token失效后再次请求获取新token


在neutron日志中发现经常有认证失败warning,但是认证失败并不会导致服务请求报错,这是什么原因呢?

在keystonemiddleware中打印认证的token,发现认证失败的token都是已经过期的token,这些过期的token认证时肯定是失败的,所以返回认证失败。在认证失败后,服务会再次请求获取新的token,再用新的token进行验证,这样验证就可以通过了,也就不影响服务的正常运行了。代码分析如下:

在上一篇中blog《rest api请求时token的注入》介绍了neutronclient发起http请求的过程。httpclient实际上是SessionClient,因为创建client时传进的session总不是为None,是 keystoneclient.session.Session,所以调用的do_request函数是SessionClient的do_request函数。

class SessionClient(adapter.Adapter):

    def request(self, *args, **kwargs):
        kwargs.setdefault('authenticated', False)
        kwargs.setdefault('raise_exc', False)

        content_type = kwargs.pop('content_type', None) or 'application/json'

        headers = kwargs.setdefault('headers', {})
        headers.setdefault('Accept', content_type)

        try:
            kwargs.setdefault('data', kwargs.pop('body'))
        except KeyError:
            pass

        if kwargs.get('data'):
            headers.setdefault('Content-Type', content_type)

        resp = super(SessionClient, self).request(*args, **kwargs)
        return resp, resp.text

    def do_request(self, url, method, **kwargs):
        kwargs.setdefault('authenticated', True)
        self._check_uri_length(url)
        return self.request(url, method, **kwargs)
do_request函数调用request函数,request函数又调用父类的request函数,父类为adapter.Adapter,其request函数为:

class Adapter(object):
    def request(self, url, method, **kwargs):
        endpoint_filter = kwargs.setdefault('endpoint_filter', {})
        self._set_endpoint_filter_kwargs(endpoint_filter)

        if self.endpoint_override:
            kwargs.setdefault('endpoint_override', self.endpoint_override)

        if self.auth:
            kwargs.setdefault('auth', self.auth)
        if self.user_agent:
            kwargs.setdefault('user_agent', self.user_agent)
        if self.connect_retries is not None:
            kwargs.setdefault('connect_retries', self.connect_retries)
        if self.logger:
            kwargs.setdefault('logger', self.logger)

        return self.session.request(url, method, **kwargs)

在Adapter函数中,又调用session.request函数,此处session和SessionClient的session是一样的,为keystoneclient.session.Session。其request函数为:

class Session(object):
    @utils.positional(enforcement=utils.positional.WARN)
    def request(self, url, method, json=None, original_ip=None,
                user_agent=None, redirect=None, authenticated=None,
                endpoint_filter=None, auth=None, requests_auth=None,
                raise_exc=True, allow_reauth=True, log=True,
                endpoint_override=None, connect_retries=0, logger=_logger,
                **kwargs):
        ........
        send = functools.partial(self._send_request,
                                 url, method, redirect, log, logger,
                                 connect_retries)
        
        resp = send(**kwargs)

        # handle getting a 401 Unauthorized response by invalidating the plugin
        # and then retrying the request. This is only tried once.
        if resp.status_code == 401 and authenticated and allow_reauth:            
            if self.invalidate(auth):
                auth_headers = self.get_auth_headers(auth)
                if auth_headers is not None:
                    headers.update(auth_headers)                    
                    resp = send(**kwargs)

        if raise_exc and resp.status_code >= 400:
            logger.debug('Request returned failure status: %s',
                         resp.status_code)
            raise exceptions.from_response(resp, method, url)

        return resp
从request函数可以看到在第一次send后获取返回的response(resp),如果返回的代码为401,并且authenticated,允许重新认证,则就会进行第二次认证,在发起第二次请求处理,如果第二次请求失败,则就再返回失败结果。












