Mongodb

最新推荐文章于 2025-07-25 17:35:15 发布

cfr1994

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分类专栏： node.js 文章标签： Mongodb 安装与配置 MongoDB命令 Robo 3T 数据库

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cfr1994/article/details/102571787

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本文详细介绍MongoDB数据库的基础知识，包括其与关系型数据库的对比、安装配置、基本操作及高级命令。涵盖数据存储、索引、查询、更新等方面，适合初学者快速上手。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

MongoDB数据库

1. 数据库(Database)

按照数据结构来组织、管理和存储数据的仓库

2. 数据库分类

关系型数据库（sql）
- 代表： Access，mySql，SqlServer，oracle，db2
非关系型数据库（NoSql）
- 代表： MongoDB，Redis，HBase，CouchDB

3. 两个类型数据库的区别

是否有表
非关系型数据库的优势
- 性能
  - NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高
- 可扩展性
  - 同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展
关系型数据库的优势
- 复杂查询
  - 可以用SQL语句方便的在多个表之间做非常复杂的数据查询
- 事务支持
  - 使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现

4. 两个数据库构成

SQL
- 数据库 - 表 - 行
NoSql（非关系型的数据库）
- 数据库 - 集合 - 文档
  - 文档：一个bson的键值对文档
- 用于超大规模数据的存储

5. bson（Binary JSON）

bson是json的超集
bson比json多了二进制等数据类型
支持Date和BinData类型
支持内嵌的文档对象和数组对象
BSON有三个特点：轻量性、可遍历性、高效性
MongoDB的存储数据类型就是bson

6. MongoDB的安装和配置

官网

https://www.mongodb.com/

Robo 3T可视化工具安装
设置环境变量
创建文件夹
- 在d盘建立一个文件夹mongodb，并且建立子目录 db 和 log
- 在log目录下建立一个文件MongoDB.log ，后缀为.log
  - d:\mongodb\db、d:\mongodb\log，分别用来存放数据库文件和数据库日志文件
- 把mongodb文件夹的只读属性去掉
启动MongoDB
- 以管理员身份运行cmd.exe，进入dos命令界面，执行下列命令
  mongod --storageEngine mmapv1 --dbpath "d:\mongodb\db" --logpath "d:\mongodb\log\MongoDB.log"
- 原来的cmd窗口不关闭，以管理员身份再开一个cmd窗口，输入mongo或者mongo.exe
输入exit或者ctrl+C可退出
将MongoDB安装为windows服务
- 以管理员身份运行cmd，进入bin文件夹，执行下列命令
  mongod --storageEngine mmapv1 --dbpath "d:\mongodb\db" --logpath "d:\mongodb\log\MongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"
- 启动mongodb服务
  NET START MongoDB
- 测试连接
  mongo
关闭服务和删除进程
- 先 ctrl+c，关闭服务net stop MongoDB

7. MongoDB特点

分布式存储，由 C++ 语言编写
是非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的
高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便
- 面向集合存储，易存储对象类型的数据
- 模式自由
- 支持动态查询
- 支持完全索引，包含内部对象
- 支持查询
- 支持复制和故障恢复
- 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）
- 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
- 支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言
- 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）

8. MongoDB基本操作【 CURD 】

查看帮助
- $ Help
显示数据库列表
- $ show dbs
创建（切换）数据库
- $ use dbname
显示数据库中的集合
- $ show collections
增加
- save
  - $ db.colName.save({})
- insert
  - $ db.colName.insert({})
- 区别： save对同一数据（主键已存在）是修改，insert是报错
- _id是主键，主键是每条数据的唯一标识，不能重复
删除
- remove
- 清空集合
  - $ db.colName.remove({})
- 删除集合中一条
  - $ db.colName.remove({name: "node.js"})
- 删除集合
  - $ db.colName.drop()
  - $ db.runCommand({"drop":"colName"})
- 删除数据库
  - $ db.runCommand({ dropDatabase: 1})
修改
- update
  - db.colName.update( 匹配条件，修改内容(主键不能修改)，是否全匹配，是否全修改)
  - $ db.colName.update({name: "node.js"},{$set: { age: 50}},true,true)
查询
- find
  - db.colName.find({}) 查询集合中的所有文档
  - db.colName.find({},{}) 将第二个参数中想显示的显示出来
    - $ db.colName.find({},{ _id: 0,name: "node.js",age: 1})
  - db.users.find().pretty()
    - 格式化查询到的数据
  - db.colName.find({}).sort({age: 1})
    - 根据年龄做排序 1是升序 -1 是降序
  - db.colName.find({}).limit()
    - 将查询出来的数据做一个截取
  - > $gt
  - < $lt
  - >= $gte
  - <= $lte

