关于Xcode 4创建静态库详解

本文详细介绍了如何使用Xcode4创建静态库,包括创建模板、编写代码、配置构建方案、打包静态库以及在项目中引用静态库的方法。通过遵循步骤,可以实现代码保密或重用的目的。

Xcode 4创建静态库详解是本文要将介绍的内容,主要是为了代码保密或者代码重用等等原因需要把现有的代码打包放入静态库中,这也是静态库的好处。

  Xcode 4创建静态库详解是本文要将介绍的内容,主要是为了代码保密或者代码重用等等原因需要把现有的代码打包放入静态库中,这也是静态库的好处,所以今天一天都在研究如何用xcode 4创建静态库,也是为了我们的项目需要。

  QQ发布的微博SDK会报错,也是因为没有把静态库打包为unniver static libraries的原因,至于是什么是unniver static libraries,大家可以google一下。

以下是代码片段:
  http://blog.boreal-kiss.net/2011/03/15/how-to-create-universal-static-libraries-on-xcode-4/ 
下面是创建静态库的方法

  1、xcode-create project-cocoa touch static libary.这样就顺利的创建了一个静态库模板。里面只有一个文件,没有什么用处。

  2、在静态库中创建一个类,命名为MyClass。这样我们就得到了.h 和 .m 文件。

  3、写入方法

  

以下是代码片段:
.h 
  #import @interface MyClass : NSObject { } - (int)add:(int)a b:(int)b; @end 
  .m 
  #import "MyClass.h" @implementation MyClass - (int)add:(int)a b:(int)b { return (a + b); } @end
  方法很简单,如果你还是看不懂,就不要向下面看了。

  4、然后 Edit Scheme pane (Product > Edit Scheme), change its build configuration to Release,这样就产生一个release模式的静态库,注意release和debug模式的静态库是有区别,如果在引用并把这个模式调错,就会报出

  

以下是代码片段:
“ignoring file /Users/laiqiangzhuo/Desktop/TestLibary/TestLibary/libLibary.a, missing required architecture i386 in file“
  的错误。

  5、然后在主目录下找到/build/Release-iphoneos/libLibary.a文件,并把它拖到要使用它的project中。

  6、在project中引用MyClass.h文件。

  小结:关于Xcode 4创建静态库详解的内容介绍完了,希望通过本文的学习能对你有所帮助!

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在纺织制造领域中,纱线的品质水平对最终制成品的整体质量具有决定性作用。 鉴于消费者对于产品规格和样式要求的不断变化,纺织制造工艺的执行过程日益呈现为一种更为复杂的操作体系,进而导致对纱线质量进行预测的任务变得更加困难。 在众多预测技术中,传统的预测手段在面对多变量间相互交织的复杂关系时,往往显得力不从心。 因此,智能计算技术在预测纱线质量的应用场景中逐渐占据核心地位,其中人工神经网络凭借其卓越的非线性映射特性以及自适应学习机制,成为了众多预测方法中的一种重要选择。 在智能计算技术的范畴内,粒子群优化算法(PSO)和反向传播神经网络(BP神经网络)是两种被广泛采用的技术方案。 粒子群优化算法是一种基于群体智能理念的优化技术,它通过模拟鸟类的群体觅食行为来寻求最优解,该算法因其操作简便、执行高效以及具备优秀的全局搜索性能,在函数优化、神经网络训练等多个领域得到了普遍应用。 反向传播神经网络则是一种由多层节点构成的前馈神经网络,它通过误差反向传播的机制来实现网络权重和阈值的动态调整,从而达成学习与预测的目标。 在实际操作层面,反向传播神经网络因其架构设计简洁、实现过程便捷,因此被广泛部署于各类预测和分类任务之中。 然而,该方法也存在一些固有的局限性,例如容易陷入局部最优状态、网络收敛过程缓慢等问题。 而粒子群优化算法在参与神经网络优化时,能够显著增强神经网络的全局搜索性能并提升收敛速度,有效规避神经网络陷入局部最优的困境。 将粒子群优化算法与反向传播神经网络相结合形成的PSO-BP神经网络,通过运用粒子群优化算法对反向传播神经网络的权值和阈值进行精细化调整,能够在预测纱线断裂强度方面,显著提升预测结果的...
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