WebGL2光照效果

一、 环境光(ambient)

是指从四面八方照射至物体上,全方位都均匀的光,与光源位置无关,无方向性。具体公式如下

                环境光照照射效果=材质的反射系数X环境光强度

二、散射光(diffuse)

散射光是指从物体表面向全方位均匀反射的光,其反射强度与入射光的强度以及入射角度密切相关,与位置相关,具体计算公式如下:

        散射光照射效果=材质反射系数X散射光强度Xmax(cos(入射角),0)

        max(cos(入射角),0)  : 入射角越大,反射强度越弱,实际使用时,只需将入射光向量与法向量规格化,再进行点积。

三、镜面光(specular)

镜面光是指方向很集中的光,它不仅依赖入射光下法向量的夹角,还依赖于观察者的位置 ,具体公式 如下:

        镜面光光照效果=材质反射系数X镜面光强度Xmax(0,cos(半向量与法向量的夹角)^粗糙度)

        半向量:是指从照射点到光源的向量与从照射点到观察点的向量间的平均 向量。

        粗糙度越小,镜面光面积越大。

四    定位光与定向光

            定位光:与光源位置相关,包括散射光、镜面光

           定向光: 与光源方向相关,如太阳光

      使用区别 :定位光传入的是光源位置 坐标,定向光传入的是入射向量的x,y,z分量

   五、 点法向量与面法向量

                连续面(如球面,每个顶点都有确定的法向量)的点法向量      

                不连续面(如方体的面,点法向量不确定 )的点法向量,两种处理策略,一是在顶点处放置三个顶点,每个顶点的法向量为属于面的法向量,即面法向量策略,二是取其所属所有面法向量的平均 值,即点法向量策略。

                应用策略: 棱角分明的物体适合面法向量策略

                                   多个平面搭建为平滑曲面适合点法向量策略

六 、 光照顶点计算与片元计算

顶点计算: Gouraud着色,顶点着色器对每个顶点进行光照计算,将最终光照强度传入片元着色器计算此片元颜色。、

片元计算:  Phong 着色,首先在顶点着色器中进行法向量转换,由物体坐标系变换为世界坐标系,传入片元法向量进行光照计算。

计算强度: 片元计算强于顶点计算,光源距离物体较近时可使用片元计算,其它用顶点计算。   

**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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