利用cython将python转为c代码

最新推荐文章于 2025-07-11 11:07:36 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cdj0311/article/details/68931237
本文介绍了如何安装Cython并提供了使用示例。首先通过简单命令完成Cython的安装，接着展示了如何通过嵌入方式将Python脚本转换为C语言源文件，并最终编译成可执行文件。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. 安装cython

2. cython test.py --embed

3. gcc `python-config --cflags` `python-config --ldflags` test.c -o test

零落_World
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解锁 Python 极速潜能：用 Cython 编译成 C 代码实现性能飞跃
windowshht的博客
03-24 316
Cython 是一种静态编译语言，它允许你在 Python 语法的基础上，添加 C 语言的静态类型声明，并将代码编译成高效的 C 代码。性能提升：将关键代码编译为 C 后，能在循环、数值运算等方面获得显著加速。与 Python 兼容：Cython 的代码文件（后缀.pyx）混合了 Python 和 C 的语法，可以逐步优化现有 Python 项目。易于调用 C/C++ 库：利用 Cython 可以方便地封装现有的 C/ C++ 库，为 Python 提供高性能接口。
【Python】通过Cython提升性能
Ctrl + C / Ctrl + V 人生
07-18 843
什么是Cython， 如果你了解Python，就会知道Python相比于其他语言，性能差了不是一点半点。但是Python的底层实现大量使用了C语言，可以与C语言很好的结合。
Cython的用法以及填坑姿势
weixin_34130389的博客
09-09 2275
因为项目需要，需要优化已有的Python代码。目前Python代码的执行过程是将Python代码转变成一行行指令，然后解释器解释指令的执行，调用到C代码层。如果去掉指令解释这个阶段，直接进入C代码层，效率就比较高了。如果用之前所述的使用Python C API将Python代码改造为C代码并作为Python的内建模块，工作量极其大，也不能保证其正确性，所以这种方法不太现实。而Cython库正好符合...
python转cpython_python转换成c
weixin_39798626的博客
11-21 1475
广告关闭腾讯云11.11云上盛惠 ，精选热门产品助力上云，云服务器首年88元起，买的越多返的越多，最高返5000元！将python程序转换成exe.一、 先安装python1、首先访问http:www.python.orgdownload去下载最新的python版本。 2、安装下载包，一路next。 3、为计算机添加安装目录搭到环境变量，如图把python的安装目录添加到pth系统变量中即可。 （...
一文速通 GPU、CUDA、CuDNN、vLLM 概念原理
最新发布
2401_82540083的博客
07-11 1138
中文叫做图形处理器。与之对应的，，中文叫做中央处理器。GPU自从上世纪90年代出现雏形以来，它的功能最初与名字一致，是专门用于绘制图像和处理图元数据的特定芯片。经过20多年的发展，已经发展成不仅仅是渲染图形这么简单，还包含了数学计算、物理模拟、AI运算等功能。很多人会把GPU和显卡混用，其实严格来说它们并不是完全一样。GPU是显卡的核心部分，但显卡还包含更多元件，包含 GPU、显存、供电等。一句话，GPU是一片处理芯片，显卡是一整块硬件电路板。1. NVIDIA。
Python 函数转换到 C
D0126_的博客
09-25 450
【代码】Python 函数转换到 C。
python编译成c代码_cython编译Python为c语言
weixin_39942397的博客
11-27 590
第一种办法：执行命令：cython test.py结果：会在同一目录下面生成test.c文件执行命令： gcc -c -fPIC -I /usr/include/python2.7 test.c结果： 在同一目录下面生成test.o文件执行命令： gcc -shared test.o -c test.so结果： 在同一目录下面生成test.so文件最后，生成的test.so文件就是需要的文件第二种...
python编译为c_cython编译Python为c语言
weixin_34243541的博客
01-13 983
第一种方法:执行命令:cython结果:将生成的文件在同一目录,执行命令:gcc - c - fpic -结果:生成文件在同一目录,执行命令:gcc - shared - c的结果:在相同的目录中生成的文件,生成的文件是必需的文件。第二种方法:[]从进口setupfrom进口cythonizesetup (name =\u201C测试\u201D,ext_modules = cythonize(\...
cython将python转为c代码_使用Cython作为Python到C转换器
weixin_39662611的博客
02-01 1342
我的EE不那么熟悉Python文化和新的it.My问题是关于使用Cython转换Python到C.背景 ：我有巨大的python模块(8000线)。他们基本上有吨的功能交互与硬件平台通过串行端口通过读取和写入硬件寄存器。它们不是数值算法。所以应用程序只是读/写硬件寄存器/内存。我使用这些库来编写自定义脚本。事实上，我需要移动所有这些东西在我的硬件上的嵌入式处理器中运行以获得更好的控制，然后我刚从P...
