ch_yang123的博客

其中，蓝藻（Cyanobacteria）的出现具有重大意义，因为它们能够进行 光合作用 ，释放氧气，逐渐改变地球的大气成分，为后续复杂生命的演化奠定了基础。地球上的生命经历了约38亿年的漫长演化历程，从简单的微生物到复杂的多细胞生物，从海洋到陆地，生命的形式不断适应环境的变化，展现出惊人的多样性和适应性。科学家认为，生命可能起源于原始海洋中的“原始汤”，在海底热泉或浅水环境中，简单的有机分子（如氨基酸、核苷酸）通过化学反应逐渐形成更复杂的结构，最终演化为能够自我复制的原始生命形式。

14. 为了避免模型生成无意义或不合适的回复，Chat GPT使用了一种称为“惩罚式探索”（Penalizing exploration）的技术，通过降低模型生成不连贯回复的概率来鼓励模型生成合理的回复。1. GPT是“生成预训练”（Generative Pre-trained）的缩写，它是指Chat GPT的训练过程，先使用大量的非监督式学习来预训练模型，然后再用有标签的数据进行微调。6. Chat GPT的预训练过程采用的是语言模型的方法，即给定一个句子的前文，模型要预测下一个可能的词。

红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，其特点是每个节点都带有颜色属性，可以是红色或黑色。这些性质保证了红黑树的平衡性，从而使得其在插入、删除和查找等操作的时间复杂度都能保持在较低的水平。红黑树广泛应用于各种数据结构和算法中，例如C++的STL库中的map和set，Java的TreeMap和TreeSet等。

当我们要求解一个数据规模为 n 且 n 取值又相当大的问题时，直接求解往往是非常困难的。如果在将这 n 个输入分成 k 个不同子集合的情况下，能得到k个不同的可分别求解的子问题，其中 1＜k ≤ n ，求出了这些子问题的解之后，还可找到适当的方法把它们合并成整个问题的解，那么，具备上述特性的问题可考虑使用分治策略求解。

6. 农业领域：人工智能可以通过图像识别和数据分析，帮助农民实时监测农作物的生长情况和病虫害情况，提高农业生产的效率和质量。10. 社交网络：人工智能可以通过自然语言处理和情感分析，分析用户的语义和情感，提供更加智能和个性化的社交网络体验。未来，人工智能将更加注重社交机器人和人机交互的发展，实现更加自然和智能的社交交流。未来，人工智能将更加注重游戏智能化和个性化玩法的发展，提供更加创新和丰富的游戏体验。如何确保人工智能系统的行为符合道德和伦理规范，保护用户的隐私和安全，是一个重要的挑战和问题。

赋值符号“=”

信息学课堂上，老师准备了一些糖，对于每次的提问，凡是举手要回答问题的同学都有可能拿到一颗糖，但同一个学生拿糖的时间至少要隔 CC 秒（含 CC 秒，第 11 次举手肯定能拿到糖）。已知这次课信息学老师共提问了 NN 次，每次提问的时间为上课后的第 TT 秒，小慧为了拿到很多糖，每次都举手了。问小慧最后拿到了多少颗糖。第一行两个整数，分别是 NN，CC。第二行 NN 个整数，按顺序给出每次提问的时间 T_iTi​。一个整数，表示小慧能拿到的糖果数。

3.3 Chat GPT 和 Deep Seek 在实际应用中可以相互配合，比如 Chat GPT 可以作为智能助手帮助用户提出搜索需求，而 Deep Seek 则可以快速搜索并返回相关信息。结论 Chat GPT 和 Deep Seek 是两种不同但互补的人工智能技术，它们在对话生成和信息检索方面有着各自的优势。未来随着人工智能技术的不断发展，Chat GPT 和 Deep Seek 也将在更多领域发挥重要作用，为用户提供更智能、更便捷的服务。

Spark 的核心是基于内存的计算，可以比传统的基于磁盘的系统快上100倍。总的来说，Apache Spark 是一个功能强大且灵活的大数据处理框架，可以帮助用户高效地处理和分析大规模数据集。1. 批处理：Spark 能够处理大规模数据集的批处理任务，支持复杂的数据处理和分析操作。3. 机器学习：MLlib 模块提供了丰富的机器学习算法，可以用于大规模数据的建模和预测。4. 图分析：GraphX 模块支持大规模图数据的处理，可以进行复杂的图算法计算。5. GraphX：用于图数据处理，提供了图算法的实现。

TensorFlow 是一个功能强大、灵活的机器学习框架，具有丰富的功能和广泛的应用场景。通过构建数据流图和定义模型，用户可以利用 TensorFlow 来构建各种复杂的机器学习模型，实现各种任务的自动化处理和预测。在实际应用中，TensorFlow 被广泛应用于各种领域，如计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等，为用户提供了强大的工具支持。

