【swing】swing补完计划

本文详细阐述了在Java Swing中实现复杂布局与样式的挑战与解决方案,包括自定义布局类、样式表应用、简化操作流程以及解决布局、阴影、高亮等功能的实现策略。通过提供具体的布局设计与技术细节,旨在提升Java Swing应用的开发效率与用户体验。

【前言】

由于对java客户端还不死心,并且看到很多同行对java swing赞誉有加----思想优雅,虽然我用上去觉得非常麻烦,但是也就罢了,替它写一些辅助类库封装,初步打算要搞成可以有一个独立的样式表,每一个控件可以通过样式表控制(这个有难度,可以适当简化),layout的简化,尤其是gridbaglayout,每次都要一个gridxxxconstrains,烦都烦死了,还有,阴影,高亮,多背景等等样式的实现----这个恐怕要自己画出来,需要先收集java2d的各种效果api,还有需要对label,textbox,button等的进一步封装,想必大家都对只能在初始化时候用repaint paintcomponent等都有印象,但是假如我要在后续添加相关的画图呢?没门,类似的还有actionlistener这个设计优雅实践烦人的东西,假如下次我要想web的过滤器那样再加一个处理步骤上去怎么样?没门。

ok,开工。


【阶段报告--20130611】


我发现swing的布局真的很难用,非常难用,绝对难用,没办法,自己搞一个或采用formlayout等第三方布局,

让swing的布局飞~


【布局的具体设计】




请看上图,上图就是对swing2的样式及布局的一点设计,具体而言,渲染方式,尺寸影响,位置都是由样式来决定,其中location,margin及padding只对布局类有效,下面的背景阴影等只对组件有效。剩下来就是技术问题,如何实现这种数据结构,又是时候埋头写代码了。



数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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