将python代码文件转成Cython 编译问题集
键盘的起始页
09-25 1194
仍然会报错 Unknown MS Compiler version XXXX。不知为何，我的电脑死活不能安装上VC，只能用mingw作为编译器。其中1927改为你的Compiler version。
Cython：Python与C的完美结合，最广泛使用的Python到C编译器
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-27 6239
总之，Cython 是一个功能强大的 Python 到 C 编译器，它通过将 Python 代码转换为 C 代码来提高程序的性能。在 GitHub 上的 Cython 仓库中，有大量的贡献者和用户提交了代码、问题和建议。• Python 与 C 的混合编程：Cython 允许开发者在同一个文件中同时使用 Python 和 C 的语法，使得开发者能够充分发挥两种语言的优势。• 无缝集成：Cython 可以轻松与现有的 Python 代码进行集成，使得开发者可以逐步优化代码的性能，而无需全面重写现有的代码。
将Python转换为C或C ++
04-05
标题 "将Python转换为C或C++" 涉及的是在编程领域中将Python代码移植到C或C++的过程，这通常是为了提高程序的执行效率、利用C/C++的低级特性或集成到已有的C/C++项目中。Python是一种高级编程语言，以其简洁的语法和...
python转cython_[转载]用Cython编译Python的C扩展(转)
weixin_39843093的博客
11-26 194
大部分的Python代码并未用到其动态性，却为此多付出了很多时间，所以出于性能考虑就会改用C扩展来加速。然而用C写代码明显比Python麻烦多了，接口的处理也很繁琐，所以我一直没去尝试。昨晚看到一篇《Cython三分钟入门》，让我眼前一亮：居然可以把大部分Python代码直接编译成C扩展（当然手动改写会更快，和C代码速度几乎完全相同）。而且它是完全自由的，可以使用任何许可证：publicdomai...
利用Cython把python转c
hhllxx的博客
01-12 3837
ubuntu下，把python转c函数，让c去调用。还是需要python环境，所以需要pip安装好python依赖。
python转cython_菜鸟世界 -用cython 加速你的python代码
weixin_39966644的博客
11-26 855
1、cython人生苦短，我用python。python简单易用，强大灵活，加之活跃的社区贡献了无数的开源库，备受广大程序员喜欢，但是速度上，相比于其他语言就落后许多，但作为胶水语言，它可以和c语言非常有效的结合，因此，我们可以使用c语言来为python加速。cython是一种将python代码的编译器，它可以将纯python代码编译成c，不仅如此，它还允许我们写出python和c的混合代码。2、...
python转cython_python – 使用现有C对象初始化Cython对象
weixin_39904116的博客
11-26 259
C模型假设我有以下C数据结构,我希望向Python公开.#include #include struct mystruct{int a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l, m;};typedef std::vector mystruct_list;提升Python我可以使用boost :: python使用以下代码相当有效地包装它们,轻松地允许我使用现有的mystr...
linux的shell后门尝试以及Cython转成C代码编译
weixin_30876945的博客
10-10 717
零、背景 最近研究了一下之前的反弹shell的python代码块，写了一点代码尝试在LInux下绑定和反弹shell（正反向），看了一些代码，基本是两种思路。1、本地shell的输入输出通过管道与socket的输入输出进行映射。2、socket的指令在agent本地调用命令执行，结果再传回去（但是目前在测试中发现cd命令无法执行）。 一、Python源代码 比较简单，不在赘述，上源码 # -*...
