解决windows下labelme_json_to_coco报错

已于 2022-05-26 12:50:08 修改
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分类专栏： 深度学习之语义分割 文章标签： python 深度学习
于 2022-05-26 12:48:49 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cenbug/article/details/124982545
本文介绍了解决因不同编码格式导致的UnicodeDecodeError错误的方法。主要针对Windows环境下Anaconda生成的UTF-8格式JSON文件，在使用labelme_json_to_coco.py进行处理时遇到的问题。文章详细解释了如何通过编辑器将文件编码从UTF-8转换为ANSI的过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

报错内容：

UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xab in position 122289: illegal multibyte sequence

报错原因，由于windows下ananconda生成的json文件是UTF-8格式，labelme_json_to_coco.py采用的是ANSI编码，所以需要使用EditPlus之类的编辑器将json文件的编码转换成ANSI格式，转码方法自行搜索

labelme_json_to_dataset报错： ModuleNotFoundError: No module named ‘labelme
焦哥的博客
12-24 1万+
Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda3\envs\py36\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main "__main__", mod_spec) File "D:\anaconda3\envs\py36\lib\runpy.py", line 85, in _run_code exec(code, run_globals) File "D:\anacon...
labelme的json数据转换成coco的json数据
默茉的博客
03-13 3807
这个问题困扰了我好些时间，转换的时候总是报错。 我的错主要是json保存的时候出错，TypeError: Object of type 'int32' is not JSON serializable，因为我labelme的json中point数据是整型，但是json好像不支持这种数据序列化，经过一番百度，结果是需要自己写一个解析类，继承json.JSONEncoder就可以。 还要改一个地方:i...
labelme批量转化json文件时PermissionError: [Errno 13] Permission denied
09-10
首先我要解释一下，很多时候出现这个问题，并不是你的文件有毛病，很可能是你代码读取的路径不对，这就要追究到代码本身。批量转化可以在json_to_dataset文件里直接运行代码实现。这个思路还要感谢我的一个师兄。 代码如下： import argparse import base64 import json import os import os.path as osp import imgviz import PIL.Image from labelme.logger import logger from labelme import utils import cv2 from math
labelme2coco问题：TypeError: Object of type 'int64' is not JSON serializable
weixin_30639719的博客
02-27 225
最近在做MaskRCNN 在自己的数据（labelme）转为COCOjson格式遇到问题：TypeError: Object of type 'int64' is not JSON serializable 原因是numpy的数据类型不能被json兼容 最简单的做法是自己写一个序列类 class MyEncoder(json.JSONEncoder): def default...
使用 labelme 转换 .json 文件时报错：UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0x80 ...(非常实用):
热爱数据库的小胖
10-12 3644
在使用 labelme 打样后，都需要使用labelme_json_to_dataset 命令对 .json 文件进行转换，也有不少小伙伴在转换时遇到如下报错；看到报错信息大家也都知道问题出在了，编码、解码这一块，但是不知道该从哪里下手解决问题！！！ 话不多说，直接整活： 根据报错信息，找到如图红色框选的文件, 然后做出如下更改就可以完美解决问题； 即用 40 行替换 39 行，为了方便小伙伴偷懒，下面直接给出修改后的代码： # ...
运行python labelme2coco.py --input_dir images --output_dir coco --labels labels.txt 报错
qq_37797583的博客
03-19 669
这个问题是你的图片和保存的json数量对应不上导致，把多余的图片删除掉就可以了。
labelme2voc、labelme2coco在运行时报错assert class_name == “__ignore__“
m0_50888396的博客
10-18 1880
labelme2voc、labelme2coco在运行时报错assert class_name == "__ignore__"
labelme json文件转换并制作语义分割数据集
刘石头的博客
06-10 2745
【语义分割】用Pytorch deeplabv3+ 训练自己的数据参考博文 PYTORCH 语义分割DEEPLABV3+ 训练自己的数据集 从数据准备到模型训练在做实例分割或语义分割的时候，我们通常要用labelme进行标注，labelme标注的json文件与coco或voc数据集已经标注好的json文件的格式和内容有差异。如果要用这些数据集的信息，就要对json文件进行修改和转换。 参考这两篇博文： 语义分割数据集详解（PASCAL-VOC2012，Vocbenchmark，Cityscapes） lab
