初识LightRAG：轻量级知识图谱框架指南

LightRAG是一款创新的知识图谱增强检索框架，它将传统向量检索与知识图谱的结构化信息相结合，大幅提升了检索准确性和可解释性。与传统的RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统相比，LightRAG通过引入轻量级知识图谱，解决了单纯向量检索中遇到的关系缺失、语义模糊等问题。

核心特性

• 轻量高效: 最小化知识图谱存储和计算开销

• 易于集成: 提供简洁API，可与现有RAG pipeline快速整合

• 多模态支持: 同时处理结构化与非结构化数据

• 可解释性强: 提供检索路径的透明解释

安装与配置

环境要求

• Python 3.8+

• PyTorch 1.10+

• NetworkX 2.6+

安装步骤

# 安装核心库
pip install lightrag-core

# 可选：安装GPU加速支持
pip install lightrag-gpu

# 或者从源码安装
git clone https://github.com/lightrag/lightrag.git
cd lightrag
pip install -e .

快速开始

1. 基本用法

from lightrag import LightRAG
from lightrag.knowledge_graph import KnowledgeGraph

# 初始化知识图谱
kg = Knowledg