Playwright MCP浏览器自动化详解指南

还在为浏览器自动化编写繁琐脚本吗?现在,只需对 AI 简单描述您的需求,Playwright MCP 就能自动操控浏览器完成任务。本文将带您深入了解如何借助这项技术,实现“动动嘴皮”就能搞定网页操作,极大提升工作效率。

什么是Playwright MCP?

Playwright MCP(Model Context Protocol)是一个基于模型上下文协议的服务器,它在大语言模型(LLM)和Playwright浏览器自动化框架之间架起了一座桥梁。简单来说,它让AI能够理解和操作网页,而不是仅仅生成可能出错的代码。

与传统自动化工具的对比

与传统工具如Selenium相比,Playwright MCP具有明显优势:

  • 自然语言驱动:无需编写复杂代码,用简单指令即可控制浏览器

  • 智能元素定位:基于AI的元素识别,无需手动编写选择器

  • 动态交互能力:AI可根据页面反馈实时调整操作策略

  • 多浏览器支持:支持Chromium、Firefox和WebKit三大浏览器引擎

环境安装与配置

前期准备

确保你的系统满足以下要求:

  • Node.js v16+ 或 Python 3.8+

  • 一款支持MCP的客户端(如Cursor、VS Code、Claude Desktop)

安装步骤

  1. 安装Playwright MCP服务器

# 使用npm全局安装
npm install -g @playwright/mcp
  1. 安装浏览器驱动

# 安装Playwright所需的浏览器
npx playwright install
  1. 配置客户端(以Cursor为例)在Cursor的MCP设置中添加以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["@playwright/mcp@latest"]
    }
  }
}
  1. 验证安装重启Cursor后,检查MCP设置页面是否显示绿灯,表示连接成功。

核心功能详解

Playwright MCP提供了一系列强大的工具函数,让AI可以全面操作浏览器。

基本浏览器操作

  • 页面导航 (playwright_navigate):让浏览器跳转到指定URL

  • 元素操作 (playwright_clickplaywright_fill):点击页面元素,填写表单

  • 内容获取 (playwright_get_visible_text):获取页面可见文本

  • 截图功能 (playwright_screenshot):对页面或元素截图

高级功能

  • 文件操作 (playwright_upload_file):上传文件到网页

  • PDF导出 (playwright_save_as_pdf):将页面保存为PDF

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