MySQL的一些技巧

使用RAND()获取随机结果

在ORDER BY语句中可按照如下的随机顺序检索数据行:

mysql> SELECT * FROM tbl_name ORDER BY RAND();

ORDER BY RAND()同 LIMIT 的结合从一组列中选择随机样本很有用:

mysql> SELECT * FROM table1, table2 WHERE a=b AND c<d

    -> ORDER BY RAND() LIMIT 1000;

 

GROUP BY列别名

数据表没有day字段(date型),只有ctime字段(datetime型),但需要按天进行汇总统计:

mysql> select date(ctime) as day, count(*) from league_apply where ctime >= '2011-02-15' and ctime <= '2011-02-28' group by day;

 

SELECT ... INTO OUTFILE 导出数据

在下面的例子中,导出数据到指定文件,各值使用制表符'\t'分隔,记录之间使用'\r\n'作为换行符(导出的数据格式很容易导入excel表中)

SELECT english, chinese, player_ca  INTO OUTFILE  ' /tmp/players.text '
FIELDS TERMINATED  BY  ' \t '
LINES TERMINATED  BY  ' \r\n '
FROM player_star_original

 

如果想给字符串类型字段值加上双引号'"'作为限定符,可以使用下面的方法:

SELECT english, chinese, player_ca  INTO OUTFILE  ' /tmp/players.text '
FIELDS TERMINATED  BY  ' \t ' OPTIONALLY ENCLOSED  BY  ' " '
LINES TERMINATED  BY  ' \r\n '
FROM player_star_original

 

转载地址:http://www.cnblogs.com/edwardlost/archive/2011/03/01/1967925.html

当谈到MySQL的高级技巧时,有很多方面可以探索。这里提供一些常见的高级技巧,希望对你有所帮助: 1. 索引优化:合理地创建和使用索引可以大幅提升查询性能。了解查询执行计划以及使用EXPLAIN命令进行优化是非常有用的技巧。 2. 分区表:对于大型表,可以使用分区表来提高查询性能。分区表将数据分割成更小的逻辑部分,可以更高效地查询特定区域的数据。 3. 数据库分片:当单一数据库无法满足大规模应用的需求时,可以考虑使用数据库分片技术。这将数据分散存储在多个数据库中,以实现水平扩展。 4. 存储过程和触发器:存储过程和触发器是在数据库端执行的代码块,可以提高性能并简化应用逻辑。 5. 使用连接池:连接池是一种管理数据库连接的技术,它可以减少每次请求时创建和销毁连接的开销,提高系统的响应速度和吞吐量。 6. 并发控制:对于高并发环境下的数据库操作,需要注意事务隔离级别、锁机制以及并发控制算法等方面,以避免数据不一致或死锁等问题。 7. 外键约束:使用外键约束可以保持数据的完整性,避免无效引用和数据不一致。它可以在数据库层面做到数据关联的一致性。 8. 查询缓存:MySQL提供了查询缓存机制,可以缓存查询结果,加快重复查询的速度。但在高并发环境下,查询缓存可能会成为性能瓶颈,需要根据实际情况进行配置和调优。 这些只是一些常见的高级技巧MySQL还有很多其他方面可以深入学习和探索。在实际应用中,根据具体情况进行优化和调整是最有效的方式。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值