小积累大成就

1).InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。 2).InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。 3).对于AUTO_INCREMENT类型的字段，Inno

备份正式环境正在工作的mysql数据内容 mysqldump -u root -d -p --skip-opt --create-options -B database >database.sql

我们在使用mysql的时候，每当我们从表中删除一个数据的时候，都会让这段空间滞空。如果在短时间内删除大量的数据，那么这些留出来的空间比数据库中保留的数据所使用的空间还要大。虽然在mysql插入新的数据时候，mysql会尽最大的可能使用这些空间，但是依然是无法全部重新利用的，所以学会mysql碎片清理是很有用处的 mysql> select table_schema, table_name,

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。 文章主要内容分为三个部分。 第

查询是数据库技术中最常用的操作。查询操作的过程比较简单，首先从客户端发出查询的SQL语句，数据库服务端在接收到由客户端发来的SQL语句后，执行这条SQL语句，然后将查询到的结果返回给客户端。虽然过程很简单，但不同的查询方式和数据库设置，对查询的性能将会有很在的影响。 因此，本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论。讨论的内容如：通过查询缓冲提高查询速度；MySQL对查询的自动优化；基于索引