在
Spring Boot项目中，可以使用编程式控制事务的方式来保证数据库操作的一致性和完整性。具体实现方式如下：
1
. 在
Spring Boot项目中引入
Spring事务的依赖：
```xml
<dependency>
<groupId>org
.springframework
.boot</groupId>
<artifactId>
spring-
boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
```
2
. 在配置文件中配置数据源和事务管理器：
```properties
spring.datasource
.url=jdbc:my
sql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
spring.datasource
.username=root
spring.datasource
.password=root
spring.datasource
.driver-class-name=com
.my
sql.cj
.jdbc
.Driver
# 配置事务管理器
spring.datasource
.type=com
.alibaba
.druid.pool
.DruidDataSource
spring.datasource
.druid.initial-size=5
spring.datasource
.druid.min-idle=5
spring.datasource
.druid.max-active=20
spring.datasource
.druid.max-wait=60000
spring.datasource
.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
spring.datasource
.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
spring.datasource
.druid.validation-query=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource
.druid.test-while-idle=true
spring.datasource
.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource
.druid.test-on-return=false
# 配置事务管理器
spring.datasource
.druid.filters=stat,wall
spring.datasource
.druid.use-global-data-source-stat=true
# 配置事务管理器
spring.datasource
.druid.filter
.stat
.log-slow-
sql=true
spring.datasource
.druid.filter
.stat
.slow-
sql-millis=2000
# 配置事务管理器
spring.datasource
.druid.filter
.wall
.log-violation=true
spring.datasource
.druid.filter
.wall
.throw-
error=false
spring.datasource
.druid.filter
.wall
.update-allow=true
spring.datasource
.druid.filter
.wall
.delete-allow=true
spring.datasource
.druid.filter
.wall
.insert-allow=true
spring.datasource
.druid.filter
.wall
.select-allow=true
spring.datasource
.druid.filter
.wall
.multi-statement-allow=true
# 配置事务管理器
spring.datasource
.druid.connection-properties=
druid.stat
.mergeSql=true;
druid.stat
.slow
SqlMillis=5000
# 配置事务管理器
spring.datasource
.druid.connection-init-
sqls=SET NAMES utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci
# 配置事务管理器
spring.datasource
.druid.use-global-data-source-stat=true
# 配置事务管理器
spring.datasource
.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
spring.datasource
.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
# 配置事务管理器
spring.datasource
.druid.pool-prepared-statements=true
spring.datasource
.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20
# 配置事务管理器
mybatis
.configuration
.map-underscore-to-camel-case=true
mybatis
.mapper-locations=classpath*:mapper/*
.xml
# 配置事务管理器
spring.datasource
.druid.stat-view-servlet
.allow=true
spring.datasource
.druid.web-stat-filter
.enabled=true
spring.datasource
.druid.stat-view-servlet
.url-pattern=/
druid/*
spring.datasource
.druid.stat-view-servlet
.login-username=admin
spring.datasource
.druid.stat-view-servlet
.login-password=admin
```
3
. 在需要实现事务的方法上添加`@Transactional`注解：
```java
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Override
@Transactional(rollbackFor = Exception
.class)
public void save(User user) {
userMapper
.save(user);
//抛出异常
throw new RuntimeException("test transactional");
}
}
```
4
. 在需要调用事务的地方调用上述方法即可：
```java
@RestController
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@PostMapping("/user")
public void save(@RequestBody User user) {
userService
.save(user);
}
}
```
以上就是在
Spring Boot项目中使用编程式控制事务的步骤和示例代码。
在Spring Boot项目中，遇到Druid SQL验证错误，前端数据查询正常，但后端报'merge sql error'。通过升级Druid版本无效后，发现是SQL语句在特定环境中存在不严谨之处。通过修改application.yaml中的Druid配置（将`merge-sql`设为`false`）解决问题，但实际应勇敢面对问题，检查并修正SQL语句。最终，发现SQL语法问题并修复，系统恢复正常。
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