Rails 安全学习

1、Rails与web安全[Web安全大家谈] http://blackanger.blog.51cto.com/140924/91764 

2、WEB真相大揭秘 http://security.ctocio.com.cn/websec2009/

3、ruby和rails的安全性问题学习  http://blog.youkuaiyun.com/yangbo_hr/article/details/2008183

4、Rails安全导读【一至五】http://www.bianceng.cn/Programming/Java/201107/27809.htm

5、从Github被Hack谈Rails安全隐患 http://yes2.me/archives/1440

6. Ruby On Rails Security Guide ttp://guides.rubyonrails.org/security.html

7、 ruby on rails 实战圣经-網路安全http://ihower.tw/rails3/security.html

 

 

OWASP Heiko Webers -- Ruby on Rails Security

http://blackanger.blog.51cto.com/attachment/200811/140924_1225827530.pdf

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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