9. MongoDB高级命令

条件查找
- db.collection.find({ "key" : value })
  - 查找key = value的数据
- db.collection.find({ "key" : { $gt: value } })
  - 查找key > value的数据
- db.collection.find({ "key" : { $lt: value } })
  - 查找key < value的数据
- db.collection.find({ "key" : { $gte: value } })
  - 查找key >= value的数据
- db.collection.find({ "key" : { $lte: value } })
  - 查找key <= value的数据
- db.collection.find({ "key" : { $gt: value1 , $lt: value2 } })
  - 查找value1 < key <value2的数据
- db.collection.find({ "key" : { $ne: value } })
  - 查找key <> value的数据
- db.collection.find({ "key" : { $mod : [ 10 , 1 ] } })
  - 取模运算，条件相当于key % 10 == 1 即key除以10余数为1的
- db.collection.find({ "key" : { $in: [ 1, 2, 3 ] } })
  - 属于，条件相当于key等于[ 1, 2, 3 ]中任何一个
- db.collection.find({ "key" : { $nin: [ 1, 2, 3 ] } })
  - 不属于，条件相当于key的值不属于[ 1, 2, 3 ]中任何一个
- db.collection.find({ "key" : { $size: 1 } })
  - $size 数量、尺寸，条件相当于key对应的值的数量是1（值必须是数组）
- db.collection.find({ "key" : { $exists : true|false } })
  - $exists 字段存在，true返回存在字段key的数据，false返回不存在字段key的数据
- db.collection.find({ $or : [{a : 1}, {b : 2} ] })
  - 符合两个条件中任意一个的数据。$or语法表示或的意思。（注意：MongoDB 1.5.3后版本可用），符合条件a=1的或者符合条件b=2的数据都会查询出来
- db.collection.find({ "key.subkey" :value })
  - 内嵌对象中的值匹配，注意："key.subkey"必须加引号
- db.singer.insert({"name":"test2",score:{"yy":80,"sx":79,"wy":95}})
  - 插入一条测试数据，此数据的score对应的值是一个对象
排序
- db.collection.find().sort({ "key1" : -1 ,"key2" : 1 })
  - 1代表升序，-1代表降序
索引
- MongoDB使用 ensureIndex() 方法来创建索引
- ensureIndex()方法基本语法格式：
  - >db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})
  - 1为指定按升序创建索引，-1按降序来创建索引
- ensureIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称作复合索引）
  - > db.col.ensureIndex({"title":1,"description":-1})
其它
- db.collection.find().limit(5)
  - 控制返回结果数量，如果参数是0，则没有约束，limit()将不起作用
- db.collection.find().skip(5)
  - 控制返回结果跳过多少数量，如果参数是0，则当作没有约束，skip()将不起作用，或者说跳过了0条
- db.collection.find().skip(5).limit(5)
  - 可用来做分页，跳过5条数据再取5条数据
- db.collection.find().count()
  - count()返回结果集的条数
- db.collection.find().skip(5).limit(5).count(true)
  - 在加入skip()和limit()这两个操作时，要获得实际返回的结果数，需要一个参数true，否则返回的是符合查询条件的结果总数
- db.collection.find({"name":/ab/})
  - 模糊查询

10. 使用可视化工具