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原创 WebSphere 根据 jndi 连接 MSSQL

网上很少有关于 WebSphere 根据 jndi 连接 MSSQL的信息.都是连Oracle和db2的多,连MSSQL其实很简单的现在就写个 jndi 连接 MSSQL 的例子,具体如下 WebSphere 按如上配置后,基本上就没有问题了然后我们来写Servlet类测试一下.类如下package test;import java.io.IOExce

2007-12-21 16:05:00 2804 1

原创用 websphere 操作 hibernate 连 MSSQL

网上操作hibernate的列子很多.不过都没有很详细完整的例字.最近参照网上一哥们的例子写了个完整的例子,废话少说,具体如下第一步:新建一个项目.名字为TestHibernate第二步:新建Customer类package test;public class Customer { private int id; private String username;

2007-12-18 10:25:00 1051

原创 VS2005 连接 SQL2000

新建数据库MyTest,建表t_Test,SQL 安全性给角色分数据库权限,然后运行下列代码,数据库连接就如此的简单#import "c:/Program Files/Common Files/System/ADO/msado15.dll" / no_namespace rename("EOF", "EndOfFile")#include #include #include #

2007-09-27 14:54:00 855

原创指针函数练习

#include "stdafx.h"#include void function1(int a){ printf("a1=%d/n",a);}void function2(int a){ printf("a2=%d/n",a);}void function3(int a){ printf("a3=%d/n",a);}void function4(int a){ printf("a

2007-09-27 14:29:00 504

原创 C#的指针

对于C#来说,指针是没有任何意义的,写这个完全是爱好.业务的时候,写了个测试指针的类.测试了一下.感觉还可以using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using System.Runtime.InteropServices;namespace Test{ /// /// 测试C#数据存取

2007-09-27 09:11:00 4275 5

原创特殊的日子，再写一编来纪念，以后一天争取一编

#include #include using namespace std;struct myTest{ int a; int b; myTest *next;};myTest *headTest;void AddNode(int a,int b){ myTest *tt = new myTest; tt->a =a; tt->b = b; if (headTest == N

2007-09-26 16:20:00 426

原创博客开通了，还没有写任何信息，就写个操作符重载

#include #include using namespace std;class Test{public : Test() { a =1; }; Test(int a1 ) { a = a1; }; Test operator +(Test& temp2) { Test result(this->a+temp2.a);

