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Counter：dict的子类，键是元素，值是元素的计数，它的most_common()方法可以帮助我们获取出现频率最高的元素。Counter和dict的继承关系我认为是值得商榷的，按照CARP原则，Counter跟dict的关系应该设计为关联关系更为合理。"""找出序列中出现次数最多的元素"""from collections import Counterwords = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'ey

1.正则表达式30分钟入门教程Link：正则表达式30分钟入门教程30分钟内让你明白正则表达式是什么，并对它有一些基本的了解，让你可以在自己的程序或网页里使用它。https://deerchao.cn/tutorials/regex/regex.htm*常用的元字符*常用的限定符*字符转义eg: \\ = \*字符类[aeiou] 查找有aeiou的字符[a-z0-9] 查找a-z的字母或0-9的数字*分枝条件符号：前条件|后条件判断方法：从左至右依次匹.

1.利用upper()和lower()函数:In: L1 = ['adam', 'LISA', 'barT'] def normalize(name): pass return name[0].upper() + name[1:].lower() L2 = list(map(normalize, L1)) print(L2)Out: ['Adam', 'Lisa', 'Bart']2.利用capitalize()方法描述: Pyt

统计一列数据中每种元素的个数