数据库分表

当业务数据量非常巨大时，分表是常用的优化方式。一张表的数据量过大，这样在日常操作时速度非常缓慢。怎样提高它的响应速度？实际就是将一些不常用的数据移动到另一张表中，这里的另一张表叫历史表。历史表和原来的表结构一致。这样当前表由于只使用当前的部分数据，所以性能得到提高。因为实际业务中很少再去查询历史表，即使查询历史表由于使用的人也少，所以它的性能还能适应。

历史表引发一个骨牌效应。（流程）例如：购销合同，它由3张表构成。当合同主信息放在历史表中，相关的货物必须放到历史货物中，相关的附件必须放到历史附件中。

sqlDao(参见上一篇博客)实现归档和取消归档，归档：数据的批量新增（将当前表中的部分数据复制到历史表中），批量删除（将当前表的这部分数据全部删除），取消归档：与归档相反，数据的批量新增（将历史表中的部分数据复制到当前表中），批量删除（将历史表的这部分数据全部删除）。