二叉树中的深搜

本文介绍了如何在编程中处理布尔二叉树,包括计算其值、求根节点到叶节点数字之和、二叉树剪枝、验证二叉搜索树、查找第K小的元素以及获取所有路径的方法。

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👉🏻计算布尔二叉树的值

原题链接:计算布尔二叉树的值

mycode:

class Solution {
public:
    
    bool evaluateTree(TreeNode* root) {
        if(root->left==nullptr)
        {
            if(root->val==0)
                return false;
            else 
                return true;
        }
        else 
        {
            bool left = evaluateTree(root->left);
            bool right = evaluateTree(root->right);
            if(root->val==2)
                return left||right;
            else 
                return left&&right;
        }
    }
};

👉🏻求根节点到叶节点数字之和

原题链接:求根节点到叶节点数字之和

mycode:

class Solution {
public:
    int sumNumbers(TreeNode* root) {
        if(root==nullptr)return 0;

        return dfs(root,0);
    }
    int dfs(TreeNode* root,int presum){
        if(root==nullptr)return 0;
        presum=(presum*=10)+root->val;
        if(root->left==nullptr&&root->right==nullptr)
            return presum;
        int leftsum = dfs(root->left,presum);
        int rightsum = dfs(root->right,presum);

        return leftsum+rightsum;
    }
};

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👉🏻二叉树剪枝

原题链接:二叉树剪枝

mycode:

class Solution {
public:
    TreeNode* pruneTree(TreeNode*& root) {
        //后序遍历
        if(root==nullptr)
            return nullptr;
        TreeNode* left = pruneTree(root->left);
         TreeNode* right = pruneTree(root->right);
        if(root->val==0&&left==nullptr&&right==nullptr)
            root=nullptr;
        
        return root;
            
    }
};

👉🏻验证二叉搜索树

原题链接:验证二叉搜索树

mycode:
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class Solution {
public:
  long prev = LONG_MIN;
    bool isValidBST(TreeNode* root) {

        if(root==nullptr) return true;
        bool left = isValidBST(root->left);
        bool cur = false;
        if(root->val>prev)
            cur = true;
        prev = root->val;
        bool right = isValidBST(root->right);

        return left&&right&&cur;
    }

};

剪枝版本:

class Solution {
public:
  long prev = LONG_MIN;
    bool isValidBST(TreeNode* root) {

        if(root==nullptr) return true;
        bool left = isValidBST(root->left);
        if(left==false) return false;//剪枝
        bool cur = false;
        if(root->val>prev)
            cur = true;
       if(cur==false) return false;//剪枝
        prev = root->val;
        bool right = isValidBST(root->right);

        return left&&right&&cur;
    }

};

👉🏻二叉搜索树中第K小的元素

原题链接:二叉搜索树中第K小的元素

mycode:

class Solution {
public:
    int count;
    int ret;
    void dfs(TreeNode* root)
    {
        if(root==nullptr)return;
        dfs(root->left);
        --count;
        if(count==0)
        {
            ret = root->val;
            return;
        }
        dfs(root->right);
    }
    int kthSmallest(TreeNode* root, int k) {
      count = k;
      dfs(root);
      return ret;
    }
   
};

👉🏻二叉树的所有路径

原题链接:二叉树的所有路径

mycode:

class Solution {
public:
    vector<string> ret;
    void dfs(TreeNode* root,string s)
    {
        if(root==nullptr)return;
        if(root->left==nullptr&&root->right==nullptr) 
        {
            s+=to_string(root->val);
            ret.push_back(s);
            return;
        }
        s+=to_string(root->val);
 
        s+="->";
        dfs(root->left,s);
        dfs(root->right,s);

    }
    vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) {
        string s;
        dfs(root,s);
        return ret;
    }
};
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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