数据。尽管智能城市对公民

对于任何进步，居住者的利益都应该得到保证，无论何时何地。尽管智慧城市组织有其优点，但安全防护措施正变得越来越糟糕，尤其是当需要建立一个新的辉煌的智慧城市时。智慧城市的大多数组织都依赖于ICT[39]。有时，客户(尤其是年轻人和更成熟的人)对安全问题感兴趣，当他们通过手机、平板电脑和个人电脑提供帮助时，就会成为攻击者的完美聚集地，暴露个人数据，例如性取向、年龄和领土。沿着这些思路，本节重点讨论如何保障智慧城市。我们首先描述安全问题;然后，我们提出并考虑不同的保险模型。最后，我们快速检查不同国家的现行安全规则。

数字取证定义数字取证（Digital forensics），有时也称作“计算机取证”，是将科学调查技术应用于数字犯罪和攻击领域的一门学问。它是法律和商业在互联网时代的一个重要体现方面，可以是一个有益且有利可图的职业道路。DFIRLABS的首席取证科学家Jason Jordaan将数字取证定义为“数字证据的识别、保存、检查和分析，使用经过科学认可和验证的过程，并在法庭上最终呈现该证据以回答某些法律问题。”这是一个非常好的定义，但需要注意的一点是，该术语有时用于描述任何类型的网络攻击调查，即使不涉及执法.

随着工业物联网(IIoT)等各种新兴技术的快速发展，需要确保这些设备之间的通信安全。通信系统延迟是影响身份验证系统性能的不利因素之一。5G网络能够实现更大的数据吞吐量和更低的延迟，这为工业物联网设备之间的业务交易的安全认证提供了新的机遇。我们评估了在动态5G环境中开发灵活和安全的IIoT组件认证模型的方法。

IIoT: analysis framework物联网分类第三产业设备位置特征连接性设备特点技术特征用户特征对未来工业物联网的讨论回顾以行业为重点的物联网分类的现有出版材料和一系列行业材料，特别是制造商的白皮书、案例研究和描述特定产品或实现的技术文章。在学术文献中确定了7种已发表的物联网分类，它们将物联网作为一个整体来处理，并没有专门关注工业物联网。物联网分类在这项研究中，目标是建立一个框架，能够分析工业物联网设备的性质和它们的用途，并将其作为这些设备的脆弱性和威胁分析过程的一部分。上面概述的所有分类

历史上，工业自动化和控制系统(IACS)很大程度上与传统的数字网络(如企业ICT环境)隔离。在需要连接的地方，采用了分区架构，使用防火墙和/或非军事化区域来保护核心控制系统组件。物联网(IoT)技术的采用和部署正在导致IACS的架构变化，包括与工业系统的更大连接。本文回顾了工业物联网(IIoT)的含义以及与信息物理系统和工业4.0等概念的关系。本文提出了工业物联网的定义，并分析了相关的部分物联网分类。它为工业物联网开发了一个分析框架，可用于在研究系统架构和分析安全威胁和漏洞时枚举和描述工业物联网设备。论文最

如今，5G网络基础设施正在全球范围内针对各种工业物联网(Internet of Things)应用进行开发，随着物联网的出现而出现。因此，以一种促进网络长期可持续性的方式部署电力优化技术是可能的。网络切片是一项基本技术，实现它是为了在多租户网络系统中处理负载平衡问题。为满足不同的应用需求，如低延迟、高可靠性、高频谱效率等，可以形成独立的网络片。现代物联网应用具有动态需求，各种系统相应地对各种类型的网络资源进行优先排序。在本文中，我们提出了一个新的框架，以最佳性能的设备应用程序与优化的网络片资源。具体来说，为

