MySQL常用命令(备忘)

 

 

/*

MySQL的最大连接数默认是100 

可以使用以下命令修改Mysql的最大连接数 

*/

set GLOBAL max_connections=连接数; 

 

/* 设置后，用命令 show variables like '%max_connections%'; 看看是否是否设置成功 */

 

 

/** 查看MySQL当前版本 */

select version();

 

 

/** 查看数据库状态 */

show status;  

/* 当前最大连接数  */

show status like '%max%';

 

/** 查看数据库变量(设置的参数） */

show variables;  

 

/** 查看数据库某些变量的最大值(某些参数的最大值） */

show variables like '%max%';

 

/*

服务器的线程数需要在一个合理的范围之内，这样才能保证MySQL服务器健康平稳地运行。

Threads_created表示创建过的线程数，通过查看Threads_created就可以查看MySQL服务器的进程状态。

*/

show global status like 'Thread%';  

 

/*

如果我们在MySQL服务器配置文件中设置了thread_cache_size，当客户端断开之后，服务器处理此客户的线程将会缓存起来以响应下一个客户而不是销毁(前提是缓存数未达上限)。

Threads_created表示创建过的线程数，如果发现Threads_created值过大的话，表明MySQL服务器一直在创建线程，这也是比较耗资源，可以适当增加配置文件中thread_cache_size值，查询服务器

thread_cache_size配置：

*/

show variables like 'thread_cache_size';

 

/*MySQL查询缓存变量 */

/*

下面对MySQL查询缓存变量作了详尽的阐述，并对MySQL查询缓存变量过程中的步骤进行了分析，如果您对此方面感兴趣的话，不妨一看。

*/

show global status like 'qcache%';  

 

/*

mysql> show global status like 'qcache%';

+-------------------------+----------+

| Variable_name           | Value    |

+-------------------------+----------+

| Qcache_free_blocks      | 2        |

| Qcache_free_memory      | 53028008 |

| Qcache_hits             | 3        |

| Qcache_inserts          | 82       |

| Qcache_lowmem_prunes    | 0        |

| Qcache_not_cached       | 324      |

| Qcache_queries_in_cache | 51       |

| Qcache_total_blocks     | 127      |

+-------------------------+----------+

8 rows in set (0.01 sec)

 

 

MySQL查询缓存变量解释：

Qcache_free_blocks：缓存中相邻内存块的个数。数目大说明可能有碎片。FLUSH QUERY CACHE会对缓存中的碎片进行整理，从而得到一个空闲块。

Qcache_free_memory：缓存中的空闲内存。

Qcache_hits：每次查询在缓存中命中时就增大

Qcache_inserts：每次插入一个查询时就增大。命中次数除以插入次数就是不中比率。

Qcache_lowmem_prunes：缓存出现内存不足并且必须要进行清理以便为更多查询提供空间的次数。这个数字最好长时间来看;如果这个数字在不断增长，就表示可能碎片非常严重，或者内存很少。(上面的 free_blocks和free_memory可以告诉您属于哪种情况)

Qcache_not_cached：不适合进行MySQL查询缓存变量，通常是由于这些查询不是 SELECT 语句或者用了now()之类的函数。

Qcache_queries_in_cache：当前缓存的查询(和响应)的数量。

Qcache_total_blocks：缓存中块的数量。

我们再查询一下服务器关于query_cache的配置：

*/

show variables like 'query_cache%';  

 

/*

mysql> show variables like 'query_cache%';

+------------------------------+----------+

| Variable_name                | Value    |

+------------------------------+----------+

| query_cache_limit            | 1048576  |

| query_cache_min_res_unit     | 4096     |

| query_cache_size             | 53477376 |

| query_cache_type             | ON       |

| query_cache_wlock_invalidate | OFF      |

+------------------------------+----------+

5 rows in set (0.00 sec)

 

各字段的解释：

query_cache_limit：超过此大小的查询将不缓存

query_cache_min_res_unit：缓存块的最小大小

query_cache_size：查询缓存大小

query_cache_type：缓存类型，决定缓存什么样的查询，示例中表示不缓存 select sql_no_cache 查询

query_cache_wlock_invalidate：当有其他客户端正在对MyISAM表进行写操作时，如果查询在query cache中，是否返回cache结果还是等写操作完成再读表获取结果。

query_cache_min_res_unit的配置是一柄”双刃剑”，默认是4KB，设置值大对大数据查询有好处，但如果你的查询都是小数据查询，就容易造成内存碎片和浪费。

查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

如果查询缓存碎片率超过20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片，或者试试减小query_cache_min_res_unit，如果你的查询都是小数据量的话。

查询缓存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%

查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大，可适当减小;查询缓存利用率在80%以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的话说明query_cache_size可能有点小，要不就是碎片太多。

查询缓存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

示例服务器 查询缓存碎片率 = 20.46%，查询缓存利用率 = 62.26%，查询缓存命中率 = 1.94%，命中率很差，可能写操作比较频繁吧，而且可能有些碎片。

 

*/