D3.js scaleLinear-domain-range 函数原生js实现

cesium自定义指南针 项目需要一个指南针,用鼠标按住旋转指针,会让3d地图旋转,点击中心点重置方位。当然可以使用插件cesium-navigation-es6,但是样式不好修改,所以我自定义了一个指南针。 阅读详情

1.d3比例尺生成函数

/**
*生成一个比例尺函数输入value返回对应的平面像素
*/
let scaleLinear = d3.scaleLinear()
                 .domain([minDomain,maxDomain])
                 .range([minPixel,maxPixel]);

let x = scaleLinear(value);

2.实现 

  /**
   * 平面坐标范围值转区间像素函数
   * @param value 数值
   * @param minDomain 最小值
   * @param maxDomain 最大值
   * @param minPixel 起始像素
   * @param maxPixel 结束像素
   * @returns {*} value对应的像素值
   */
  function mapValueToPixel(value, minDomain, maxDomain, minPixel, maxPixel) {
    return (Math.round((value - minDomain) / (maxDomain - minDomain) * (maxPixel - minPixel))) + minPixel;
  }

//实现过程👇

//⭐1 (value - minDomain) = 当前值到原点的距离 a

//⭐2 (maxDomain - minDomain) = 最大值到原点的距离 b

//⭐3 (maxPixel - minPixel) = 平面坐标跨度width c

//⭐4 (a/b) * c = 得到映射的长度 d

//⭐5 最后 将d加上原点minPixel 得到实际像素值

3.测试 


let linerScale = d3.scaleLinear()
    .domain([-100, 100])
    .range([-100, 200]);


console.log(linerScale(50))  
//输出125

console.log(mapValueToPixel(50, -100, 100, -100, 200)) 
//输出125

基于Python的彭博社新闻高效爬取实战:最新技术与完整代码解析 本文将详细介绍如何使用Python最新技术构建一个高效的彭博社(Bloomberg)新闻爬虫系统。我们将从爬虫基础概念讲起,逐步深入到高级反反爬技术、异步抓取、数据解析与存储等核心环节。文章包含完整的代码实现,采用最新的aiohttp、Playwright等技术栈,并特别关注法律合规性和数据质量保障。通过本文,读者将掌握一个完整的商业新闻爬虫开发流程,并能够根据实际需求进行定制化开发。关键词:Python爬虫、彭博社、Bloomberg、新闻采集、aiohttp、Playwright、反反爬技术。 阅读详情

相关推荐

在没有实验数据的情况下,如何高效快速发表高影响因子论文

最新基于Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作方法

glldxh的博客 371

D3 数据可视化003——scale

d3.js 中 scale 的理解和应用

qq_36433608的博客 1687

从FinFET到NanoSheet:一文看懂TSMC制程技术的架构革命与性能飞跃

本文深入解析了TSMC从FinFET到NanoSheet的制程技术架构革命。FinFET通过三维立体结构解决了短沟道效应,而NanoSheet采用环绕栅极设计,实现了更强的静电控制与设计灵活性,结合EUV光刻技术,共同推动了芯片性能与能效的飞跃,为下一代AI与高性能计算奠定基石。

i3j4k5的博客 288

d3比例尺scaleLinear和坐标轴的使用

介绍 假如我们在制作柱状图时,不能确定数据的变化范围,或者数据变化过大,就可以使用比例尺。 比例尺,顾名思义,就是把一组数据映射到一个集合中。 具体操作 首先我们先说线性映射,即两个集合都是连续的数 预处理 var dataset = [233, 433, 996]; var min = d3.min(dataset);//得到最小值 var max = d3.max(dataset);//得到最大值 var scaleLinear = d3.scaleLine

hanserdaisuki的博客 2855

Microapp 接入vite子应用

MicroApp接入vite版本,干货满满,手把手步骤说明,加上报错说明,赶紧上车!

