ceshi

原创 于 2016-11-02 11:04:32 发布 · 262 阅读 · 0 ·
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【ceshi.zip_网速测试】是一个用于网络速度检测的工具包，包含了必要的文件以便在服务器上快速部署和运行。这个工具集可以帮助用户方便地测试其网络连接的速度，包括上传和下载速率，以及可能的地理位置定位功能。...
CESHI
沉梦昂志
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这个压缩包“VC_CESHI.zip”包含了一个或多个源代码文件，用于演示如何在Windows环境下通过编程与硬件的并口进行交互。 在VC++中，对并口的操作通常涉及到底层硬件编程，这需要了解并口的电气特性和通信协议。并口...
axiiiiiiiiiiiii ziji ceshi
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标题所指的“axiiiiiiiiiii ziji ceshi”可能是指一个特定的实验或者是某种技术测试的名称，但由于标题中出现了大量的重复字符“i”，这可能是由于输入错误或者是某种特定的编码方式。描述内容与标题相同，同样无法...
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路径规划（螺旋）基于A星全覆盖路径规划研究（Matlab代码实现）
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【路径规划】（螺旋）基于A星全覆盖路径规划研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于A星算法的全覆盖路径规划”展开研究，重点介绍了一种结合螺旋搜索策略的A星算法在栅格地图中的路径规划实现方法，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法旨在解决移动机器人或无人机在未知或部分已知环境中实现高效、无遗漏的区域全覆盖路径规划问题。文中详细阐述了A星算法的基本原理、启发式函数设计、开放集与关闭集管理机制，并融合螺旋遍历策略以提升初始探索效率，确保覆盖完整性。同时，文档提及该研究属于一系列路径规划技术的一部分，涵盖多种智能优化算法与其他路径规划方法的融合应用。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事机器人、自动化、智能控制及相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于服务机器人、农业无人机、扫地机器人等需要完成区域全覆盖任务的设备路径设计；②用于学习和理解A星算法在实际路径规划中的扩展应用，特别是如何结合特定搜索策略（如螺旋）提升算法性能；③作为科研复现与算法对比实验的基础代码参考。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注A星算法与螺旋策略的切换逻辑与条件判断，并可通过修改地图环境、障碍物分布等方式进行仿真实验，进一步掌握算法适应性与优化方向。
财务系统产品规划和功能需求及开发规划文档.zip
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文件内容：财务系统产品需求说明书*1；财务系统功能需求规划书*1；财务系统开发规划*1；财务系统需求文档*1； 文件说明：此文件为公司技术部内部开发文档，属于绝密型文件，禁止商用和扩散，仅供学习和参考。
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【JavaWeb开发】基于MVC模式的JSP全栈项目设计：毕业设计中高并发场景的代码生成与一键部署实现
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内容概要：本文围绕基于MVC模式的JSP动态网页开发实战项目在毕业设计中的全栈应用展开，系统阐述了如何通过现代化开发实践提升毕业设计的技术深度与工程价值。文章以“导师双选系统”为例，详细展示了从需求分析、数据库设计、DAO与Service层实现（含事务与Redis缓存）、RESTful控制层到JSP视图层的完整开发流程，并强调前后端分离、代码生成、热部署与Docker一键部署等关键技术的应用。项目不仅实现了高并发下的冲突检测与抢选功能，还通过JMeter验证了系统的高性能与数据一致性，体现了工业级开发标准在教学场景中的可行性。; 适合人群：计算机相关专业本科或研究生，具备JavaWeb基础并正在进行毕业设计的学生，以及希望提升项目工程化水平的初学者； 使用场景及目标：①将传统“论文+截图”式毕业设计升级为可运行、可部署的全栈项目，增强答辩竞争力；②掌握MVC架构、JSP+Servlet+DAO协同开发、Redis缓存优化、RESTful接口设计与高并发处理等核心技术；③实现代码自动化生成与容器化部署，提升开发效率与系统可维护性； 阅读建议：建议结合文中提供的完整代码案例动手实践，重点理解DAO层乐观锁、Service层事务控制与缓存策略、前端异步交互机制，并尝试扩展为Spring Boot或前后端分离架构，深入体会从学术项目向工业级系统演进的设计思路。
mosquitto ceshi
03-08
### Mosquitto 测试 示例 教程 #### 安装 Mosquitto 及客户端工具 为了进行测试，首先需要确保已经正确安装了 Mosquitto 和其客户端工具。可以通过以下命令来完成安装： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install mosquitto mosquitto-clients ``` 此操作会从 Ubuntu 默认软件仓库中获取并安装最新版本的 Mosquitto[^1]。 #### 启动 Mosquitto 服务 启动 Mosquitto 服务可以使用配置文件 `mosquitto.conf` 进行自定义设置。如果是在本地环境中运行简单的测试，则可以直接通过命令行启动 broker: ```bash mosquitto -c /etc/mosquitto/mosquitto.conf ``` 这将在当前路径下按照指定配置文件启动 Mosquitto Broker[^2]。 #### 编写 Python 脚本用于发布/订阅消息 下面是一个简单的例子展示如何利用 paho-mqtt 库来进行基本的消息收发测试。这个库可以在 Python 中方便地实现 MQTT 协议通信功能。 ##### 发布者 (Publisher) ```python import paho.mqtt.client as mqtt client = mqtt.Client() client.connect("localhost", 1883, 60) client.publish("test/topic", "Hello from Publisher!") client.disconnect() ``` ##### 订阅者 (Subscriber) ```python import time import paho.mqtt.client as mqtt def on_message(client, userdata, message): print(f"Received message '{str(message.payload.decode('utf-8'))}' " f"on topic '{message.topic}'") client = mqtt.Client() client.on_message = on_message client.connect("localhost", 1883, 60) client.subscribe("test/topic") try: client.loop_forever() except KeyboardInterrupt: pass finally: client.disconnect() ``` 上述代码展示了怎样创建一个简单的发布者和订阅者的应用程序。当两者都连接到同一个主题时，发布的任何消息都会被订阅者接收到并打印出来。 #### 使用 Mock 对象进行单元测试 对于更复杂的场景，可能还需要考虑对 Mosquitto 或其他组件的功能进行隔离测试。这时就可以借助像 Mockito 这样的框架，在不实际发送网络请求的情况下验证业务逻辑是否正常工作。虽然这里提到的是 Java 生态下的 Mockito 工具[^3]，但对于 Python 开发来说也有类似的解决方案，比如 unittest.mock 模块可以帮助我们轻松地模拟对象行为以便于测试目的。
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