2007-09-26 16:11:00 395

Hadoop集群安装的详细说明文档，實作七： Hadoop 叢集安裝前言您手邊有兩台電腦，假設剛剛操作的電腦為"主機一" ,另一台則為"主機二" 。則稍後的環境如下 • 管理Data的身份管理Job的身份 "主機一" namenode + datanode jobtracker + tasktracker "主機二" datanode tasktracker 這個實做會架設運作在叢集環境上的Hadoop，因此若是你的電腦還存在著之前的實做一的環境，請先作step 0，以移除掉之前的設定。 • 確認您"主機一"的 hostname 與 "主機二" 的 hostname，並將下面指令有主機一與主機二的地方作正確的取代 • 維持好習慣，請幫你待會要操作的主機設root密碼 • ~$ sudo passwd 清除所有在實做一作過的環境在 "主機一" （有操作過實做一的電腦）上操作 • ~$ cd ~ ~$ /opt/hadoop/bin/stop-all.sh ~$ rm -rf /tmp/hadoop-hadooper* ~$ sudo rm -rf /opt/hadoop ~$ rm -rf ~/.ssh step 0. 設定機器的ip & hostname 資訊 step 1. 設定兩台機器登入免密碼請注意我們實驗環境已經把 /etc/ssh/ssh_config裡的StrictHostKeyChecking改成no，下面的指令可以檢查，如果你的設定不同的話，請修改此檔會比較順。 • $ cat /etc/ssh/ssh_config |grep StrictHostKeyChecking StrictHostKeyChecking no 在"主機一" 上操作 • 接著將key產生並複製到其他node上 • ~$ ssh-keygen -t rsa -f ~/.ssh/id_rsa -P "" ~$ cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys ~$ scp -r ~/.ssh 主機二:~/ 測試看看是否登入免密碼 • ~$ ssh 主機二 ~$ ssh 主機一 ~$ exit ~$ exit ~$ 完成後請登入確認不用輸入密碼，（第一次登入需按 yes ，第二次就可以直接登入到系統），以免日後輸入密碼不隻手軟而已.... • step 2. 安裝java 為兩台電腦安裝java • "主機一" & "主機二" 都要操作以下指令 ◦ ~$ sudo apt-get purge java-gcj-compat ~$ sudo apt-get install sun-java6-bin sun-java6-jdk sun-java6-jre ~$ ssh 主機二前言清除所有在實做一作過的環境 step 0. 設定機器的ip & hostname 資訊 step 1. 設定兩台機器登入免密碼 step 2. 安裝java step 3. 下載安裝Hadoop到"主機一" step 4. 設定 hadoop-env.sh step 5. 設定 hadoop-site.xml step 6. 設定masters及slaves step 7. Hadoop_Home內的資料複製到其他主機上 step 8. 格式化HDFS step 9. 啟動Hadoop step 10. 停止hadoop 練習页码，1/5 Hadoop_Lab7_018 – Cloud Computing 2011-03-25 http://trac.nchc.org.tw/cloud/wiki/Hadoop_Lab7_018 ~$ sudo apt-get purge java-gcj-compat ~$ sudo apt-get install sun-java6-bin sun-java6-jdk sun-java6-jre ~$ exit step 3. 下載安裝Hadoop到"主機一" 先在"主機一" 上安裝，其他node的安裝等設定好之後在一起作 • ~$ cd /opt /opt$ sudo wget http://ftp.twaren.net/Unix/Web/apache/hadoop/core/hadoop-0.18.3/hadoop-0.18.3.t /opt$ sudo tar zxvf hadoop-0.18.3.tar.gz /opt$ sudo mv hadoop-0.18.3/ hadoop /opt$ sudo chown -R hadooper:hadooper hadoop step 4. 設定 hadoop-env.sh "主機一" 上用gedit 編輯 conf/hadoop-env.sh • /opt$ cd hadoop/ /opt/hadoop$ gedit conf/hadoop-env.sh 將以下資訊貼入 conf/hadoop-env.sh 檔內 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun export HADOOP_HOME=/opt/hadoop export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop/conf export HADOOP_LOG_DIR=/tmp/hadoop/logs export HADOOP_PID_DIR=/tmp/hadoop/pids 注意，在此實做中，我們多設定了HADOOP_PID_DIR及HADOOP_LOG_DIR的參數，並且把值寫入到我們hadooper的家目錄中，此舉並非完全必要，但一個目的是介紹更多hadoop-env.sh內的參數，另一目的為讓log,pid等常變資料與hadoop家目錄分離 • step 5. 設定 hadoop-site.xml 第二個設定檔是 hadoop-site.xml，由於官方所提供的範例並無法直接執行，因此我們參考線上文件，做了以下的修改。 • /opt/hadoop# gedit conf/hadoop-site.xml 將以下資料取代掉原本的內容 fs.default.name hdfs://主機一:9000/ mapred.job.tracker 主機一:9001 hadoop.tmp.dir /tmp/hadoop/hadoop-${user.name} 注意！我們多加了一個參數hadoop.tmp.dir，讓預設的中介資料存放在/tmp/hadoop/ 而不是/tmp/ 下，更多內容可以看 conf/hadoop-default.xml • 注意！fs.default.name = hdfs://主機一:9000/ ；而mapred.job.tracker = 主機一:9001，看出差異了嗎！一個有指 hdfs://，一個沒有，重要！