python环境1--conda

Conda是一个强大的包管理和环境管理工具,尤其在科学计算、数据分析和机器学习领域广泛应用。它支持创建、管理独立的虚拟环境,简化软件包的安装和依赖管理。通过conda命令,用户可以查看环境列表、切换环境、查看包列表等,有效管理开发环境。

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3(33条消息) 解决jupyter notebook无法找到虚拟环境的问题_jupyter里没有python [conda env:pytorch_、Lu的博客-优快云博客

Conda(全称为Anaconda或Miniconda)是一个流行的开源软件包管理系统和环境管理系统,主要用于科学计算、数据分析和机器学习领域。它被广泛用于Python语言环境中,但也支持其他编程语言。

Conda的主要作用是简化软件包的安装、配置和管理过程。它可以方便地创建、删除、更新和切换不同的虚拟环境,每个环境都可以拥有自己独立的软件包集合和版本,以满足不同项目的需求。

Conda还提供了一个强大的软件包仓库,其中包含了数千个常用的科学计算和数据分析工具。通过使用Conda,用户可以轻松地安装所需的软件包,并自动解决依赖关系,以确保安装的软件包与系统和其他软件包之间兼容。

总的来说,Conda是一个方便的包管理器和环境管理器,可以帮助开发者更有效地管理他们的开发环境,并加快软件包的安装和配置过程。

Anaconda Prompt 中,你可以使用 conda 命令来查看当前正在使用的 Python 环境。以下是一些常用的命令:

  • 查看已安装的环境列表:conda env list

该命令将列出所有已创建的 Python 环境,其中激活的环境前面会有一个星号标记。

  • 查看当前激活的环境:conda info --envs

该命令将列出所有已创建的 Python 环境,其中激活的环境会在左边显示一个 * 标记。

  • 查看当前环境的详细信息:conda info
  1. 该命令将显示当前激活的环境的详细信息,包括 Python 版本、安装路径等。
  • 查看当前环境中已安装的包列表:conda list
  1. 该命令将列出当前环境中已安装的所有包及其版本号。
  •           · 在 Anaconda Prompt 中,默认情况下,基础环境是在启动时自动激活的。如果你使用了其他环境通过使用 activate 命令来切换到指定环境:activate <环境名称>
    •  该命令将激活指定名称的环境。

3(33条消息) 解决jupyter notebook无法找到虚拟环境的问题_jupyter里没有python [conda env:pytorch_、Lu的博客-优快云博客https://blog.youkuaiyun.com/qq_39504519/article/details/1080395942​​​​​​​anaconda环境切换 - 知乎 (zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/141122337

1   (33条消息) python conda安装与使用教程_林新发的博客-优快云博客https://blog.youkuaiyun.com/linxinfa/article/details/108914011

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