通过将Δx逼近为0，并应用积分的方法，我们最终可以得到球体的体积公式V = 4/3πr³，这是一个经典的数学推导过程。然后，我们要对整个球体进行积分，将球体沿x轴方向上所有的小立方体的体积ΔV累加起来，得到整个球体的体积V。假设我们有一个半径为r的球体，我们将球体分成无数个小立方体，每个小立方体的体积是ΔV，然后将这些小立方体的体积相加，就可以得到整个球体的体积。首先，我们来看一个切割球体的小立方体，假设这个小立方体的一条边长为Δx，于是这个小立方体的体积可以表示为ΔV = Δx³。

红队(攻击方)通过模拟高级持续性威胁(APT)的攻击手法，测试蓝队(防御方)的检测和响应能力。2. **域环境**：大多数企业使用Active Directory(AD)进行身份管理和资源控制。1. **分层网络结构**：通常分为DMZ、办公网、生产网、管理网等不同安全区域。4. **信任关系复杂**：服务器之间、设备之间存在多种信任关系。5. **老旧系统共存**：常存在未更新的老旧操作系统和应用。3. **安全防护不均衡**：边界防护较强，内部防护较弱。- 横向移动(Lateral Movement)

Web应用安全是指保护Web应用程序和Web服务的安全性，防止黑客利用漏洞入侵系统、窃取用户数据、篡改网站内容等恶意行为。Web应用安全包括身份验证、授权、数据加密、输入验证等多方面内容。以上是保姆级Web应用安全初门级教程的简要内容，通过学习这些基础知识和实践操作，您可以建立起对Web应用安全的初步认识和防护策略。在Web开发过程中，一定要将安全性放在首位，保障用户和网站的安全。

NOIP 模拟试题（C++版）

FOFA是一款网络空间测绘搜索引擎，旨在帮助用户以搜索的方式查找公网上的互联网资产。与谷歌或百度不同，FOFA不仅搜索网页内容，还能发现各类网络设备和服务，包括安全设备、摄像头、打印机、数据库、操作系统和中间件等。它就像是网络空间的"地图"，通过技术探针对全球网络资产进行探测和索引。网络空间分为公网和内网，FOFA主要针对**公网资产**进行探测，类似于地图上的建筑物外部结构，可以看到IP地址、开放端口等基本信息，但无法直接获取内部详细信息。这种被动探测方式使其成为安全审计和资产梳理的理想工具。

递归算法是一种解决问题的方法，它将问题分解成更小的子问题，并通过不断调用自身来解决这些子问题。基本情况是指递归终止的条件，当满足这个条件时，递归算法不再继续调用自身，而是返回结果。总的来说，递归算法是一种强大的解决问题的方法，通过将问题分解成更小的子问题，可以简洁地解决复杂的计算问题。此外，虽然递归算法可以简洁地解决一些问题，但由于每次递归调用都需要保存函数的状态信息，因此在性能上可能存在一定的开销。在实现递归算法时需要注意避免出现无限递归的情况，即确保递归能够在适当的条件下终止。

DeepSeek的崛起代表了中国在人工智能基础研究领域的重大突破，展示了算法创新可以超越单纯算力堆砌的技术路径。通过开源策略和技术普惠，DeepSeek正在使大模型从"巨头的玩具"变为"大众的工具"，加速AI技术在各个领域的落地应用。未来，DeepSeek有望继续引领大模型技术的发展潮流，推动AI从专业工具向普惠技术转变。在这一过程中，技术创新、产业应用和社会价值的平衡将成为关键。正如专家所言，DeepSeek启示人们"AI不仅是高山，也可以是大海"，其发展潜力不仅在于技术高度，更在于应用的广度和深度。

递归是计算机科学中最具魅力的编程技术之一，它以一种优雅而强大的方式解决复杂问题。递归的核心思想是"自我引用"——一个函数直接或间接地调用自身来解决问题。这种看似简单的概念却蕴含着深刻的计算原理，能够处理许多其他编程范式难以优雅解决的问题。

C. 从任一节点到其每个叶子的路径包含相同数量的黑色节点。B. 任意节点的左右子树高度差不超过2。题目完全随机打乱顺序，确保知识点均匀分布。D. 查找时间复杂度为O(logn)D. 最长路径不超过最短路径的3倍。难度显著提升，涉及高级数据结构和算法。A. B+树非叶子节点不存储数据。B. 红色节点的子节点必须是黑色。A. 指针可以为nullptr。选项设计更具迷惑性，考察细致理解。B. B树的查找效率总是更高。D. B+树叶子节点形成链表。A. 是一种平衡二叉搜索树。B. 大小不受硬盘空间限制。