易混淆。 • step 6. 設定masters及slaves 接著我們要編輯哪個主機當namenode, 若有其他主機則為datanodes • 編輯 conf/slaves ◦ 页码，2/5 Hadoop_Lab7_018 – Cloud Computing 2011-03-25 http://trac.nchc.org.tw/cloud/wiki/Hadoop_Lab7_018 /opt/hadoop$ gedit conf/slaves 原本內容只有localhost一行，請刪除此行並換上"主機一" 及"主機二" 的ip 主機一主機二 step 7. Hadoop_Home內的資料複製到其他主機上在"主機一" 上對遠端"主機二" 作開資料夾/opt/hadoop及權限設定 • /opt/hadoop$ ssh 主機二 "sudo mkdir /opt/hadoop" /opt/hadoop$ ssh 主機二 "sudo chown -R hadooper:hadooper /opt/hadoop" 複製"主機一" 的hadoop資料夾到"主機二" 上 • /opt/hadoop$ scp -r /opt/hadoop/* 主機二:/opt/hadoop/ step 8. 格式化HDFS 以上我們已經安裝及設定好 Hadoop 的叢集環境，接著讓我們來啟動 Hadoop ，首先還是先格式化hdfs，在"主機一" 上操作 • /opt/hadoop$ bin/hadoop namenode -format 執行畫面如： 09/03/23 20:19:47 INFO dfs.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NameNode STARTUP_MSG: host = 主機一 STARTUP_MSG: args = [-format] STARTUP_MSG: version = 0.18.3 STARTUP_MSG: build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/core/branches/branch-0.18 -r 736 ************************************************************/ 09/03/23 20:19:47 INFO fs.FSNamesystem: fsOwner=hadooper,hadooper 09/03/23 20:19:47 INFO fs.FSNamesystem: supergroup=supergroup 09/03/23 20:19:47 INFO fs.FSNamesystem: isPermissionEnabled=true 09/03/23 20:19:47 INFO dfs.Storage: Image file of size 82 saved in 0 seconds. 09/03/23 20:19:47 INFO dfs.Storage: Storage directory /tmp/hadoop/hadoop-hadooper/dfs/name has b 09/03/23 20:19:47 INFO dfs.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at 主機一 ************************************************************/ step 9. 啟動Hadoop bin/start-dfs.sh腳本會參照namenode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的內容，在所有列出的slave上啟動 datanode。 • 在"主機一" 上，執行下面的命令啟動HDFS： • /opt/hadoop$ bin/start-dfs.sh http://主機一:50070/ - Hadoop DFS 狀態 • 页码，3/5 Hadoop_Lab7_018 – Cloud Computing 2011-03-25 http://trac.nchc.org.tw/cloud/wiki/Hadoop_Lab7_018 • ps: 然而JobTracker還沒啟動，因此 http://主機一:50030/ 網頁無法顯示 • bin/start-mapred.sh腳本會參照jobtracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的內容，在所有列出的slave上啟動 tasktracker。 • 在"主機一"執行下面的命令啟動Map/Reduce： • /opt/hadoop$ /opt/hadoop/bin/start-mapred.sh 啟動之後, jobtracker也正常運作囉！ • http://主機一:50030/ - Hadoop 管理介面 • 页码，4/5 Hadoop_Lab7_018 – Cloud Computing 2011-03-25 http://trac.nchc.org.tw/cloud/wiki/Hadoop_Lab7_018 • step 10. 停止hadoop 在"主機一" 上，執行下面的命令停止HDFS： • /opt/hadoop$ bin/stop-dfs.sh bin/stop-dfs.sh腳本會參照namenode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的內容，在所有列出的slave上停止 namenode ◦ 在"主機一" 上，執行下面的命令停止Map/Reduce： • /opt/hadoop$ bin/stop-mapred.sh bin/stop-mapred.sh腳本會參照jobtracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的內容，在所有列出的slave上停止tasktracker。 ◦ 練習看 conf/hadoop-default.xml 的更多內容 • 和別人組隊，組成4台node的cluster，其中"主機一" 只當 namenode ，"主機二" 只當 jobtracker，而node3, node4 兩台電腦則身兼 datanode及tasktracker的工作。 • 页码，5/5 Hadoop_Lab7_018 – Cloud Computing 2011-03-25 http://trac.nchc.org.tw/cloud/wiki/Hadoop_Lab7_018

2012-08-31

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