<think>好的,我现在要解决用户的问题:Java项目重启后Token失效的问题。首先,我要理解用户的具体情况。用户可能在开发一个使用Token进行身份验证的Java应用,比如基于JWT(JSON Web Token)或其他类型的Token机制。当项目重启后,之前发放的Token在服务端无法验证,导致用户重新登录,这显然会影响用户体验。 那么,为什么项目重启会导致Token失效呢?通常,Token的验证依赖于服务端存储的密钥或某些状态信息。如果服务端在重启后,这些密钥被重新生成,或者状态信息丢失(比如存储在内存中的Token黑名单或签发记录),就会导致之前的Token无法通过验证。 接下来,我要分析常见的解决方案。首先,考虑Token的生成机制。如果使用JWT,其签名通常依赖于一个密钥(secret key)。如果这个密钥在应用重启时重新生成,那么旧的Token将无法通过签名验证。因此,解决方法之一是确保密钥持久化,而不是每次启动时随机生成。例如,可以将密钥存储在配置文件、环境变量或外部密钥管理服务中,这样每次启动时都读取相同的密钥。 第二个可能的问题是Token的存储状态。例如,如果应用维护了一个Token黑名单(用于注销未过期的Token),而黑名单存储在内存中,重启后黑名单丢失,可能导致某些Token被错误地接受。但用户的问题更可能是Token本身在重启后失效,而不是注销问题,因此更可能涉及密钥的持久化。 此外,用户可能使用的是有状态的Token,比如存储在服务端数据库或缓存中的会话Token。如果应用重启导致缓存(如内存缓存)丢失,这些Token就无法验证。因此,解决方案是将Token的存储状态外化到持久化存储中,如数据库或Redis,这样即使应用重启,这些信息仍然保留。 现在,我要综合这些可能性,给出具体的解决步骤。首先,检查Token生成机制,确保密钥持久化。对于JWT,密钥要固定,而不是动态生成。其次,如果使用有状态的Token,确保其存储在外部持久化存储中。此外,检查Token的过期时间设置,确保在合理范围内,减少重启带来的影响。 可能还要考虑集群环境的情况。如果应用部署在多个实例上,密钥必须一致,否则不同实例生成的Token无法互相验证。因此,密钥管理在分布式系统中尤为重要。 最后,验证解决方案是否有效。例如,在应用重启后,使用之前生成的Token进行验证,确认是否仍然有效。同时,检查日志,查看Token验证失败的具体原因,以便针对性调整。 总结解决方案步骤: 1. 持久化JWT签名密钥,避免重启后变更。 2. 将Token状态存储到外部持久化系统(如数据库、Redis)。 3. 确保集群环境下密钥一致性。 4. 调整Token过期时间,平衡安全性与用户体验。 用户可能要具体的代码示例或配置方法,比如如何在Spring Boot中配置固定的JWT密钥,或者集成Redis存储Token状态。此外,还注意安全最佳实践,如定期轮换密钥时的处理方式,避免影响现有Token。</think>### Java项目重启后Token失效解决方案 #### 1. 根本原因分析 当Java应用重启时,以下两种情况会导致Token失效: - **动态密钥生成**:JWT签名密钥每次启动随机生成(例如`SecretKey`使用`SecureRandom`生成)[^1] - **内存态存储失效**:Token状态数据(黑名单/签发记录)存储在应用内存未持久化 $$ JWT签名验证公式:Signature = HMACSHA256(base64UrlEncode(header) + "." + base64UrlEncode(payload), secret) $$ #### 2. 完整解决方案 **步骤1:固化JWT签名密钥** ```java // 从外部配置读取密钥(示例为Spring Boot配置) @Value("${jwt.secret}") private String jwtSecret; // 初始化密钥方法 private Key getSigningKey() { byte[] keyBytes = Decoders.BASE64.decode(jwtSecret); return Keys.hmacShaKeyFor(keyBytes); } ``` *配置建议:* - 生产环境推荐使用密钥管理系统(如AWS KMS) - 开发环境可将密钥写入`application.properties`: ```properties jwt.secret=3fa0M8ehHpw4H8ZkXq0L7bTdRfTjWnZr4u7x!A%D*G-KaPdSgVkYp3s6v9y$B&E ``` **步骤2:状态外化存储** ```java // 使用Redis存储Token黑名单(Spring Data Redis示例) @Autowired private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; public void addToBlacklist(String token, Date expiration) { long expireTime = expiration.getTime() - System.currentTimeMillis(); redisTemplate.opsForValue().set(token, "invalid", expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS); } ``` **步骤3:集群环境配置(以Nacos配置中心为例)** ```yaml # 全局共享配置 jwt: secret: 统一密钥值 expiration: 86400000 # 24小时 ``` #### 3. 架构优化建议 $$ Token生命周期管理模型:T = f(secret, payload, storage) $$ ```mermaid graph LR A[客户端] -->|携带Token| B(网关层) B --> C{JWT验证} C -->|有效| D[业务服务] C -->|无效| E[认证中心] E --> F[Redis集群] F -->|验证状态| E ``` #### 4. 安全增强措施 - 密钥轮换策略:采用双密钥机制(当前密钥+历史密钥) - Token自动续期:当剩余有效期<30%时发放Token - 入侵检测:监控异常Token请求频率 $$ 风险阈值公式:R = \frac{异常请求数}{总请求数} \times 100\% > 5\% $$
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