outsider76557的博客 4660

130、NPU的仿真测试:使用Gem5进行全系统仿真

这篇文章摘要(149字): 本文分享了使用Gem5全系统仿真器验证NPU设计的实践经验。作者通过搭建自定义NPU模型并集成到Gem5系统中,实现了CPU-NPU-内存协同仿真。关键点包括:1) 使用SimObject机制构建可配置的NPU模型;2) 合理配置IO和内存总线避免访问冲突;3) 开发Linux驱动实现CPU与NPU通信;4) 利用Gem5调试功能监控内部状态。相比RTL仿真和FPGA验证,该方法能快速验证微架构设计并定位系统级问题,有效减少了流片风险。文章特别强调了时钟域配置、总线仲裁、对齐访问

m0_50546716的博客 122

D3 scaleLinear

var linear = d3.scaleLinear() .domain([0,1]) .range([0,100]) console.log(linear(0.5))//50 d3.scaleLinear - create a quantitative linear scale. continuous - compute the range value corresponding to a given domain value. continuous.invert - compute

Claroja 2343

Python学习第1天:初识Python

Python 作为目前最流行的编程语言之一,凭借其简洁优雅的语法和强大的生态系统,成为了无数开发者的首选。本系列文章将带你从零基础入门,逐步掌握 Python 编程的核心技能。今天我们先来认识 Python,并安装好开发环境。Python(英式发音:/ˈpaɪθən/;美式发音:/ˈpaɪθɑːn/)是由荷兰人吉多·范罗苏姆(Guido von Rossum)发明的一种编程语言,是目前世界上最受欢迎和拥有最多用户的编程语言。

tigerhhzz的博客 434

D3.js 线性比例尺

线性比例尺最常用,与线性函数类似,计算线性的对应关系。 D3.scale.linear() 创建一个线性比例尺。 linear(x) 输入一个定义域内的值,返回值域对应的值。 linear.invert(y) 输入一个值域内的值,返回定义域对应的值。 linear.domain([numbers]) 设定或获取定义域 linear.range([values]) ...

蜗牛速度额的博客 1531

如何使用 Python 爬虫获取猫眼电影数据:电影评分与评论分析

随着互联网的快速发展,越来越多的人开始使用各种在线平台来了解电影信息,猫眼电影作为一个非常流行的在线电影票务平台,提供了详细的电影评分、评论和票房数据。本篇博客将详细介绍如何使用 Python 爬虫技术获取猫眼电影平台上的电影数据,重点关注电影评分和用户评论的爬取,分析其背后的数据处理和反爬虫技术。如果你对数据分析、电影评论分析等话题感兴趣,可以根据本文的示例进一步深入挖掘更多的数据,为决策提供支持,或为电影产业的相关研究提供有价值的分析依据。有些猫眼电影的页面数据是动态加载的,使用。

2201_76125261的博客 1623

流媒体服务软件-LiveNVR channeltree 未授权访问

LiveNVR 能够通过简单的网络摄像机通道配置,将传统监控行业里面的高清网络摄像机 IPCamera、NVR 等具有 RTSP/Onvif 协议输出的设备接入到 LiveNVR,LiveNVR 能够将这些设备源的音/视频数据进行采集、转换、输出,进行全平台终端直播(PC、Android、iOS、微信、H5),并且LiveNVR能够将视频源的直播数据对接到第三方 CDN 网络,实现安防设备互联网级别的直播分发。对channeltree接口加上权限校验。直接访问接口即可获取数据。

iSee857的博客 1040

入门-初学使用d3.js完成折线图与曲线图

入门-初学使用d3.js完成折线图与曲线图 上一节我们简单的完成了一个柱状图的构造,今天继续学习d3.js,今天的目标是完成一个折线图和一个曲线图,曲线图只不过是在完成曲线图后在添加一个.interpolate("cardinal")属性就可以了。 先学习一点新知识 在学习柱状图的的时候我们学习几个获取元素与绑定数据的方法,如不知道的可以看我之前的写的柱状图文章 今天完成折线图也会有几个新的方法:...

