flash 绘图API 绘制秀曲线图形

本文分享了一种使用Flash绘制秀曲线图形的方法,通过简单的代码实现了美观的图案绘制,介绍了直线轨迹方程的运用,并提供了角度调整的示例代码。

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   昨晚想起了一些图案,当时是在小学的时候绘制过的,现在想起记得是TVB教学,当时候记得这种图案叫秀曲线图形。现在今天用flash 绘制一下,效果看起来挺好。而代码非常简单。

 

基础原理:从一个纵轴开始,划分一系列的点,然后从一点开始,左右进行连线绘制。同时也可以在自己的图案里面进行绘制,当然这种效果不只是一种的,你可以变化一下角度。效果会更加美丽。这种是90度角的效果。

 

 

秀曲线

 

package {    //800x600 黑色背景 import flash.display.Sprite; import flash.events.*; public class Main extends Sprite {  private var pen:Sprite=new Sprite();//画笔  private var num:int=61;  private var startX:Number=400;  private var startY:Number=300;  public function Main()  {   addChild(pen);    creatSprite();  }  //创建图形  private function creatSprite():void  {   pen.graphics.lineStyle(2,0xffffff);//定义画笔粗糙和颜色   for (var i:int=0; i<num; i++)   {    for (var j:int=0; j<2; j++)    {     pen.graphics.moveTo(startX,i*10);     if (i<30)     {      if (j==0)      {       pen.graphics.lineTo(startX-i*10,startY);      } else      {       pen.graphics.lineTo(startX+i*10,startY);      }     } else     {      if (j==0)      {       pen.graphics.lineTo(startX-(num-1-i)*10,startY);      } else      {       pen.graphics.lineTo(startX+(num-1-i)*10,startY);      }     }    }   }  } }}

 

 修改一下程序:改变一下按角度程序看看效果如何

秀2

 

 

秀3

 

当中主要修改的一些技巧,在这些代码已经体现到。可以慢慢尝试一下,而这种图案,我们运用了直线轨迹方程制作。技巧就在这里。看看你可以变化出多少中效果。

package {    //800x600 黑色背景 import flash.display.Sprite; import flash.events.*; import flash.geom.*; public class Main extends Sprite {  private var pen:Sprite=new Sprite();//画笔  private var num:int=20;  private var n:int=6;  private var startX:Number=400;  private var startY:Number=300;  private var nodes:Array=new Array();  private var R:Number=300;  private var angle:Number=-2*Math.PI/n;  public function Main()  {   addChild(pen);    creatSprite();  }    private function creatSprite():void  {   pen.graphics.lineStyle(2,0xffffff);//定义画笔粗糙和颜色   for (var i:int=0; i<n+1; i++)   {     nodes[i]=new Array();    for (var j:int=0; j<num; j++)    {                  var point:Point=new Point(j*10*Math.cos(angle*i)+startX,j*10*Math.sin(angle*i)+startY);        nodes[i][j]=point;     pen.graphics.moveTo(j*10*Math.cos(angle*i)+startX,j*10*Math.sin(angle*i)+startY);              if(i==0)        pen.graphics.lineTo((num-j)*10+startX,startY);     else     {       pen.graphics.lineTo(nodes[i-1][num-1-j].x,nodes[i-1][num-1-j].y);     }    }         }       //创建图形  //private function creatSprite():void//  {//   pen.graphics.lineStyle(2,0xffffff);//定义画笔粗糙和颜色//   for (var i:int=0; i<num; i++)//   {//    for (var j:int=0; j<2; j++)//    {//     pen.graphics.moveTo(startX,i*10);//     if (i<30)//     {//      if (j==0)//      {//       pen.graphics.lineTo(startX-i*10,startY);//      } else//      {//       pen.graphics.lineTo(startX+i*10,startY);//      }//     } else//     {//      if (j==0)//      {//       pen.graphics.lineTo(startX-(num-1-i)*10,startY);//      } else//      {//       pen.graphics.lineTo(startX+(num-1-i)*10,startY);//      }//     }//    }//   }  } }}

           

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MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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