MySQL 存储过程 递归 获取所有子节点

YOLOv11的流形学习压缩:局部线性嵌入(LLE)引导的特征降维,实现在CSP模块中嵌入流形结构保持约束 摘要 本文探讨了流形学习在YOLOv11目标检测模型中的应用,重点研究局部线性嵌入(LLE)方法对CSP模块的特征压缩优化。针对深度学习模型的高维特征冗余问题,LLE通过三个关键步骤实现非线性降维:寻找k近邻、计算重构权重和低维嵌入,相比传统PCA方法能更好地保持数据的局部结构。文章详细分析了LLE的数学原理和参数选择策略,并提出在YOLOv11的CSP模块中嵌入流形约束的创新设计。通过特征分割前、处理过程和融合阶段引入流形一致性损失函数,该方法能在降低特征维度的同时保持原始流形结构,从而提升模型的计算效率 阅读详情

数据表是这样的:

create table BAT_STEP_RELY (
step_id char(5),
rely_step_id char(5)
);


测试数据:

INSERT INTO `bat_step_rely` (`step_id`, `rely_step_id`) VALUES ('2', '1');
INSERT INTO `bat_step_rely` (`step_id`, `rely_step_id`) VALUES ('3', '1');
INSERT INTO `bat_step_rely` (`step_id`, `rely_step_id`) VALUES ('4', '2');
INSERT INTO `bat_step_rely` (`step_id`, `rely_step_id`) VALUES ('5', '4');
INSERT INTO `bat_step_rely` (`step_id`, `rely_step_id`) VALUES ('6', '5');
INSERT INTO `bat_step_rely` (`step_id`, `rely_step_id`) VALUES ('7', '4');
INSERT INTO `bat_step_rely` (`step_id`, `rely_step_id`) VALUES ('7', '8');
INSERT INTO `bat_step_rely` (`step_id`, `rely_step_id`) VALUES ('8', '3');
INSERT INTO `bat_step_rely` (`step_id`, `rely_step_id`) VALUES ('9', '1');
INSERT INTO `bat_step_rely` (`step_id`, `rely_step_id`) VALUES ('9', '8');


建一个临时的表:

create table temp_results (
step_id char(5),
rely_step_id char(5)
);


存储过程是这样的:

DROP PROCEDURE IF EXISTS getSteps;
CREATE PROCEDURE getSteps(IN pid char(5))
BEGIN
DECLARE done INT DEFAULT FALSE;
DECLARE id char(5);
DECLARE cur1 CURSOR FOR SELECT STEP_ID FROM BAT_STEP_RELY WHERE RELY_STEP_ID=pid;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE;

set max_sp_recursion_depth = 100;

OPEN cur1;
read_loop: LOOP
FETCH cur1 INTO id;
IF done THEN
LEAVE read_loop;
END IF;
INSERT INTO temp_results values (id, pid);
call getSteps(id);
END LOOP;
CLOSE cur1;
END;


获取所有子节点:

TRUNCATE TABLE temp_results;
call getSteps('1');
SELECT STEP_ID FROM TEMP_RESULTS GROUP BY STEP_ID;


华为OD机试 - 直捣黄龙 - 广度优先搜索BFS(Python/JS/C/C++ 新系统 200分) 从样例 1 可知:5 / 2,2 -> 输出 2 9如果按“移动步数”计算应该是 8,但题目输出是 9,说明这里的“路径长度”统计的是 路径上经过的节点数量。最短路径条数:ways[end]路径长度:dist[end] + 1。 阅读详情

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