为什么过了35岁就不适合做技术了呢?

本文探讨了为何在中国35岁后技术人士面临转行问题,从体质、行业认同、文化殖民等角度分析原因,并指出其背后的社会与文化背景。文中提及创新缺失、不重视创造、知识与劳动被轻视等问题,揭示了当前IT行业的深层困境。

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为什么过了35岁就不适合做技术了呢?

             在中国有种普遍的认识:做技术的过了 35岁,就需要考虑自己的出路问题了。或者转向做技术主管等管理方向,或者转为市场销售方向。因为主管毕竟是有限的,所以很多技术过了35岁以后就开始了转行。但是我们在看国外很多资料的时候发现,很多大师和大牛,过了40岁甚至五十岁还在一线工作,甚至仍然有很多创造性的贡献。那么,为什么在中国,我们过了35岁就不能继续从事技术工作了呢?

             我做了下简单的思考,得出了以下几个结论:

             第一、东方人特有的体质、营养和生活习惯问题。西方人天生的肉食性动物,而东方人应该属于植食性强一些,长期吃肉会营养不良的,这点在身高、体制上可能有一定的区别。另外就是技术员长期喜欢夜里工作,导致身体状况急剧下降,如果过了40岁还在做技术,可能身体会吃不消。所以转行很多是因为身体原因。

            第二、现在的行业认同,很多老板是人云亦云,认为过了35岁以后,就不适合做技术了,所以会可以的雇佣小于35岁以下的技术工人,导致35岁以上的人没有人雇佣。所以不得不转行。继续做技术也没人雇佣,所以干脆转行,或者创业去吧。

           第三、西方国家长期对我们的文化殖民,导致的行业现状,决定了做技术的职业寿命的提前结束。这个也是我想着重表达的一点。因为在这点上表达过的人比较少。美国应该是计算机文化兴起者,而很多西方国家因为本身的工业和经济状况,在计算机运动中应该处于绝对的优势,相对来说,我们和印度处于最低端。所以西方国家有意无意的把我们变成了大量重复的民工市场,也叫做技术殖民地。他们在做着创造性的工作。然后把大量高重复、低创造性的东西,通过外包、或者其他的形式,交给我们的市场,实现对我们的奴役和剥削。所以在中国99%的 IT企业从事的都是大量重复性的劳动,比如为企业制作网站、比如做日本、美国的外包企业等等。在外包运动的同时,西方还通过默许盗版等形式,利用中国人喜欢占小便宜的特点,把我们的知识产权体系给彻底的打乱。而微软就是这场运动中的罪魁祸首。在中国慢慢形成了一种盗版文化和盗版有理论:谁让你买的贵,所以我就要盗版。好比让一个国家的人民养成一种心理,赚钱难,所以就要抢劫一样。久而久之,当然整个国家的人民都要打劫了,谁还去赚钱呢?而在中国的文化产业方面(准确的说排除少数有出息的企业外,中国基本没有文产业,至少在互联网方面没有,有的也是山寨和盗版产业)正好是这样的一种状况,甚至在程序员颇多的csdn也是这样的一个状况。这样的后果就是创新者死。创新者死去以后,剩下的就是民工行业了,大家只需要加班加点就可以出业绩,就是在创造财富。所以体力和人力成本成为这个行业的支柱,而非技术实力和创造能力。那么针对这样的一种情况来说,选择年轻,没有太多经验和能力的人,可能就是最好的选择。可以降低人力成本,同时可以保证完成哪些消耗体力的加班工作。而基于这点,我认为在中国3Q大站和技术员做不到40岁的问题是一个本质的问题:不重视创造,不尊重知识,不尊重劳动。

        最后,抱怨一句:在一个知识科技行业,听到有人说业务和营销比技术本身更重要,我感觉到一种悲哀。正如买饭的说饭好吃不好吃不重要,重要的宣传;楼盘倒不倒掉没关系,关键在广告打到了没。

