人工智能测试开发学习框架路线

是一个讲解人工智能测试开发领域的关键技术和方法,通过学习可以提升自己在人工智能测试领域的能力和水平,课程涵盖大语言模型、深度学习框架、计算机视觉、模型驱动测试技术等方向。

直播安排

直播训练营 形式
大语言模型提示词工程与 ChatGPT 人工智能应用系统开发 直播
开源大语言模型企业私有部署方案 ChatGLM Llama Mixtral 直播
使用 LangChain 开发大语言模型应用系统 直播
基于大语言模型的功能测试与自动化测试用例生成平台 直播
视觉大模型在自动化测试中的应用 直播
计算机视觉技术在测试中的应用 直播
人工智能的测试方法与评估指标 直播
深度学习、大数据技术在人工智能系统测试中的应用 直播
知识图谱在软件测试中的应用 直播
基于知识图谱的自动化测试用例生成技术 直播
模型驱动测试 直播
基于知识图谱的测试分析与缺陷挖掘技术 直播

ChatGPT 与私有大语言模型的多种应用

L1.ChatGPT 应用

形式 章节 描述
知识点 ChatGPT 原理介绍 常用模型介绍
知识点 利用人工智能 ChatGPT 自动进行需求分析 自动进行需求分析
知识点 利用人工智能 ChatGPT 编写测试计划 自动生成测试计划
知识点 利用人工智能 ChatGPT 编写测试方案 自动生成测试方案
知识点 利用人工智能 ChatGPT 编写测试报告 自动编写报告
知识点 利用人工智能 ChatGPT 自动生成测试用例思维导图 自动生成测试用例思维导图
知识点 利用人工智能 ChatGPT 编写测试用例 自动编写测试用例
知识点 利用人工智能 ChatGPT 批量生成测试数据 自动批量生成测试数据
知识点 利用人工智能 ChatGPT 编写晋级报告 自动编写晋级报告
知识点 利用人工智能 ChatGPT 完善个人简历 完善个人简历
知识点 利用人工智能自动生成架构图 自动生成架构图
知识点 利用人工智能自动生成 ppt 自动生成 ppt
知识点 文生图介绍 图片生成技术与产品介绍
知识点 利用人工智能辅助学习 人工智能辅助学习各种测试技能,性能、安全、兼容、管理等

L2.提示词工程

形式 章节 描述
知识点 提示词工程 chatgpt 的六大提示词技巧
知识点 零样本提示
知识点 少样本提示
知识点 思维链
知识点 RAG 检索增强生成 让大模型读懂内部文档
知识点 React 推理提示 强大的推理模式

L3.基于 ChatGPT 的进阶应用

形式 章节 描述
知识点 利用人工智能自动找 bug Codex、Github Copilot
知识点 利用人工智能 ChatGPT 生成自动化测试脚本 自动生成自动化测试脚本
知识点 利用人工智能 ChatGPT 生成数据驱动测试框架 自动生成基于 page object 的数据驱动测试框架
知识点 基于人工智能的代码分析与 Bug 检测实战 分析研发代码 辅助 code review
知识点 结对编程助手 Github Copilot Github Copilot 的应用介绍

L4.打造企业私有版大语言模型

形式 章节 描述
知识点 ChatGPT 的 API 使用 ChatGPT 的 API 的基本介绍,常用参数
知识点 ChatGPT 人工智能助理 Assistant Assistant 的基本介绍与使用
知识点 打造垂直领域内容的问答机器人 ChatGPT RAG 检索技术
知识点 打造企业专属人工智能助理 ChatGPT 助理功能 function calling 代码解析器 检索
知识点 打造领域专属的大语言模型 ChatGPT 微调技术
知识点 AutoGPT 理念与应用 AutoGPT 的技术架构与介绍
知识点 实现定制化 AutoGPT 实战 定制自己的专属任务并与人工智能结合
知识点 清华大学 ChatGLM 大模型 ChatGLM 大模型介绍、部署
知识点 Meta Llama 大模型 Llama 大模型介绍、部署
知识点 mixtral 开源大模型 mixtral 大模型介绍、部署
知识点 HuggingFace 的应用 介绍、部署
知识点 搭建企业内部的大语言模型系统

