Celine921的博客

题目描述题目分析1. 状态定义 dp[i]表示以i结尾的子数组的最大利润；2. 状态转移前 i 日的最大利润dp[i]，等于前 i - 1 日的最大利润dp[i-1]和最后一日卖出的最大利润prices[i] - min 取最大值，min代表在价格最低时购入。即dp[i] = Math.max(dp[i-1],prices[i] - min)3. 初始化设置dp[0] = 0，首日利润为04. 返回值return dp[i-1]Code partvar maxProfit = f

js版动态规划解决剪绳子问题。

看到递增排序用二分法

二分查找和哈希表，两种方法解决此题。

二分查找的思想是：从数组的中间位置开始，如果中间元素正好是目标元素，则结束搜索；如果目标值大于或小于中间元素，则在大于或小于中间元素的那一半数组中搜索；重复1、2步；若未找到，return -1；二分查找用在有序数组中。二分查找的使用场景：查找一个数字；统计某个数字出现的次数。分而治之是算法设计中的一种方法。它将一个问题分成多个和原问题相似的小问题，递归解决小问题，再将结果合并以解决原来的问题。分而治之适用的场景：归并、快速、二分和反转二叉树。题目要求题目分析题目中给出的是半有序数组

约瑟夫问题是一个著名的问题：N个人围成一圈，第一个人从1开始报数，报M的将被杀掉，下一个人接着从1开始报。如此反复，最后剩下一个，求最后的胜利者。例如只有三个人，把他们叫做A、B、C，他们围成一圈，从A开始报数，假设报2的人被杀掉：从A开始报数，他报1；然后轮到B报数，他报2，被杀掉；接着从C开始新一轮的报数，他报1；接着又到了A，报2，被杀；最后剩下C，C胜利。本题也是这个思路，从0～n-1围城一个圈，从0开始计数，到第m个数字删除，求剩下的数字。...

题目要求思路分析用哈希表表示映射关系：键是原节点，值是复制的节点。第一次遍历链表，复制每个节点和 next 指针，并且保存原节点-〉复制节点的映射关系；第二次遍历，通过哈希表获得节点对应的复制节点，更新random指针；Code partvar copyRandomList = function(head) { let p = head; let map = new Map(); while(p){ map.set(p,new Node(p.val)) //用map来保存

题目描述思路利用栈后进先出的特性，把链表所有元素入栈，再出栈，与链表节点一一对比，如果是回文链表，对比元素则相同，否则不是回文链表。步骤新建栈；链表所有元素入栈；栈顶元素依次出栈跟链表元素比较；所有元素相同，return true，否则 return false。Code partvar isPalindrome = function(head) { if(!head) return true; const stack = []; let p = head; let

题目要求思路这道题可以用快慢指针的思路。快指针先走k步，之后快慢指针同步走，当快指针到链表最后一个节点时，慢指针正好在倒数第k个节点，因为两个指针始终相差k步，所以，慢–快之间的节点即为相差的k的元素；步骤定义快慢指针p1、p2；快指针先走k步，定义变量记录走的步数，快指针走完k步后，快慢指针同步走，直到快指针走到最后一个节点；注意，最后返回p1即可。Code partvar getKthFromEnd = function(head, k) { let p1 = head,p2

题目描述思路 && Code方法一，对数组进行排序，如果存在重复的元素，元素肯定相邻，从头到位扫描排序后的数组做对比即可。var findRepeatNumber = function(nums) { nums.sort((a,b) => { return a - b; }) for(let i = 0;i < nums.length;i++){ if(nums[i] === nums[i + 1]){ return nums[i]

什么是斐波那契数列呢？我们可以理解为它是这样的一个数列：1，1，2，3，5，8…n。该数列前两项相加等于下一项，以此类推。数学公式表示为:f(0) = 0 n = 0f(1) = 1 n = 1f(n) = f(n - 1) + f(n - 2) n>1斐波那契数列可以衍生为一些实际问题，比如爬楼梯问题、兔子繁殖问题等。题目要求解题思路看到公式，我们很快的可以这样写出：function fib(n){ if(n <= 0) return 0; if(n === 1)