<think>嗯,用户是一位35的女程序员,正在考虑从开发转向技术支持岗位,之前已经详细讨论过转型所需的技能补充。现在用户的新问题是希望了解售前技术支持的职责,并特别引用了站内关于售前技能的说明。需要特别注意用户身份特征:技术背景但自评“一般”,女性,可能面临年龄焦虑,且对具体岗位职责存在认知模糊。 用户的核心诉求很明确——厘清售前技术支持的工作内容,但深层需求可能是评估这个方向是否适合自己转型。结合之前讨论中提到的“女性程序员沟通韧性优势”,售前岗位确实能发挥其软实力,但需要警惕售前对技术深度和商务能力的要求可能比普通技术支持更高。 从引用材料看,售前职责可归纳为“四懂一会”:懂产品、懂商务、懂业务、懂技术、会表达。但用户作为技术人员最需要关注的是技术能力在售前工作中的具体应用场景,比如技术方案设计、需求转化等实操环节,而非商务流程。因此回复要侧重技术相关职责,弱化招投标等纯商务内容。 特别要注意用户提到的“是真正的需求”这句提示,说明引用材料仅供参考,重点还是要回归用户自身转型场景。需强调售前与普通技术支持的核心差异点:普通技术支持解决既有问题,售前则是为获取新项目提供技术支撑。这恰好能回避用户担心的“技术一般”短板——售前更看重技术广度而非深度。 在职责描述中需要埋入转型适配点:比如技术方案设计环节可复用开发经验,需求分析能发挥女性程序员的共情优势。最后的风险提示很有必要,35转售前可能面临频繁出差压力,这点必须坦诚告知。</think>售前技术支持是衔接技术与市场的关键枢纽,其职责围绕**技术赋能销售**展开。以下是核心职责和工作内容的体系化梳理(结合技术转型需求): --- ### 一、售前核心职责矩阵 ```mermaid graph TD A[技术需求挖掘] --> B[方案设计] B --> C[技术验证] C --> D[商务支撑] D --> E[知识传递] ``` #### 1. **技术需求挖掘(核心差异点)** - **客户痛点诊断**: - 通过业务场景访谈识别技术瓶颈(如:电商系统并发量足导致掉单) - 将业务语言转化为技术需求(例:客户说“促销时卡顿” → 需解决$QPS \geq 10K$的性能问题)[^1] - **竞品技术对标**: - 分析友商方案技术栈(如:竞品使用Kafka而自家用Pulsar) - 制作$技术参数对比表$(吞吐量/延迟/成本) #### 2. **解决方案设计(技术价值输出)** | 输出物 | 技术要点 | 开发经验复用点 | |----------------|---------------------------------|--------------------------| | 技术方案书 | 架构图绘制(Visio/Draw.io) | 系统设计能力迁移 | | POC演示系统 | 搭建最小可行环境验证关键指标 | 快速原型开发经验 | | TCO(总拥有成本) | 计算$$TCO = C_{硬件} + C_{license} + C_{运维}$$ | 运维成本预估能力 | #### 3. **技术验证攻坚** - **POC(Proof of Concept)**: - 针对客户场景定制测试用例(如:模拟双11流量洪峰) - 关键指标公式验证: $$Latency_{target} \leq \frac{1}{Throughput_{req}} \times 1000\text{ms}$$ - **技术壁垒突破**: - 解决客户环境适配问题(如:国产化操作系统兼容性) #### 4. **商务支撑协同** - **招投标技术控标**: - 在招标文件中植入技术门槛参数(例:要求支持$K8s$容器化部署) - **技术风险规避**: - 识别合同中的SLA陷阱(如:99.99%可用性对应年宕机≤53分钟) #### 5. **知识传递枢纽** - **跨部门协同**: ```mermaid graph LR 售前-->|技术需求|研发 售前-->|交付标准|实施 售前-->|客户画像|销售 ``` - **内部赋能**: - 编写《客户常见技术问题Q&A》(复用开发中的Debug经验) --- ### 二、技术转型适配建议(针对您的背景) #### 优势迁移路径 | 开发经验 | 售前应用场景 | |--------------|------------------------------| | 系统调试经验 | 快速复现客户环境故障 | | 技术文档编写经验 | 制作方案书/白皮书 | | 模块化设计思维 | 解耦复杂方案为可售卖的标准化产品 | #### 需补足技能 1. **商务敏感度**: - 学习基本财务模型(ROI/NPV计算) - 掌握招投标流程(从技术标到价格标的转化) 2. **行业方案库建设**: - 建立领域知识地图(如:金融行业需关注等保2.0合规要求) 3. **技术演讲能力**: - 用$非技术语言$解释分布式事务(例:类比银行转账的原子性) > **关键突破点**:发挥女性程序员的**场景化沟通优势**—— > - 将技术参数转化为业务价值(如:“读写分离架构使订单查询速度提升3倍→客服处理效率提升40%”) > - 在POC演示中突出细节体验(界面交互/告警推送等) --- ### 三、售前VS售后核心差异 | 维度 | 售前技术支持 | 售后技术支持 | |-------------|------------------------------|---------------------------| | **目标** | 促成交易 | 保障系统稳定 | | **技术焦点** | 可行性验证(能否) | 故障修复(如何修) | | **知识密度** | 广度>深度(需覆盖多领域) | 深度>广度(专精特定系统) | | **产出物** | 方案书/POC/招投标文件 | 故障报告/KB文档/SLA报告 | | **沟通对象** | 客户决策层+采购+技术 | 客户运维+使用人员 | ---
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