还在为浏览器自动化编写繁琐脚本吗?现在,只需对 AI 简单描述您的需求,Playwright MCP 就能自动操控浏览器完成任务。本文将带您深入了解如何借助这项技术,实现“动动嘴皮”就能搞定网页操作,极大提升工作效率。
什么是Playwright MCP?
Playwright MCP(Model Context Protocol)是一个基于模型上下文协议的服务器,它在大语言模型(LLM)和Playwright浏览器自动化框架之间架起了一座桥梁。简单来说,它让AI能够理解和操作网页,而不是仅仅生成可能出错的代码。
与传统自动化工具的对比
与传统工具如Selenium相比,Playwright MCP具有明显优势:
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自然语言驱动:无需编写复杂代码,用简单指令即可控制浏览器
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智能元素定位:基于AI的元素识别,无需手动编写选择器
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动态交互能力:AI可根据页面反馈实时调整操作策略
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多浏览器支持:支持Chromium、Firefox和WebKit三大浏览器引擎
环境安装与配置
前期准备
确保你的系统满足以下要求:
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Node.js v16+ 或 Python 3.8+
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一款支持MCP的客户端(如Cursor、VS Code、Claude Desktop)
安装步骤
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安装Playwright MCP服务器
# 使用npm全局安装
npm install -g @playwright/mcp
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安装浏览器驱动
# 安装Playwright所需的浏览器
npx playwright install
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配置客户端(以Cursor为例)在Cursor的MCP设置中添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"playwright": {
"command": "npx",
"args": ["@playwright/mcp@latest"]
}
}
}
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验证安装重启Cursor后,检查MCP设置页面是否显示绿灯,表示连接成功。
核心功能详解
Playwright MCP提供了一系列强大的工具函数,让AI可以全面操作浏览器。
基本浏览器操作
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页面导航 (
playwright_navigate):让浏览器跳转到指定URL -
元素操作 (
playwright_click,playwright_fill):点击页面元素,填写表单 -
内容获取 (
playwright_get_visible_text):获取页面可见文本 -
截图功能 (
playwright_screenshot):对页面或元素截图
高级功能
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文件操作 (
playwright_upload_file):上传文件到网页 -
PDF导出 (
playwright_save_as_pdf):将页面保存为PDF

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