XCode快捷键

xcode 快捷键 mac 阅读详情

1. 文件

CMD + N: 新文件
CMD + SHIFT + N: 新项目
CMD + O: 打开
CMD + S: 保存
CMD + SHIFT + S: 另存为
CMD + W: 关闭窗口
CMD + SHIFT + W: 关闭文件

2. 编辑

CMD + [: 左缩进
CMD + ]: 右缩进

CMD + CTRL + LEFT: 折叠
CMD + CTRL + RIGHT: 取消折叠
CMD + CTRL + TOP: 折叠全部函数
CMD + CTRL + BOTTOM: 取消全部函数折叠
CTRL + U: 取消全部折叠

CMD + D: 添加书签
CMD + /: 注释或取消注释

CTRL + .: 参数提示
ESC: 自动提示列表

3. 调试

CMD + \: 设置或取消断点
CMD + OPT + \: 允许或禁用当前断点
CMD + OPT + B: 查看全部断点

CMD + RETURN: 编译并运行(根据设置决定是否启用断点)
CMD + R: 编译并运行(不触发断点)
CMD + Y: 编译并调试(触发断点)
CMD + SHIFT + RETURN: 终止运行或调试

CMD + B: 编译
CMD + SHIFT + K: 清理

4. 窗体

CMD + SHIFT + B: 编译窗口
CMD + SHIFT + Y: 调试代码窗口
CMD + SHIFT + R: 调试控制台
CMD + SHIFT + E: 主编辑窗口调整

5. 帮助

CMD + OPT + ?: 开发手册
CMD + CTRL + ?: 快速帮助

下面也是一些有用的快捷键(转自http://www.cppblog.com/brucejini/archive/2010/12/24/137367.html)


Command + Shift + E :扩展编辑器
Command + [ :左移代码块
Command + ] :右移代码块
Tab :接受代码提示
Esc :显示代码提示菜单
Ctrl + . (句点):循环浏览代码提示
Shift + Ctrl + . (句点):反向循环浏览代码提示
Ctrl + / :移动到代码提示中的下一个占位符
Command + Ctrl + S :创建快照
Ctrl + F :前移光标
Ctrl + B :后移光标
Ctrl + P :移动光标到上一行
Ctrl + N:移动光标到下一行
Ctrl + A : 移动光标到本行行首
Ctrl + E : 移动光标到本行行尾 --杨过注:这二个太有用了,刚开始用XCode,一直奇怪为啥Home与End键为啥不能直接定位到行首、行尾?
Ctrl + T :交换光标左右两边的字符
Ctrl + D:删除光标右边的字符
Ctrl + K :删除本行
Ctrl + L : 将插入点置于窗口正中
Command + Alt + D:显示open quickly 窗口
Command + Alt + 上方向键 :打开配套文件
Command + D :添加书签
Option + 双击:在文档中搜索
Command + Y :以调试方式运行程序
Command + Alt + P : 继续(在调试中)
Command + Alt + 0 :跳过
Command + Alt + I :跳入
Command + Alt + T :跳出


下面是其它一些关于mac的快捷键
(转自http://www.chinamac.com/2009/0621/46775.html)

转到(Go To)
Control-F2 到菜单
Control-F3 到Dock
切换(Switch)
Command-Tab 在程序间切换
Command-` 在程序中的窗口间切换
窗口(Window)
Command-H 隐藏
Command-M 最小化
Command-N 新建
Command-O 打开
Command-P 打印
Command-Q 退出
Command-Q 退出
Command-W 关闭
F9 显示所有程序打开的窗口
F10 显示当前打开的窗口
F11 隐藏所有窗口并显示桌面
文件(File)
Command-S 保存
Command-Shift-S 另存为
Command-Shift-N 新建文件夹
Command-I 简介
Command-Option-I 显示多个项目的简介
 
