MCP零基础学习（1）：深入解析MCP协议核心原理

最新推荐文章于 2025-11-25 12:11:01 发布

原创

最新推荐文章于 2025-11-25 12:11:01 发布 · 982 阅读

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#人工智能

统一 AI 工具调用的“通信语言”
关键词：工具调用标准化、Client/Server 架构、上下文传递、SSE 流式响应

一、MCP 解决了什么痛点？

在 MCP 出现之前，AI 应用调用外部工具（如数据库、API）存在三大问题：

碎片化：每个模型需单独适配工具（如 OpenAI Function Calling vs Claude Tool Use）
高耦合：工具逻辑与模型代码深度绑定，难以复用
上下文丢失：多轮调用时状态管理复杂

MCP 的核心目标：

定义一套与模型无关的标准化协议，让任意 AI 模型通过统一接口调用任意工具。

二、协议架构：Client/Server 解耦设计

核心角色定义

组件	职责	示例实体
Client	发起工具调用请求	Claude/ChatGPT/

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AIGC 领域 MCP 模型上下文协议：原理与实现方法

SuperAGI2025

05-29

886

本文旨在全面解析AIGC领域中MCP(模型上下文协议)的技术原理与实现方法。随着多模态生成任务的复杂性不断增加，如何有效管理和维护跨模态的上下文一致性成为关键挑战。MCP协议通过创新的上下文管理机制，为这一难题提供了系统性的解决方案。MCP协议的基本概念和设计理念协议的核心算法和数学模型具体实现方法和优化策略实际应用场景和性能评估未来发展方向和技术挑战背景介绍：建立基本认知框架核心概念：深入理解协议设计理念算法原理：掌握关键技术实现数学模型：量化分析协议性能。

MCP零基础学习（1）| MCP 协议核心原理解析

ceshiren_com的博客

08-12

1272

本文介绍MCP协议，一种统一AI工具调用的标准化方案，解决模型适配碎片化、工具高耦合和上下文丢失问题。通过Client/Server架构实现解耦，支持上下文传递、SSE流式响应和动态工具发现，提升跨模型兼容性和开发效率。包含实战示例和与传统方案的对比，助力构建高效AI智能体系统。

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MCP架构深度解析：从基础原理到核心设计

ztt123654的博客

05-31

1246

服务注册与发现流量管理与路由配置集中管理服务监控与治理传统中间件(2000s) → SOA架构(2010s) → 微服务+容器化(2015+) → 服务网格(2018+)平台主要特点适用场景Istio功能全面，社区活跃大型企业级应用Linkerd轻量级，简单易用中小规模部署Consul多数据中心支持混合云环境提升系统可观测性增强服务治理能力简化运维复杂度掌握容器和K8s基础理解微服务设计原则实践主流MCP平台参与开源社区贡献。

MCP 协议入门到精通：原理、实战与生态全景图

吴师兄大模型的博客

05-28

2288

随着大型语言模型（LLM）的飞速发展，如何让 AI 模型更有效地与外部世界交互，成为了推动 AI 应用落地的关键。模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）应运而生，它作为一项新兴的开放标准，旨在标准化 AI 模型与外部工具、系统及数据源的集成方式。本文将带您深入探索 MCP 的核心原理、关键应用、生态系统现状以及未来发展，无论您是 AI 初学者还是经验丰富的开发者，都能从中获得宝贵的知识与见解。

从零构建 MCP 服务器：协议解析、架构实现与代码实践

jingpide9527的博客

07-24

2698

本文详细介绍了如何从零开始构建一个基于MCP协议的Minecraft服务器。首先解析MCP协议的核心机制，包括数据包结构（VarInt编码格式）和状态机设计（握手、状态、登录、游戏四个状态）。随后展示了服务器基础架构的搭建过程，采用多线程模型处理TCP连接和数据包路由。文章还实现了状态查询、登录认证等关键功能，并提供了协议优化技巧（数据压缩、批量处理等）。通过代码示例，开发者可以深入理解游戏服务器底层通信原理，掌握跨版本协议适配、性能优化等关键技术。最终构建的服务器能够支持客户端完整连接并进入游戏世界。

