photoshop 图层混合模式

本文深入解析Photoshop中图层不透明度的设置方法与填充不透明度的区别,以及如何运用图层混合模式创造特殊视觉效果。通过实例演示不同混合模式的应用,帮助读者理解其对图像色调和光线的影响。

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  1. ps图层不透明度设置

    图层的不透明度决定它显示自身图层的程度:如果不透明度为 1% 的图层显得几乎是透明的,而透明度为 100% 的图层显得完全不透明(这里注意不要弄反了)。图层的不透明度的设置方法是在图层面板中“不透明度”选项中设定透明度的数值,100%为完全显示

  2. 除了设置图层的不透明度以外,还可以为图层指定填充不透明度。填充不透明度影响图层中绘制的像素或图层上绘制的形状,但不影响已应用于图层效果的不透明度。填充方法是在图层调板的“填充不透明度”文本框中输入值,使用ps图层混合模式可以创建各种特殊效果,使用混合模式很简单,只要选中要添加混合模式的图层,然后图层面板的混合模式菜单中找到所要的效果。

  3. 图层混合模式

    使用混合模式可以创建各种特殊效果,需要注意的是图层没有“清除”混合模式,Lab 图像无法使用“颜色减淡”、“颜色加深”、“变暗”、“变亮”、“差值”和“排除”等模式。使用混合模式很简单,只要选中要添加混合模式的图层,然后图层面板的混合模式菜单中找到所要的效果

  4. 在菜单选项栏中指定的混合模式可以控制图像中的像素的色调和光线,应用这些模式之前我们应从下面的颜色应用角度来考虑:

    基色:是图像中的原稿颜色。

    混合:是通过绘画或编辑工具应用的颜色。

    结果色:是混合后得到的颜色。

    各类混合模式选项详解:

    正常:编辑或绘制每个像素使其成为结果色

  5. 溶解,编辑或绘制每个像素使其成为结果色。但根据像素位置的不透明度,结果色由基色或混合色的像素随机替换,效果对比如图

  6. 变暗,查看每个通道中的颜色信息选择基色或混合色中较暗的作为结果色,其中比混合色亮的像素被替换(如本例的黄色大脚图像,图6),比混合色暗的像素保持不变。

  7. 正片叠底,查看每个通道中的颜色信息并将基色与混合色复合,结果色是较暗的颜色。任何颜色与黑色混合产生黑色,与白色混合保持不变。用黑色或白色以外的颜色绘画时,绘画工具绘制的连续描边产生逐渐变暗的颜色,与使用多个魔术标记在图像上绘图的效果相似。  

  8. 颜色加深,查看每个通道中的颜色信息通过增加对比度使基色变暗以反映混合色(图8),与黑色混合后不产生变化。

  9. 线性加深,查看每个通道中的颜色信息通过减小亮度使基色变暗以反映混合色。上一步实例使用线性加深后效果和图32差不多。 变亮,查看每个通道中的颜色信息选择基色或混合色中较亮的颜色作为结果色。比混合色暗的像素被替换,比混合色亮的像素保持不变。

  10. 滤色(屏幕),查看每个通道的颜色信息将混合色的互补色与基色混合。结果色总是较亮的颜色,用黑色过滤时颜色保持不变,用白色过滤将产生白色。此效果类似于多个摄影幻灯片在彼此之上投影。

  11. 颜色减淡,查看每个通道中的颜色信息,并通过减小对比度使基色变亮以反映混合色,与黑色混合则不发生变化。线性减淡,查看每个通道中的颜色信息,并通过增加亮度使基色变亮以反映混合色(效果变化和图35相似),与黑色混合则不发生变化。

  12. 叠加,复合或过滤颜色具体取决于基色。图案或颜色在现有像素上叠加同时保留基色的明暗对比不替换基色,但基色与混合色相混以反映原色的亮度或暗度

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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