医疗保健应用程序将私有用户数据存储在云服务器上，并执行支持多个患者诊断的计算操作。越来越多的对医院系统的网络攻击导致用户数据被勒索。此外，存储在云中的数据的数学操作将暴露给不受信任的外部实体，这些实体出售私人数据以获取经济利益。在本文中，我们提出了一个使用同态加密的隐私保护方案来保护医疗明文数据不被攻击者访问。秘密共享将计算分配到边缘的几个虚拟节点，并掩盖所有算术操作，防止不受信任的云服务器了解对加密患者数据执行的任务。虚拟边缘节点得益于云计算资源，可以完成计算密集型的数学功能，减少设备边缘节点数据传输的延

物联网促进了物理世界和计算机通信网络之间的集成，基础设施管理和环境监控等应用程序使隐私和安全技术对未来至关重要。物联网系统由射频识别(RFID)、无线传感器网络(WSNs)和云计算组成。物联网必须保护数据隐私并解决安全问题，如欺骗攻击、入侵、DoS攻击、分布式DoS (DDoS)攻击、干扰、窃听和恶意软件等。例如，收集用户健康数据并将其发送到连接的智能手机的可穿戴设备必须避免隐私信息泄露。对于计算、内存、无线电带宽和电池资源有限的物联网设备来说，通常不允许执行计算密集型和延迟敏感的安全任务，尤其是在大量数

在工业物联网(IIoT)中，边缘服务为信息的实时传输和快速处理提供了一种有效且优越的手段。但随着智能设备数量的不断增加，导致隐私泄露和边缘计算服务模型精度不足。为了解决这些挑战，在本研究中，本文提出了一个在IIoT 基于区块链的边缘服务机器学习框架(BML-ES)。具体而言，本文构建了新型智能合约，鼓励多方参与边缘服务，以提高数据处理效率

Industrial IoT in 5G environment towards smart manufacturing5GIIoT BackgroundIIoT： 技术趋势适用于IIoT的通信技术5G-新世代通信技术IIoT5G RequirementseMBBmMTCURLLC面向智能制造的5G工业物联网体系5G环境下智能制造的场景5G环境下技术改良特点关键技术及问题基于信息物理制造系统(CPMS)的智能制造已成为发展趋势，并得到了世界各国的广泛认可。工业物联网(IIoT)具有自动化、智能连接、实时监

物联网架构Edge Layer之下应该还有一个：Device Layer设备层负责物联网设备的传感器采集、监控、数据的实时分析（需要使用其他技术）等信息。 物联网架构中，服务组织是自下向上的，即边缘计算的结果可以提供给雾计算用于数据处理，同时数据处理的结果也会提供给云计算提供实际数据服务，这些过程中，数据的流动方向也是可逆的。严重依赖数据的组织越来越有可能使用云、雾和边缘计算基础设施。这些架构允许组织利用各种计算和数据存储资源，包括工业物联网(IIoT)。云、雾和边缘计算可能看起来相似，但它们是工

物联网安全：基于机器学习、人工智能和区块链技术的挑战和解决方案背景介绍物联网IoT基础设施物联网协议IoT 应用物联网面临的攻击三种技术下的物联网安全调研区块链机器学习人工智能物联网当前的挑战背景介绍物联网(IoT)是过去十年在各种应用中使用最快的技术之一。智能设备通过无线或有线连接，用于通信、处理、计算和监控不同的实时场景。这些东西是异构（种类繁多，生产厂家不一而性能差距非常大）的，内存低，处理能力差。物联网系统的实施伴随着安全和隐私方面的挑战，因为基于传统的现有安全协议不适合物联网设备。本文将说明

物联网云的存储与应用架构存储框架数据类型数据的存储系统-数据库SQL-传统的关系型数据库NoSQL-新型数据库MongoDBCassandraRedisinfluxDBElasticsearchCAP理论数据仓库Data Warehouse数据湖 Data LakeETL/ELT数据湖面临的挑战数据湖的文件系统数据湖分层物联网云应用 Microservice数据结构单体架构(monnlithic architecture)MicroserviceSOA（service-oriented architectu