深入浅出理解MCP：从技术原理到实战落地

2401_85390073的博客

03-21

2317

近期，随着 Manus 的爆火，一个名为 MCP（模型上下文协议）的技术术语频繁出现在开发者社区。这项由Anthropic公司（Claude的创造者）于2024年11月推出的开放协议，正在重新定义AI与数字世界的交互方式。如果说ChatGPT打开了智能对话的大门，那么MCP则正在为AI装上"操作现实的双手"。想象这样一个场景：当你对AI说"整理我电脑里上周的会议记录"，它往往只能“动嘴”而不能“动手”。

MCP协议与AI Agent开发:标准、应用与实现【好书推荐】

一键难忘的博客

06-20

5716

MCP协议（Multi-Agent Communication Protocol）是面向AI Agent设计的轻量化通信协议，支持异构智能体系统的高效协同。其核心特性包括模块解耦、语义结构化及跨平台兼容性，适用于边缘智能、工业物联网等场景。协议采用JSON等通用数据格式，定义标准消息结构（如from、to、task字段），并支持P2P或中介通信模式。本文解析了MCP的协议设计，提供基于Python+WebSocket的示例实现（含Broker与Agent代码），并探讨其在智能制造、游戏NPC等领域的

MCP Server 实践之旅第 1 站：MCP 协议解析与云上适配

阿里巴巴云原生的博客

04-28

2628

本系列将从技术原理到实战场景，深入解析函数计算如何攻克上述难题——本文作为开篇，将揭示 MCP 协议深度解析和云上最佳适配。

MCP零基础学习（2）：开发环境配置指南

08-13

925

本文提供MCP开发的完整环境配置指南，涵盖Python（FastMCP服务端）和Node.js（客户端）双环境搭建，推荐使用UV超高速包管理器和镜像加速方案。包含Mock服务端创建、客户端调用测试、VS Code调试配置及常见问题解决方案，助您快速构建跨平台MCP应用并集成AI能力。

深入解析MCP Server实现原理与实战开发指南

分享平时的学习心得和笔记

05-14

1101

MCP Server是解决AI应用开发中数据孤岛、功能局限和安全隐患等问题的关键工具。它通过标准化通信协议（JSON-RPC 2.0）连接大型语言模型与外部系统，实现本地化运行、动态发现机制和统一接口，从而降低开发成本。MCP Server的核心组件包括MCP Host、MCP Client和MCP Server，通过示例展示了天气查询的通信流程。开发实战部分提供了Python版天气预报MCP Server的实现代码，并介绍了调试技巧和进阶开发模式。此外，文章还提供了安全防护、性能优化和错误处理的避坑指南。

MCP协议安全深度解析：避开三大致命威胁，守护你的数据安全

分享平时的学习心得和笔记

06-17

644

MCP协议作为AI领域新兴的标准化接口，虽然极大便利了模型与外部工具的交互，但存在三大安全隐患：提示注入攻击、跨服务器权限失控和数据泄露风险。本文剖析了这些威胁的原理与案例，并提供了开发者和用户层面的防护策略，强调最小权限原则、工具白名单和数字签名验证等安全措施。建议未来结合量子加密和AI检测技术，共建MCP安全生态，在享受便利的同时规避数据风险。

基于学习的人工智能（1）为什么学习？

致力于大数据+AI 的应用创新。

11-24

219

学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。

三大空间信息焕新：辉视让酒店服务、教育通知、监所管控更智能高效

CalebLXL的博客

11-24

337

走访这些场所后我发现，系统的真正价值不在于那些炫目的屏幕，而在于它构建了一套"空间信息免疫系统"——就像人体淋巴网络般，能智能识别各区域的信息需求，精准输送"营养"，快速清除"毒素"。当我们在酒店大堂不再错过末班机场大巴，在学校走廊偶遇恰好需要的竞赛通知，甚至在高墙内获得规整的信息权时，或许该重新思考：所谓智能化，本质是对空间信息代谢效率的一次外科手术式改造。这种荒诞的割裂感，正是传统信息分发模式崩溃的缩影——直到我最近走访数家采用辉视系统的场所，才意识到我们早已进入"精准信息触达"的新纪元。

