常见排序算法复杂度总结

最新推荐文章于 2025-03-19 09:29:39 发布
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分类专栏： 数据结构与算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cdlwhm1217096231/article/details/89011053
本文提供了一套便于记忆的口诀来帮助理解几种常见的排序算法：快速排序、选择排序、希尔排序、堆排序等。此外还特别介绍了几种排序算法的特点，如与初始数据排列顺序无关的排序算法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

常用口诀

  • 不稳定排序算法: 快、选、希、堆
  • 初始数据元素排列顺序与比较次数无关的排序算法: 一堆(堆排序)海归(归并排序)选(选择排序)基友
    排序算法复杂度总结.jpg
排序算法空间复杂度与时间复杂度总结
Sx_king的博客
08-07 620
算法 空间复杂度 时间复杂度（平均/最坏） 稳定性 冒泡排序 O(1) O(n2)/O(n2) 稳定 选择排序 O(1) O(n2)/O(n2) 不稳定 插入排序 O(1) O(n2)/O(n2) 稳定 希尔排序 O(1) O(nlogn)/O(ns) （s为步长） 不稳定 快速排序 O(logn) O(n*logn)/O(n2) 不稳定 归并排序 O(n) O...
常见排序算法详解及其复杂度分析
最新发布
ljw714的专栏
05-22 1573
本文详细介绍了九种常见的排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、希尔排序、堆排序和计数排序。每种算法均从原理、Python实现、时间复杂度、空间复杂度和稳定性等方面进行了分析。文章还提供了各算法的复杂度对比表，帮助读者快速了解不同算法的性能特点。总结部分强调了根据数据规模和特性选择合适的排序算法的重要性，并推荐了在实际开发中常用的高效排序算法。
常用排序算法复杂度总结
mg1507的博客
07-13 288
1、排序算法复杂度对比 排序算法 平均情况 最好情况 最坏情况 辅助空间 稳定性 冒泡排序 O(n2n^2n2) O(nnn) O(n2n^2n2) O(1) 稳定 简单选择排序 O(n2n^2n2) O(n2n^2n2) O(n2n^2n2) O(1) 不稳定 直接插入排序 O(n2n^2n2) O(nnn) O(n2n^2n2) O(1) 稳定 希尔排序 O(nlognnlognnlogn)~O(n2n^2n2) O(n1.3n^{1.3}n1.3) O(n2n^2n2) O
复杂度及排序算法总结
09-02 887
概述 对于各种排序问题可以说时面试中经常问到的，所有笔者在这里做一个总结，从复杂度理解到各种排序的时间空间复杂度以及稳定性到他们的代码实现做一个汇总，方便复习。 1 复杂度 1.时间复杂度 一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时，T（n)/f(n)的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)...
九大排序算法小结（复杂度）
xajh_czbk的博客
01-27 512
前面分别实现了几大排序算法的代码，但并未进行解析 现在就从算法的时间复杂度，空间复杂度进行谈起 先进行一个宏观认识：    各种排序的稳定性，时间复杂度和空间复杂度总结：  我们比较时间复杂度函数的情况：                              时间复杂度函数O(n)的增长情况     所以对n较大的排序记录。一般的选择都是时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法 ...
常见排序算法复杂度分析
dreamispossible的博客
01-31 402
常见的排序算法：
常用排序算法复杂度
09-22
常用排序算法时间复杂度、空间复杂度总结。包括：冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、插入排序、Shell排序、归并排序、基数排序。
常见排序算法的时间复杂度、空间复杂度、稳定性比较
qq_44665944的博客
09-17 5714
常见排序算法的时间空间复杂度、稳定性比较 一、排序算法比较 注： 1、归并排序可以通过手摇算法将空间复杂度降到O（1），但是时间复杂度会提高。 2、 基数排序时间复杂度为O（N*M），其中N为数据个数，M为数据位数 二、 辅助记忆 1、时间复杂度记忆 冒泡、选择、直接 排序需要两个for循环，每次只关注一个元素，平均时间复杂度为O（n * n）O（n * n）（一遍找元素O(n)O(n)，一遍...
希尔排序算法时间复杂度分析
kupePoem的专栏
03-19 416
2^k-1（最坏时间复杂度O(n^{3/2})）。2）使用优化序列（如Hibbard、Sedgewick）时，性能显著提升至O(n^{3/2})或更低。, 1（最坏时 间复杂度O(n^2)）。常用增量序列的平均时间复杂度约为O(n^{1.25} ）到O(n^{1.5} ）。数学证明当增量满足h=2^k-1时，比较次数约为O(n^{3/2})。希尔排序 O(n^{1.25} 到O(n^{1.5} ） O(n^2)1）00使用简单递减序列（如N/2）时，最坏情况为O(n^2)。
排序算法总结JAVA详细版（复杂度和稳定性）
qq_43569680的博客
04-02 1121
不稳定：快选堆希（快速排序、选择排序、堆排序、希尔排序） 稳 定：插冒归计基（简单插入排序、冒泡排序、归并排序、计数排序、基数排序）
各种排序算法的稳定性和时间复杂度总结
08-23
各种排序算法的稳定性和时间复杂度总结。希望大家能有所收获。
常见的排序算法的时间复杂度
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码字不易，大家的支持就是我坚持下去的动力
03-12 2万+
接着，对每个桶中的元素进行排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序），最后依次将各个桶中的元素取出，得到的就是有序序列。计数排序不是基于比较的排序算法，其优势在于在对一定范围内的整数排序时，复杂度为O(n+k)，其中n为输入元素个数，k为待排序列中最大的数。例如，如果数据的范围非常大，或者数据的分布极不均匀，那么可能需要大量的桶，这可能导致空间复杂度的增加。基数排序的时间复杂度是线性的，为O(dn)，其中d为数字的位数，n为待排序序列的长度。因此，时间复杂度为O(n^2)。
常用排序算法的复杂度总结
汝南张公子的博客
02-15 313
常用排序算法的复杂度归纳：
常用的排序算法复杂度总结
Jacoob1024的博客
04-01 238
图片来自于word截图
排序复杂度总结
Alice_991的博客
09-09 515
排序算法时间复杂度总结
wupeizhi的博客
09-12 446
本图片系转载
常见排序算法（时，空）复杂度总结及稳定性分析
博君莞尔一笑的博客
09-09 497
常见八大排序算法（时，空）复杂度总结及稳定性分析如下： 排序方式        时间复杂度（最好/最坏情况）     空间复杂度     稳定性 冒泡排序                O(n^2)/O(n)                                                              O(1)          稳定 选择排序          
各种排序算法和复杂度总结
蝉之洞
08-06 602
选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法， 冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。 冒泡法：   这是最原始，也是众所周知的最慢的算法了。他的名字的由来因为它的工作看来象是冒泡：  复杂度为O(n*n)。当数据为正序，将不会有交换。复杂度为O(0)。 直接插入排序：O(n*n) 选择排序：O(n*n) 快速排序：平均时间复
常用排序算法及其复杂度
sukiki09的博客
11-22 561
常用排序算法及其复杂度
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