L5.基于 ChatGPT 开发应用

形式 章节 描述
知识点 ChatGPT 插件开发 ChatGPT 插件开发
知识点 基于 ChatGPT 开发人工智能服务平台 打造问答服务、模拟面试系统
知识点 手工测试用例生成
知识点 手工测试用例转 Web 自动化测试生成
知识点 手工测试用例转 App 自动化测试生成
知识点 手工测试用例转接口自动化测试生成
知识点 基于 ChatGPT 的人工智能测试平台

人工智能应用开发框架 LangChain

L1.大语言模型应用框架

形式 章节 描述
知识点 大语言模型应用框架介绍
知识点 LangChain 项目介绍 几大模块
知识点 LangChain 提示词+大语言模型应用
知识点 LangChain LCEL 表达式语言

L2.LangChain ModelsIO

形式 章节 描述
知识点 LangChain ModelsIO 简介
知识点 LangChain ModelsIO Prompts
知识点 LangChain ModelsIO LLM
知识点 LangChain ModelsIO ChatModels
知识点 LangChain ModelsIO OutputParsers

L3.LangChain 核心模块使用

形式 章节 描述
知识点 LangChain 核心模块 Ch
### 软件测试与开发的学习路径和资源 软件测试与开发的学习路径可以分为多个阶段,从基础入门到高级技能掌握,逐步深入。以下是详细的学习路径及推荐资源: #### 1. **基础入门** 在这一阶段,学习者需要熟悉计算机相关概念、基础测试理论以及一些基本的编程语言知识。 - 熟悉计算机的基本原理和操作系统[^1]。 - 掌握基础的测试理论,包括测试的基本流程、测试类型(如功能测试、性能测试等)[^2]。 - 学习HTML基础,熟练掌握常用标签如`<input>`[^2]。 - 学习CSS选择器的基础用法[^2]。 ```html <!-- 示例:HTML中的input标签 --> <input type="text" name="username" placeholder="请输入用户名"> ``` #### 2. **通用技能** 此阶段重点在于掌握软件测试中常用的工具和技术。 - 熟练掌握Linux常用命令,能够进行基本的系统操作[^2]。 - 使用LNMP组合(Linux+Nginx+MySQL+PHP)搭建测试环境。 - 掌握数据库增删改查操作[^2]。 - 学习Redis的hash类型及其应用。 #### 3. **手工测试** 手工测试是软件测试的重要组成部分,学习者需要掌握以下内容: - 熟练掌握黑盒测试用例设计方法,进行功能测试用例设计。 - 熟悉测试管理工具禅道或其他类似工具。 - 了解测试计划、测试方案、测试报告的核心内容[^2]。 - 参与电商类、应用类项目的实际手工测试[^2]。 #### 4. **自动化测试** 自动化测试是提高测试效率的关键技能。 - 学习Selenium、Appium等自动化测试框架[^3]。 - 掌握Python编程语言,用于编写自动化测试脚本[^3]。 - 熟悉接口测试工具如Postman、JMeter,并能编写接口测试脚本。 ```python # 示例:使用requests库进行简单的HTTP请求 import requests response = requests.get('https://api.example.com/data') print(response.status_code) print(response.json()) ``` #### 5. **性能测试** 性能测试关注系统的响应速度和稳定性。 - 学习LoadRunner、JMeter等性能测试工具[^4]。 - 掌握如何分析性能瓶颈并提出优化建议[^4]。 #### 6. **高级技能** 在高级阶段,学习者需要深入研究某些特定领域或技术。 - 深入学习DevOps理念及工具链,如Docker、Kubernetes等[^4]。 - 探索人工智能测试中的应用,如AI驱动的测试工具。 --- #### 推荐资源 - **视频教程**: - 软件测试基础入门之HTML基础[^2] - 软件测试基础入门之计算机基础 - 软件测试通用技能之Linux课程 - 软件测试通用技能之项目部署[^2] - **文档资料**: - 软件测试全套教程,包含学习路线图、学习阶段、学习视频、学习工具[^1]。 - 2025年最新软件测试学习路线图(从入门到精通)[^4]。 --- ####
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