（116页PPT）关于5G和新基建赋能智慧工地整体解决方案（附下载方式）

最新发布

2501_92808811的博客

11-25

244

在整体架构方面，方案以“5G智慧工地平台”为核心，依托多类感知设备（如传感器、摄像头、AI眼镜、智能安全帽等）采集数据，通过5G网络实时回传至云平台，再借助大数据、云计算、人工智能等技术进行分析处理，最终在PC、手机、监控大屏等多终端进行可视化展示。此外，文件还详细列举了传统智慧工地子系统（如深基坑监测、升降机监控、扬尘噪音监测、智能水电计量等）的功能与部署方式，并补充了如5G企业专网、实测机器人、智慧科技体验中心等延伸应用，体现出方案的系统性与前瞻性。详细资料请看本解读文章的最后内容。

2025企业微信AI落地新趋势：微盛AI·企微管家破解内外增长难题

weisheng00的博客

11-24

747

2025年企业微信AI落地的三大关键趋势：微盛AI·企微管家通过智能客服、精准营销和内部协作三大场景，帮助企业实现200%的客服效率提升、90%的报修响应提速和50%的员工效能增长。作为企业微信生态最大ISV服务商，微盛依托"AI+SCRM"双引擎，已服务160家500强企业，提供合规AI聊天Agent、生态闭环整合及私有化部署方案，有效解决数据孤岛问题，90%客户在3个月内实现AI能力全员覆盖。

中国计算机学会（CCF）推荐学术会议-A（人工智能）：ACL 2026

iaast的博客

11-24

387

大会官网：https://2026.aclweb.org/录用率：20.3%（1699/8360，2025年）时间地点：2026年7月2日-加州·美国。截稿时间：2026年1月5日。CCF推荐：A（人工智能）

RAG 的诞生：为了让 AI 不再“乱编”

weixin_44876263的博客

11-24

317

RAG全称，中文为“检索增强生成”。其核心思想是：在生成答案时，不仅依赖大模型内部的训练知识，还能够实时访问外部知识库或文档，从而生成更加准确和可靠的内容。就像一个学生回答问题，不仅依靠自己记忆，还会去图书馆查资料，然后结合记忆和查到的资料回答问题。你问模型：“请告诉我最新的新能源补贴政策。纯模型可能只靠训练记忆，回答的是过时或模糊的信息。RAG 模型会先去查最新政策文件，再结合训练知识生成答案，因此更准确。检索资料：先找到相关文档或信息。结合生成：把找到的资料和问题一起输入模型，让模型生成答案。

人工智能在医疗行业的革命性应用：从诊断到个性化治疗

2501_94114442的博客

11-21

494

人工智能（AI）技术近年来已经渗透到各个行业，其中，医疗行业无疑是受益最大之一。从疾病的早期诊断到个性化治疗方案的制定，AI正在加速医学领域的变革。通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，AI不仅能够处理和分析大量的医疗数据，还能够帮助医生做出更加精准的决策，提升患者的治疗效果，并优化整个医疗体系的运作效率。本文将探讨人工智能在医疗行业的应用，分析其在不同医疗领域的具体作用，并展望AI如何进一步推动医疗健康行业的发展。

【NullSwap】NullSwap: Proactive Identity Cloaking Against Deepfake

人生不是轨道，是旷野。希望每天都有好心情。

11-23

260

由于生成模型的进步，被动检测高质量Deepfake图像的性能瓶颈，主动扰动提供了一种有前途的方法，通过将信号插入良性图像来禁用Deepfake操作。【生成模型的发展，使得生成高质量伪图越来越难被检测】然而，现有的主动扰动方法在以下几个方面仍然不能令人满意：【当前主动扰动存在的问题】1）由于直接元素添加而导致的视觉退化;2）对交换操纵的有效性有限;3）不可避免地依赖于白盒和灰盒设置，以在训练期间涉及生成模型。我们分析了深度伪造swap技术的本质，并论证了保护源身份而非目标图像的必要性。

前端MCP开发全解析：构建智能AI集成应用

本文所提及的《前端MCP开发指南[源码]》正是围绕这一前沿技术展开深度剖析，系统地阐述了MCP的核心原理、技术实现路径以及其在现代前端工程中的实际应用场景。首先，从**核心概念**层面来看，MCP协议的本质是一种...