labelme 报错
最新发布
02-20
labelme_json_to_dataset /path/to/json/files/ ``` 对于上述命令，确认 `/path/to/json/files/` 是实际存储 JSON 文件的位置。 #### 数据转换失败 在尝试将 LabelMe 的 JSON 注解格式转为其他框架所需的数据集...
目标检测：labelme转为coco
weixin_43854960的博客
12-10 1362
代码： 命令行执行： python labelme2coco.py --input_dir images --output_dir coco --labels labels.txt 输出文件夹必须为空文件夹 import argparse import collections import datetime import glob import json import os import os.path as osp import sys import uuid import imgviz import
labelme批量处理报错：AttributeError: module ‘labelme.utils‘ has no attribute ‘draw_label‘
fzq_yu的博客
07-20 677
File "/home/rain/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.6/site-packages/labelme/cli/json_to_dataset_mine.py", line 66, in main lbl_viz = utils.draw_label(lbl, img, captions)AttributeError: module 'labelme.utils' has no attribute 'draw_label' 解决方案：需要更换labelme
labelme标注的json数据集转换成coco数据集
weixin_44298961的博客
10-26 756
labelme软件标注的json文件，把图像和json单个文件生成coco训练的格式。
labelme2voc.py无法读取window下生成的json文件
black_521的博客
12-29 1504
语义分割 数据生成
labelme2coco
hpuhjl的专栏
03-13 3274
# -*- coding:utf-8 -*- # !/usr/bin/env python import argparse import json import matplotlib.pyplot as plt import skimage.io as io import cv2 from labelme import utils import numpy as np import glob i...
‘labelme_json_to_dataset‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件解决，（label）环境下依然无法运行
Johana_C的博客
10-21 3030
'labelme_json_to_dataset' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件解决，（label）环境下依然无法运行，由于labelme不是通过anaconda装的产生的错误
labelme批量处理json文件报错：AttributeError: module ‘labelme.utils‘ has no attribute ‘draw_label‘
Christo的博客
12-25 1590
解决方法： step 1 与json_to_dataset同目录下新建draw.py文件 draw.py import io import numpy as np import PIL.Image import PIL.ImageDraw def label_colormap(N=256): def bitget(byteval, idx): return (byteval & (1 << idx)) != 0 cmap = np.zeros(
labelme在win下可视化json文件
qq_35608277的博客
04-09 3913
首先要安装配好labelme（上篇） 根据该readme文档尝试 https://github.com/wkentaro/labelme/tree/master/examples/tutorial 改动labelme_draw_json 把scripts里的labelme_draw_json移动到该目录下，并加.py 后缀 把想可视化的json放在同一目录 shift+右键打开...
list排序时报json异常_生成labelme能查看的json格式文件
weixin_39637661的博客
12-24 168
labelme是数据标注中最常用到的标注工具。可以标注矩形框、圆形、线条、不规则图形等等。所以这种多功能的标注工具，也应用广泛。但是，有时候我们也会从别处获取一些已经标注好的数据，或只是坐标点。那如何用labelme查看呢？今天这篇文章就介绍，如何生成能labelme直接打开的json文件。本文阅读大约需要2min，但建议收藏，动手实践之。1.保存四边形矩形框bbox标注信息任意四边形坐...
使用labelme运行labelme_json_to_dataset xxx.json报错TypeError: only integer scalar arrays can be converted
nuohanfengyun的博客
05-07 1592
最近刚开始使用labelme，使用labelme_json_to_dataset 000000000095.json进行json到data的转换，但是一直报错 上网查应该就属于数据类型存在问题，我们找到C:\Users\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\PIL\Image.py会看到 putpalette方法的data参数为a l...
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