看到题目还在想，这题还用考吗？直接 array.sort().shift() 不就解决了。其实还要从时间复杂度的方向去考虑问题，另外，直接用api，确定面试官不会把你赶出去吗？？其实这道题主要考察二分查找。用二分查找的方法去找到数组中的最小元素。题目描述解题思路解题思路可以参考二分查找，设置low，high表示要搜索的最大最小值的下标，可以先找到数组的中间元素，比较中间元素 mid 和数组末尾元素 high 的大小，根据比较的大小来判断区间值的位置，如果mid 大于 high，说明后部分存在最小值，

这道题相对来说比较简单，主要考察算法中的查找，这道题用哈希表就能解决。哈希表的优点是可以在O(1)的时间内找到某个元素，是效率最高的查找方式；缺点是需要额外的空间去实现哈希表。题目描述解题思路新建map，利用key，value属性；遍历字符串s，查看map中是否包含该字符，若包含，map中存入该字符，设置该值为flag，用来标识该元素已存在；若不存在，map中同样存入该元素，把i当作value设进去。遍历map，返回第一个值不为flag的元素即可。Codingvar firstUniqC

题目描述解题思路根据题目，可以操作两个“后进先出”的栈，实现一个“先进先出”的队列CQueue。思路：1、假设把a,b,c插入队列，可以把新进来的元素先push进栈1，得到[a,b,c]，c位于栈顶；2、删除元素时，由于先进入队列的元素，先被压入stack1的底端，经过弹出和押入操作后，位于stack2的顶端，可以直接弹出。如，abc进入栈1后，stack1 = [a,b,c]，删除元素时，理应先删除a，但栈是后进先出，所以栈2利用起来了，把元素从栈1pop出去再push进栈2，得到[c,b,

题目描述解题思路使用BFS，层层遍历，判断节点是否相等。镜像对称，说明 左子树的左节点等于右子树的右节点，且左子树的右节点等于右子树的左节点。解题步骤root为null，直接返回true;构建checkSame(left,right)方法，传入根节点的左右子树;若左右子树都为null，说明对称，返回true;若左右子树都存在，则需要：root值相等 && 递归左右子树的child（child也需要满足镜像）Codingvar isSymmetric = functi

题目描述解题思路按层打印二叉树，考察的是广度优先遍历，也称宽度优先遍历。注意最后输出的是二维数组，需要把每一层的结点放入单独数组，最后push进需要返回的数组。广度优先遍历步骤新建一个队列 queue，把根节点入队；把队头出队并访问 queue.shift();把对头的children挨个入队；重复2，3步，直到队列为空。Codingvar levelOrder = function(root) { if(!root) return [] let queue = [roo

题目描述解题思路二叉搜索树的特点是，所有左子树比根节点的值小，所有右子树比根节点的值大，左右子树内部同样也是。后序遍历的根节点在最后一位，找到根节点，再利用二叉搜索树的特点则能判断。codingvar verifyPostorder = function(postorder) { if(!postorder) return false; let len = postorder.length; if(len < 2) return true; let flag = 0; /

题目描述解题思路这道题考查先二叉树的中后序遍历，已知先序、中序，反推树结构。首先需要明白先中后序遍历的顺序；先序：根左右；中序：左根右；后序：左右根；注意：先中后是看的根的位置，根在左为先序，在中为中序，反之为后序，不要弄混了。解题步骤根据先序的第一个节点就是树的根节点；然后在中序遍历的结果中找出根节点的索引；获取左右子树的先序跟中序遍历值进行递归。codingvar buildTree = function(preorder, inorder) { if(!preo

题目描述解题思路题目中的关键字，“从根节点到叶子结点”、“求路径总和”，看到第一个关键字想到深度优先遍历，明确这道题考察dfs，dfs注重考察遍历和递归，注意临界条件。DFS coding过程;当root节点走到null的时候，说明该条路径已经遍历完毕；当一条路径遍历完毕之后，我们使用浅拷贝的方式将一条路径拷贝进res最终结果数组中；然后开始返回，核心点，注意每次返回都要将stack数组的最后一个元素清空。coding过程var pathSum = function(root, tar