DeepSeek引爆递归开发大爆炸！

DeepSeek R1 的发布意味着 AI 的普及是必然的，因为它让人们能轻松创建新的推理数据集，并用这些数据训练强大的 AI 模型。现在，Prime Intellect 这家公司通过发布 SYNTHETIC-1 证明了这一点。这个数据集包含了 140 万个带有“思维链”的推理样本，都是由 DeepSeek R1 生成的。

Prime Intellect 解释说：“DeepSeek R1 的研究论文强调了生成高质量合成数据的重要性。作为我们开发先进推理模型的第一步，SYNTHETIC-1 使用了 DeepSeek R1 来生成经过验证的数学、编程和科学推理数据。”

SYNTHETIC-1 的详细信息：
这个数据集是免费提供的，包含 140 万个高质量的任务和验证器，专门用来帮助训练推理模型。

它既包括可以通过程序验证的问题（比如带测试的编程任务），也包括一些开放式的推理问题，这些问题需要用大型语言模型（LLM）来评判。

具体来说，SYNTHETIC-1 包含了 77.7 万个数学问题、14.4 万个编程问题（包括 Python、JavaScript、Rust 和 C++）、7 万个真实世界的软件工程问题、6.1 万个合成代码理解任务，以及 31.3 万个开放式的 STEM（科学、技术、工程、数学）问题。

为什么这很重要？——递归开发的时代来了：

1. 这里发生的事是一家中国公司公开发布了一个非常强大的 AI 系统，它能生成高质量的推理数据。这种数据对训练现有的 AI 系统非常有用。

2. 现在，一家初创公司正在用这个新发布的 AI 模型来增强现有的数据集，从而提高它们的质量。

3. 然后，这些数据集会被用来训练更强大、更通用的 AI 模型。

这就是一个带有递归性质的开发循环，预计未来进展会越来越快。

总结：
DeepSeek R1 是一个能生成高质量推理数据的 AI 系统，它的发布让 AI 技术更容易普及。

Prime Intellect 发布了一个包含 140 万个样本的数据集，帮助人们训练 AI 推理模型。这个数据集叫 SYNTHETIC-1，是通过 DeepSeek R1 这个强大的 AI 工具生成的。

AI普及和民主化时代到来，人们基于DeepSeek R1前赴后继地进入递归开发的时代，站在巨人肩膀上指数级别开发时代到来。

AI开发进程不再被OpenAI等少数闭源资本企业垄断，它们已经形成了自己的生态垄断圈：

• OpenAI奥特曼的逻辑是基于AI智能三个发展规律：资源驱动、成本骤降、经济价值飙升。

• 这三个规律中，资源是驱动关键因素，英伟达芯片、算力和数据中心成了AI发展基础。

• 资源被这些资本集中垄断了

而AI递归开发则带来每个人都能通过算法软件改进，在便宜的资源上获得自己AI能力，算法成了AI发展核心和基础。

banq注：AI发展规律是：资源驱动、递归开发、成本骤降和经济价值飙升！这四个环节是环环相扣，互成因果，只有AI普及进入递归开发，才能降低成本，只靠OpenAI自身规模投资扩大来降低成本，成本下降是缓慢的，因为资本总是想垄断最大利润！

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