Pytest的parametrize()实现数据驱动

最新推荐文章于 2024-04-15 13:37:40 发布
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#pytest

本文介绍了如何在pytest中使用`@pytest.mark.parametrize`装饰器，提供参数值的不同传递方式，包括列表、字典列表、元组和字典元组，以及解包功能，以实现多值用例的高效执行。

 方法：

@pytest.mark.parametrize(args_name,args_value)

args_name:参数名称，用于将参数值传递给函数

args_value:参数值：（格式有四种：列表和字典列表，元祖和字典元祖），用n个值用例就执行n次

第一种用法：

第二种用法：可以解包

【pytest】六、pytest之parametrize()参数化，实现数据驱动
Moonlight的博客
03-01 2359
一、@pytest.mark.parametrize()的基本用法 @pytest.mark.parametrize(args_name,args_value) args_name：参数名 args_value：参数值（列表、元组、字典列表、字典元组），有多少个值，用例就会执行多少次。
【三：pytest中装饰器parametrize实现数据驱动的使用】
Leoon123的博客
07-05 655
利用pytest中装饰器parametrize+yaml实现数据驱动
pytest之parametrize（）实现数据驱动
qq_42997539的博客
09-07 1000
三：使用parametrize（）结合配置文件进行接口测试。配置文件一get_token.yaml：获取token接口。配置文件二patient_add.yaml：添加患者接口。二、yaml格式配置文件测试用例读、写、封装。1.将接口用到的信息写在yaml配置文件中。2）list数组类型，使用“-”表示。1）map对象，键：（空格）值。在测试用例中读取配置文件信息。
Python pytest.mark.parametrize参数化-数据驱动
qq_40207262的博客
03-18 957
pytest.mark.parametrize参数化
pytest的参数化parametrize（数据驱动）
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06-07 694
参数化，就是把测试过程中的测试数据组装起来，通过参数传递不同的数据来驱动测试用例的运行。
pytest之parametrize()实现数据驱动
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09-22 592
pytest之parametrize()实现数据驱动
Pytest通过parametrize方法实现数据驱动实战
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06-09 598
在之前的篇章中讲解了yaml文件的基本语法规则、yaml文件的读写方法、通过unittest自动化测试框架+ddt+yaml实现数据驱动。同样Pytest自动化测试框架也能读取yaml文件实现数据驱动，yaml文件读取方法都是相同的，不同在于数据驱动的方法（PS：一定要先去学习前几篇文章，才知道这篇在讲什么）
Pytest系列-数据驱动@pytest.mark.parametrize（7）
m0_62091240的博客
09-13 551
参数化的详细使用
Python Pytest装饰器@pytest.mark.parametrize用例数据驱动（三）
专业资深测试者，多年质量管理经验，浪迹网游、金融、房产、招聘及海外行业多年，CDSN百万原创阅读，公众号500+原创文章，提倡测试左移、风险、越权、假设、探索测试，喜欢用抽象思维模式思考和技术探讨，自动化、性能、安全测试实施者，感谢关注！
11-03 3963
一、测试用例用excel管理，存放地址：C:\Users\wangli\PycharmProjects\Test\test\files\apiCase.xls 二、代码实现如下： 1、封装读取excel用例数据 2、Pytest装饰器@pytest.mark.parametrize('参数名',list)实现登录模块2条测试用例数据驱动 import pytest,xlrd...
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06-19 2215
第一种：通过yaml文件获取数据（一维列表）- '软件测试' - '单元测试' - '自动化测试' - '性能测试' - '测试开发' - '测试架构师'第二种：通过yaml文件获取数据（二维列表）#用例1 - api_name : page_title"status_code" : 200 } #用例2 - api_name : searching"status_code" : 200 } #用例3 - api_name : login。
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03-20 1134
当使用数据驱动测试时，确保测试数据具有代表性，能够覆盖各种边界情况和异常情况。尽量避免在测试函数中使用硬编码的值，而是使用参数化的输入和期望输出。 保持测试数据的可维护性，定期审查和更新测试数据，以确保其与代码的实际需求保持一致。
软件测试 pytest pytest的命名规则 用例的前后置 conftest.py 定制allure报告 @pytest.mark.parametrize()装饰器作数据驱动
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07-22 3405
pytest的命名规则 模块名（py文件）必须以test_开头或_test结尾。 测试类（class）必须以Test开头，并且不能带init方法。 测试用例（函数）必须以test_开头。 pytest.ini的配置文件方式运行测试用例。 用例的前后置有pytest自带的6个前后置方法，需要改变用例的前后置可以使用fixture和conftest.py实现部分用例的前后置。 fixture装饰器是修饰夹具的，装饰器和夹具共同写在conftest.py文件中。 ...
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09-02 1515
pytest excel数据驱动 @pytest.mark.parametrize()
深入探讨数据测试
晓阳的数据小站
01-06 759
|0x00 数据测试模型 通过之前的两篇文章，我们已经对数据测试有了一个初步的刻画，本文讲述一些更进阶的内容。因为测试通常要对研发环节有一定的入侵，如果测试的内容越多，势必影响到研发效率的提升，很容易造成测试与研发之间的对立，但如果不去做测试，那么数据的质量就会失去最后一道保护的屏障，同样不可取。 数据质量是数据研发的生命红线，研发效率是数据研发的价值增量，都是需要兼顾的部分。 因此，我们需要把数据测试进行切分，识别其中必要与非必要环节，通过保障必要的研发过程来实现落地，搞清楚谁、在什么时间、做了怎样的研发
pytest源码_pytest知识整合小计（八、pytest中的数据驱动，pytest.mark.parametrize详解）...
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12-30 463
最近很喜欢这么一句话：你知道的越多，你不知道的越多。上一次整理pytest的内容都是一年前了，发现越是深入地探究，越是有更多的内容值得探索。先复习下之前整理的知识点，链接如下：Pytest知识整合小记(一、pytest的运行)Pytest知识整合小记(二、pytest用例的前置与后置、断言)Pytest知识整合小记(三、参数化测试)Pyt...
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python +pytest+allure笔记（方便自己copy）
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方便自己copy
自动化之数据驱动实现方式（DDT 和 pytest.mark.parametrize()）
qq_44663072的博客
08-13 2344
注：这篇博客专门介绍自动化数据驱动的实现方式 一、unittest实现数据驱动（ddt） 1.1、什么是DDT？ data driver test数据驱动测试，可以完美的和unittest结合实现数据驱动 1.2、DDT中的装饰器 @ddt：装饰类，作用是用于申明当前类使用ddt数据驱动 @data： 装饰函数，作用是给函数传值 @unpack：装饰函数，作用是数据解包 @file_data：装饰函数，作用是直接读yaml、json文件 1.3、代码示例 示例一： 注意：传几个值，就会运行几次 impo
如何在pytest中实现数据驱动测试？
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04-26
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