琞、小菜 3789

PyQt(Python+Qt)学习随笔:PyQt界面派生类构造方法中super方法的使用

老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 在《第15.7节 PyQt入门学习:PyQt5应用构建详细过程介绍》和订阅专栏《第二章、PyQt5应用构建详细过程介绍》中,老猿介绍界面派生类的构造方法如下: class MediaPlayerWin(QtWidgets.QWidget,Ui_UI_PlayerWin): def __i...

老猿Python 2711

3分钟上手D3.js比例尺:从数据到视觉的精准转换指南

D3.js比例尺是数据可视化的核心工具,它能将抽象数据值精准转换为视觉元素,如位置、颜色和大小。无论是创建简单图表还是复杂数据可视化,掌握比例尺都是新手入门的关键一步。本文将带你快速掌握D3.js比例尺的核心概念和实用技巧。 ## 为什么需要比例尺? 在数据可视化中,原始数据往往不适合直接用于视觉呈现。例如: - 温度数据可能范围在-20°C到40°C - 人口数据可能从几百到数百万不等 -

gitblog_00678的博客 449

华为的C语言编程规范.pdf

华为技术有限公司内部技术规范。本规范制定了编写C语言程序的基本原则、规则和建议。从代码的清晰、简洁、可测试、安全、程序效率、可移植各个方面对C语言编程作出了具体指导。

温度PID控制PLC程序

温度PID稳定控制程序,适用于欧姆龙PLC,对其他PLC也具有很大参考价值

D3.js核心模块深度解析

本文深入解析D3.js的四个核心模块:d3-selection(DOM元素选择与操作)、d3-scale(数据到视觉属性的映射)、d3-shape(基本图形与路径生成)和d3-array(数据处理与数组操作)。文章详细介绍了每个模块的核心概念、API使用方法和实际应用场景,帮助开发者深入理解D3.js的数据驱动文档操作机制和可视化实现原理。 ## d3-selection:DOM元素选择与操作

gitblog_00736的博客 534

廖雪峰Python教程[完整版]

廖雪峰的python教程整理的,已经排好版了,而且还是完整的,适合小白

【 D3.js 入门系列 --- 4 】 如何使用scale(比例)

在上一节中使用了一个很重要的概念 — scale (这个不知道翻译成什么,暂且叫它比例)。本节将重点介绍它的相关使用方法。

十二月咖啡馆工作室 2万+

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

js插值法的使用_JS数据缩放方法之d3内插的使用例子

最近在做一个项目,需要先做演示版,生成一堆演示用的模拟数据,包括统计数据等很多,所以就需要js生成一些某个区间内的数值,然后网上找了好多js数据缩放的文章,最后在github上看到了d3内插,有兴趣的可以去看看!d3内插提供了多种插值方法,用于在两个值之间进行混合。值可以是数字,颜色,字符串,数组,甚至是深度嵌套的对象。具体大家可以去d3内插看下,这里不做详细介绍。我只用到了数据按需求缩小的功能,...

weixin_35462155的博客 795

零后端烦恼:10分钟实现D3.js实时数据可视化

D3.js是一个免费开源的JavaScript库,专为数据可视化设计。它基于Web标准的底层方法提供了无与伦比的灵活性,可用于创建动态、数据驱动的图形。十多年来,D3.js驱动了无数突破性的获奖可视化作品,成为高级图表库的基础构建块,并在全球培养了充满活力的数据从业者社区。 ## 📊 为什么选择D3.js进行数据可视化? D3.js的核心优势在于其灵活性和对Web标准的深度整合。与其他图表库

gitblog_00466的博客 340

3步搞定Windows 11 LTSC 2024绕过在线账户:Rufus帮你保留本地账户

想让Windows 11 LTSC 2024(版本26100.1742)的初始设置不再强制你注册微软在线账户吗?这篇讲的就是用Rufus的"Remove requirement for online account"选项落地本地账户创建的完整路径,以及它背后的三处改造。适合准备给办公机或备用机装LTSC、又不想交出账户控制权的人读。 ## 装个LTSC,安装向导却逼你注册在线账户? 想象一下:

