mysql性能分析

1、笛卡尔积
内存消耗大原理上是先把两张表相乘，再从相乘的结果中筛选出来的数据。
2、连街查询
内存消耗相对于多表查询要低一些，每一条数据在查询中需要判断。

说的通俗一些，比如笛卡尔积和连接查询两个人去买显卡，没错他俩都是做显卡生意的。笛卡尔积就是先买上一批存到自己的仓库里面去。而后在一个个检查是否合格，然后倒卖。而连接查询则是去买显卡的时候先检测显卡是不是好的，如果是好的他就收货倒卖否则不收货，他没有自己的仓库，当然人家也不需要仓库。

理论上来说两者的效率不会有太大的区别，因为两个人都要一个一个的去匹配显卡。只是连接查询不需要那个仓库而已。其实在数据量非常庞大的时候两者都不是最佳的方案。因为可以想象一下，假如你进了100万个显卡。每个需要100道程序才能测试出合格与否。那这数据量就高到了一个亿。所以

当使用多表查询的时候，如果数据量不算大，那么使用连接查询效率相对较高。但是如果数据量非常庞大，那么使用子查询（如果无法使用，即使分成几个单表查询）查询效率会更高一些。
一般情况下
查询语句where条件后如果有多个条件，条件的顺序应该是？
先把能够筛选大量数据的条件放前面，其他条件放后面

而后再来介绍一下Limit
它有两个参数，srtart和length意思分别是从哪一条数据开始，查询多少条数据出来。

使用场景较多的情况是分页查询
Select * from 表 limit 0,10
Select * from 表 limit ((页码-1)*10),10
但是mysql这里有一个问题比如从第9000万条数据往后面找十条数据，那么mysql就必须数到第9000万条再往后数十个。

针对这个问题 可以加一个字段num是连续的，最大的缺点就是要求num是连续的。这里其实就相当于学集合的时候，链表和数组的效率，数组可以直接找到指定个数的数据，而链表呢必须从第一个开始数，数到指定的数据处。
Select * from 表 where num >=((页码-1)*10) limit 10;
（oracle数据库分页查询的时候就使用了子查询，没使用limit）

在写查询的时候最好不要用 *
而是写清楚要查询的有哪些字段