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1.生成器如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。延迟计算、惰性求值节省内存，高效缺点：无法随机存取生成器（Generator） 生成器会产生一个对象，而不是一个列表1.1yield表达式#通过函数和yield关键字生成#使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）#yield语句一次返回一个

软件开发中有一条非常重要的规则就是：对修改封闭，对扩展开放。对于一个现有的函数，如果想要增强此函数的功能，但是不允许修改此函数源代码的时候，使用装饰器来解决这个问题本质：就是一个闭包，还是一个返回函数的高阶函数好处：就是在不用修改原函数代码的前提下给函数增加新的功能1 装饰器写法#被修饰的函数def say_hello(name): print('我就是人见人爱，花见花开的%s'%name) # 参数是被修饰函数def wrapper(func): #1.定义装饰器

1.函数类型函数也是一种类型，我们自定义的函数就是函数对象，函数名保存了函数对象的引用（地址）def test(): print('我是测试函数')print(test) #函数名是变量，指向了函数对象pf = test #pf变量也指向了函数对象，所以也可以通过pf调用test函数pf()2. 匿名函数不再使用def 函数名()这种形式定义函数，而是使用lambda来创建匿名函数特点：lambda只是一个表达式，函数体比def定义的函数简单的多lambda的函数体

函数我们写过九九乘法表，但如果我要七七乘法表或五五乘法表的话，你会看到三者代码极其类似，只是循环变量不同，那么如何做到代码重用，而不是简单拷贝黏贴修改呢，其实可是使用函数完成这一功能def table(row,col): for i in range(1, row + 1): for j in range(1, col + 1): if j <= i: print("%d*%d = %2d" % (i, j, i *

字典字典属于无序序列，元素存放无序，是通过哈希方式进行数据存取的，字典是一个可变容器，字典中保存一个个的键值对： key : value。我们通过key来获取对应的值，很类似我们的汉语字典。字典中键必须是唯一的，必须是不可变类型字典查找速度比较快1 字典的创建d1 = {} #空字典d1 = dict() #空字典d2 = {'name':'麻辣龙虾','taste':'美味'}d3 = dict(a=1,b=2)d4 = dict([('a', 1),('b', 2)])d5

元组元组和列表相似，但元组属于不可变序列，所以元组：不能修改元素的值元组用（）表示1.创建元组 t1 = () #创建一个空元组 #或者 t1 = tuple() #空元组 t2 = (1,) #创建带有一个元素的元组，后面的逗号是必须的，否则无法区分是（）表达式还是元组 或者：t2 = 1, t3 = (1,4,True,'hello') t4 = 10,20,30 #t4 = (10,20,30) t5 = tuple(