poj-1321 棋盘问题 DFS

本文介绍了一个具体的枚举算法实现案例,通过C++代码演示如何解决特定的汉语文本处理问题。该方法通过深度优先搜索(DFS)来遍历所有可能的组合,并统计满足条件的方案数量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

        汉语题,不解释题意,该题关键是要找到一个枚举的方法,刚开始搜索的思路不是很好找。我也是参考了其他网友的思路,写了这个代码,不是很好解释,直接看把。

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#define INF 0x3f3f3f3f

using namespace std;

int n,k,ans;
char map[20][20];
int vis[20];

void DFS(int x,int num)
{
    if(num==k)
    {
        ans++;
        return;
    }
    if(x>=n) return;
    for (int i=0;i<n;i++)
    {
        if(map[x][i]=='#'&&!vis[i])
        {
            vis[i]=1;
            DFS(x+1,num+1);
            vis[i]=0;
        }
    }
    DFS(x+1,num);
}
int main()
{
    while(scanf("%d%d%*c",&n,&k),n!=-1||k!=-1)
    {
        ans=0;
        for (int i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%s",map[i]);
        }
        DFS(0,0);
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}


POJ 1321 排兵布阵问题可以使用 DFS 算法求解。 题目要求在一个 n x n 的棋盘上,放置 k 个棋子,其中每行、每列都最多只能有一个棋子。我们可以使用 DFS 枚举每个棋子的位置,对于每个棋子,尝试将其放置在每一行中未被占用的位置上,直到放置了 k 个棋子。在 DFS 的过程中,需要记录每行和每列是否已经有棋子,以便在尝试放置下一个棋子时进行判断。 以下是基本的 DFS 模板代码: ```python def dfs(row, cnt): global ans if cnt == k: ans += 1 return for i in range(row, n): for j in range(n): if row_used[i] or col_used[j] or board[i][j] == '.': continue row_used[i] = col_used[j] = True dfs(i + 1, cnt + 1) row_used[i] = col_used[j] = False n, k = map(int, input().split()) board = [input() for _ in range(n)] row_used = [False] * n col_used = [False] * n ans = 0 dfs(0, 0) print(ans) ``` 其中,row 代表当前尝试放置棋子的行数,cnt 代表已经放置的棋子数量。row_used 和 col_used 分别表示每行和每列是否已经有棋子,board 则表示棋盘的状态。在尝试放置棋子时,需要排除掉无法放置的位置,即已经有棋子的行和列,以及棋盘上标记为 '.' 的位置。当放置了 k 个棋子时,即可计数一次方案数。注意,在回溯时需要将之前标记为已使用的行和列重新标记为未使用。 需要注意的是,在 Python 中,递归深度的默认限制为 1000,可能无法通过本题。可以通过以下代码来解除限制: ```python import sys sys.setrecursionlimit(100000) ``` 完整代码如下:
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