python制作可执行文件（cython）
zhuifeng_tjy163163的博客
05-04 1540
使用Cython将Python脚本编译成可执行文件涉及几个步骤。
chatgpt赋能python：Python转换为C的优势和技巧
weixin_45566993的博客
06-28 471
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具。
python自动转为c++的Vscode插件
06-13
<think>好的，我现在需要帮助用户寻找一个VSCode插件，可以将Python代码自动转换为C++代码。首先，我得想想用户的需求是什么。用户可能希望将现有的Python项目迁移到C++，或者想利用C++的性能优势，同时保留Python的编写习惯。但自动转换代码通常比较复杂，因为两种语言在语法、特性和运行时环境上有很大差异。接下来，我需要回忆一下有哪些工具或插件可以实现类似的功能。常见的转换工具比如Cython，但Cython主要是将Python代码编译成C扩展模块，而不是直接生成C++代码。还有像Transpiler之类的工具，但我不确定是否有现成的VSCode插件。然后，我应该检查用户提到的引用内容，但看起来引用[1]是关于使用code模块模拟交互解释器的例子，引用[2]是关于TensorFlow模型转换的，可能和用户的问题关联不大。所以用户可能只是提供了这些引用作为示例，实际需求还是寻找转换插件。 接下来，我需要考虑可能的解决方案。首先，是否有现成的VSCode插件可以直接完成Python到C++的转换。搜索一下，可能的结果包括：1.**C++PythonHybrid**：这类插件可能支持在两者之间转换，但需要确认是否可靠。 2. **Online转换工具集成**：有些插件可能调用外部的在线转换API，比如使用某些web服务，但可能存在准确性和隐私问题。3.**自定义脚本或工具**：用户可能需要自己编写或使用现有工具，比如通过CLI工具在VSCode中集成。 另外，可能需要分步骤处理，比如先用工具将Python转换为C++代码框架，再手动调整。或者使用跨语言绑定工具，如Boost.Python或Pybind11，但这些主要用于在C++中调用Python代码，而不是转换。 还有，像**Nuitka**这样的Python编译器，虽然它主要将Python转换为C++然后编译成机器码，但可能不会直接输出可读的C++代码。用户可能需要中间产物，但需要确认Nuitka是否支持。另外，是否存在基于AI的代码转换工具，比如一些实验性的项目，利用机器学习模型进行代码翻译，但这类工具可能还不够成熟，准确性有限。 然后，需要评估每个选项的优缺点。例如，Cython生成的C代码可能难以维护，而Nuitka可能生成优化后的C++代码但不够直观。在线工具可能存在依赖网络和代码安全的问题。最后，总结可行的方案，推荐用户可能尝试的插件或工具，并指出它们的限制，比如需要手动调整代码，或者转换后的代码可能不完全准确。同时，可能需要建议用户考虑其他方法，如手动重写关键部分，或者使用C++库来替代Python的部分功能，而不是全自动转换。</think>### VSCode中将Python代码转换为C++的解决方案 目前**没有完美的全自动Python转C++插件**，但可以通过以下工具组合实现**半自动化转换**： #### 方案一：使用Cython扩展（需手动优化） 1. 安装VSCode的**Cython扩展** 2. 创建`.pyx`文件编写Python代码 3. 通过`cythonize`生成C++代码框架： ```python # setup.py from distutils.core import setup from Cython.Build import cythonize setup(ext_modules=cythonize("your_code.pyx")) ``` 4. 执行`python setup.py build_ext --inplace`生成`.cpp`文件 * 特点：生成C扩展模块，需要手动处理Python特性[^1] #### 方案二：Nuitka编译器（生成优化代码） 1. 安装Nuitka： ```bash pip install nuitka ``` 2. 在VSCode终端执行： ```bash nuitka --standalone --enable-plugin=pyqt5 your_script.py ``` 3. 在`your_script.build`目录查看生成的C++中间文件 * 注意：生成的代码主要用于编译而非直接维护[^2] #### 方案三：AI代码转换（实验性） 1. 安装**CodeGPT插件**（支持AI代码转换） 2. 选择Python代码片段，使用命令`CodeGPT: Convert code to C++` 3. 示例转换结果： ```python # Python def factorial(n): return 1 if n == 0 else n * factorial(n-1) ``` ```cpp // 生成结果 int factorial(int n) { return (n == 0) ? 1 : n * factorial(n - 1); } ``` * 限制：复杂逻辑需要人工校正
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