移动(Move)
Home 移动到文件开头
End 移动到文件结尾
Command-← 移动到行首
Command-→ 移动到行尾
Option-← 向左移动一个单词
Option-← 向右移动一个单词
选择(Select)
Shift-Home 选择到文件开头
Shift-End 选择到文件结尾
Shift-Command-← 选择到行首
Shift-Command-→ 选择到行尾
Shift-Option-← 向左选择一个单词
Shift-Option-← 向右选择一个单词
编辑(Edit)
Fn-Backspace 删除光标后的字符
Finder
Space Quick Look
Command-Delete 删除
Command-Delete-Shift 清空垃圾桶
Command-Shift-A 转到应用程序目录
Command-Shift-C 转到COMPUTER目录
Command-Shift-H 转到HOME目录
Command-Shift-B 通过蓝牙传送文件
 
屏幕(Screen)
Control-Shift-Eject 屏幕休眠
Command-Shift-3 截取整个屏幕
Command-Shift-4 截取指定区域
Command-Option-- 缩小
Command-Option-= 放大
Command-Option-Control-8 将屏幕从“白底黑字” 切换成 “黑底白字”
Command-Option-Ctrl-> 提高对比度
Command-Option-Ctrl-< 降低对比度
 
系统(System)
Command-Option-Escape 强制退出程序
Command-Option-Eject 睡眠
Command-Control-Eject 关闭所有程序并重新启动
Command-Space 切换语言
Command-esc Front Row
Command-? 获得帮助
Command-F5 打开/关闭VoiceOver(朗读菜单、按钮等)
音量(Volume)
Shift-volume 调整音量但不发出提示音
Option-volume 打开“声音”的“系统预置”
Shift-Option-volume 微调音量(原有的16格调节细化为64格)
 
其它(Others)
Command-Shift-Y 用当前选中的文字生成便签


OS X的文本编辑罕用快捷键
(转自
http://www.ib66.net.cn/bbs/view/id-39)


使用计算机,“字处理”是最普遍的工作任务。在进行字处理的过程中,熟练使用各种各样的快捷键对提高工作效率有着决定性的意义。(拿来任何一个软件──哪怕操作系统──研究它的快捷键是用计算机工作的最良好习惯1 。)

以下着重讲解的是MB/MBP/MB Air的笔记本键盘(没有F13~F15,没有小数字键盘)。


1. 以下几个快捷键是“系统级别”的通用快捷键:

Command + A: 全选
Command + C: 复制
Command + V: 粘贴
Command + X: 剪切
Command + Z: 撤销
Shift + Command + Z: 撤销刚才的“撤销”动作2

2. 在文本输入区域,移动光标的方法:

Up/Down/Left/Right: 向(上/下/左/右)移动光标(一个字符/一行)
Option + Left/Right: 将光标移动至一个词(之前/之后)(处理中文时不能识别“词”,与Left/Right没区别)
Commandmand + Left/Right: 将光标移动至行首/行末
Option + Up/Down: 将光标移动至本段开头/末尾
Command + Up/Down: 将光标移动至文档开头/末尾

3. 选中文字的方法:

在开头处点击一下,而后按着Shift键在结尾处点击一下;
在开头处点击两下,而后拖动指针至结尾处,点击一下;
按下Shift键之后按上下左右键(还可以搭配Option或者Command使用)
Double Click: 双击,选中光标所在的词;
Triple Click: 连击三下,选中光标所在的那个段落(这个很重要)

4. 刪除文字:

Delete: 刪除光标之前的一个字符
Fn + Delete: 删除光标后的一个字符
Option + Delete: 删除光标前的一个词
Fn + Option + Delete: 删除光标后的一个词

以下三个快捷键非常有用:

Command + Delete: 删除光标至行首的内容
Control + K: 删除光标至本段末的内容
Control + Y: 将刚刚用Control + K或Command + Delete删除的内容粘贴至光标所在之处

还有个很有趣且有用的快捷键,Control + T: 将光标所在前后的两个字幕调换位置。不过,FIT中文输入法把这个键设置成了“简繁体输入切换”,所以在中文输入发激活的状态下,这个快捷键无法使用。

5. 英文拼写工具

Shift + Command + ; 调出拼写检查对话框。


F5 补全当前单词。在TextEdit程序中,也可以用ESC查看拼写建议。(光标所在位置应该是英文字母之后)


6. 富文本编辑

纯文本文件(txt)是没有格式的,但是富文本(rtf等等)是有各种格式的,设置格式的快捷键也基本上是通用的:

Command + B: 加重
Command + I: 倾斜
Command + U: 下划线

Command + +: 增大字体尺寸
Command + -: 缩小字体尺寸

Command + {: 靠左
Command + }: 靠右
Command + |: 居中

Control + Command + U: 将选中文字转换为大写格式(Upper case)
Control + Command + L: 将选中文字转换为小写格式(Lower case)
Control + Command + C: 将选中文字首字母转换为大写格式(Capitalize)

Command + K: 插入超链接

Shift + Option + Command + V: 以光标所在的格式粘贴

7. 文档内搜索

Command + F: 搜索
Command + G: 搜索下一处
Shift + Command + G: 搜索上一处

8. 输入特殊字符

Option以及Shift + Option这个功能键与其它单键组合,可以输入各种特殊字符3 :

按下Option之后的键表

按下Shift + Option之后的键表

9. FIT中文输入法

Shift: 中英文切换
Command + Space: 切换输入法
Shift + Space: 全角字符切换
Control + .: 中英文标点切换
Control + T: 简繁体输入切换

FIT输入法尽管目前已经停止继续开发,而由tianyu263独 自维护,但它还是个“很够用”的输入法。跟所有现代输入法一样,它有根据用户输入而不断“自动学习”的能力(即,自动记忆用户的选择)。比如,当你选了一 次“自定义词汇”之后,以后在输入同样的拼音,那么“自定义词汇”就会排在第一位。不过,有时候会不小心输入错误,比如,明明想输入“自定义词汇”,却输 入成了“自定义词会”;那么以后一旦输入这个拼音,“自定义次会”就会排在第一位。这样的时候,可以在输入“自定义词汇”的拼音之后先不按“空格”或者 “回车”,而是按Option + 1: 删除掉这个“错误的记忆”,而后重新选择正确的即可:


最后,关于“台式机键盘”的使用,请参见这篇我在哈佛大学的网站上找到的文章:“Cocoa Text System – Default Mac OS X System Key Bindings”4。

  1. 不过,我很奇怪为什么大多数介绍快捷键的文档都不是“按功能分类”,而是“按字母顺序排列”──那谁记得住啊? [↩]
  2. 作为Windows转过来的用户,找这个组合键花了好一阵子…… [↩]
  3. 我截不出来Macbook按下Option键的软键盘图片,只好到网上找了个台式机键盘的图片 [↩]
  4. 最后两张截图也是来自于这篇文章。

原文在:http://blog.sina.com.cn/s/blog_67606b900100t7yp.html

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深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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xcode 快捷键

1. esc      自动完成, 作用和VS中的ctrl+j类似,像 Eclipse 的 alt+/ 2. command + /   注释代码和反注释,用 //,相当于 Eclipse 的 ctrl+/ 3. control + command + 上/下箭头  快速在头文件(.h)和实现文件(.m)之间切换 4. command + b   编译程序,不运行 5. command +

Code-lover's Learning Notes 1299

好用的Xcode快捷键和模拟器快捷键 XCode快捷键

好用的Xcode快捷键和模拟器快捷键 XCode快捷键 清除工程: Command + Shift + K运行app: Command + R程序中(Objective-C或C++编写).h and .m文件间的快速切换: Control + Command + Up Arrow 假如你使用Swift编写代码,这就有点不合适了,因为Swift使用单一代码文件。跳转栏和快速打开搜

u012943853的专栏 485

xcode常用快捷键_Xcode中常用的快捷键

Xcode一. 工具栏1. 在Xcode顶部打开/新增一个Tab栏command + T适用于多个页面来回切换、修改时2. 新建文件command + N调出新建文件窗口3. 新建工程shift + command + N4. 运行command + R5. 编译command + B6. 清空shift + command + K7. 快速打开/关闭左边的导航区域command + 08. 快速...

weixin_34342446的博客 1197

Mac 和 Xcode的一些快捷键

下面是笔者总结的一些快捷键,分享给大家了: Xcode中的快捷键 1. 文件 CMD + N: 新文件 CMD + SHIFT + N: 新项目 CMD + O: 打开 CMD + S: 保存 CMD + SHIFT + S: 另存为 CMD + W: 关闭窗口 CMD + SHIFT + W: 关闭文件 2. 编辑 CMD + [: 左缩进 CMD + ]:

Jet Huang 的专栏 4833
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ch_soft
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