gitblog_00477的博客 949

告别DOM冲突:D3.js与React的完美协作指南

你是否在React项目中集成D3.js时遇到过DOM操作冲突?是否因组件生命周期与D3渲染逻辑不同步而头疼?本文将带你实现两者的无缝整合,打造既美观又高性能的数据可视化应用。读完本文,你将掌握组件化封装D3图表的完整方案,学会状态管理与数据同步技巧,并通过实际案例掌握企业级可视化应用的最佳实践。 ## 技术选型:为什么选择D3.js+React组合 D3.js作为数据驱动文档(Data-Dri

gitblog_00007的博客 1114

D3.js可视化组件库开发:从单一图表到完整套件

在数据可视化领域,开发者常面临两难选择:使用开箱即用的图表库受限于预设样式,从零开发又需处理复杂的坐标转换与交互逻辑。D3.js(Data-Driven Documents,数据驱动文档)作为一款基于Web标准的JavaScript可视化库,通过模块化设计解决了这一矛盾。本文将从组件化开发角度,详解如何基于D3.js构建从单一图表到完整可视化套件的实现路径,帮助开发者平衡灵活性与工程化需求。 #

gitblog_00196的博客 873

Ophel Atlas:把 AI 对话变成可组织知识的终极工具——一站式会话管理扩展完全指南

Ophel Atlas 是一款跨平台的 AI 会话管理浏览器扩展,能把 ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek、Kimi 等主流 AI 平台的长对话变成可阅读、可导航、可复用的知识体系。它提供实时智能大纲、会话文件夹、提示词库三大核心能力,配合全局搜索、多格式导出与主题定制,无需注册账号、数据默认本地存储,安装后即可使用。 [![Ophel Atlas AI 会话管理演示:

gitblog_01172的博客 421

D3.js与Three.js整合:构建3D数据可视化应用

你是否还在为2D数据可视化无法展现复杂数据关系而困扰?是否想让你的数据图表拥有沉浸式的3D交互体验?本文将带你探索如何将D3.js的数据处理能力与Three.js的3D渲染引擎相结合,从零开始构建一个动态的3D数据可视化应用。读完本文,你将掌握两大库的核心整合技巧、常见3D图表实现方案以及性能优化策略。 ## 技术选型:为什么选择D3.js+Three.js组合 D3.js(Data-Driv

gitblog_01075的博客 471

256K超长上下文实战:Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-MLX-8bit大型代码库理解与重构指南

本文带你实战上手 **Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-MLX-8bit** 代码模型:它是为 Apple Silicon(M 系列芯片)优化的 8-bit MLX 量化 MoE 代码大模型,原生支持 **256K 超长上下文**,可以把几十万行的大型代码库一次性喂给模型,完成整库级的理解、问答与重构规划。 ## 模型速览:一句话看懂 MoE 架构 Qwen3-Code

gitblog_00634的博客 489

D3.js:面向 Web 的 JavaScript 数据可视化库,30 个独立模块,5 分钟画出第一张图

D3(D3.js)是一款免费开源的 JavaScript 数据可视化库。它不提供现成图表模板,而是给你一组尺度、形状、选择器、过渡等原语,让你在 SVG 和 Canvas 上自己绘制数据驱动图形。当前版本 7.9.0,ISC 许可,可在任意 JavaScript 环境运行。本文讲清上手路径、30 个模块的能力账本和常见坑。 ## 用 3 句话看懂 D3 第一句,它解决的问题:你想在网页上做数据

gitblog_00212的博客 237

5分钟跑通D3.js数据可视化:30秒看懂架构

D3.js 是一个用 JavaScript 把数据变成图形的开源数据可视化库。当前 7.9.0 版本由 30 个子模块组成,是 Observable Plot 这类高层图表库的底层支撑。 ## 🔍 它解决了什么问题 - **低层抽象**——数据直接绑到 DOM,图表长什么样你说了算,不受黑盒模板限制 - **模块化**——30 个独立子模块按需引入,不操作 DOM 的部分可直接用在 Node

gitblog_00130的博客 864
上一篇: error:0308010C:digital envelope routines::unsupported
下一篇: Highcharts v11 绘制表格
cg_ssh
博客等级 码龄16年 123粉丝 40原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值