python之邮件发送简易篇

本文介绍了一种使用Python的smtplib库和email.mime模块来发送邮件的方法,详细展示了如何配置SMTP服务,设置邮件内容和头部信息,以及通过SSL连接发送邮件的完整过程。
# coding:utf-8
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header

# 第三方 SMTP 服务
mail_host = "smtp.qq.com"  # 设置服务器
mail_user = "@qq.com"  # 用户名
mail_pass = ""  # 口令,QQ邮箱是输入授权码,在qq邮箱设置 里用验证过的手机发送短信获得,不含空格

sender = '@qq.com'
receivers = ['@qq.com', '@qq.com']  # 接收邮件,可设置为你的QQ邮箱或者其他邮箱

message = MIMEText('a test for python', 'plain', 'utf-8')
message['From'] = Header("ppyy", 'utf-8')
message['To'] = Header("you", 'utf-8')

subject = 'my test'
message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')

try:
    smtpObj = smtplib.SMTP_SSL(mail_host, 465)
    smtpObj.login(mail_user, mail_pass)
    smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())
    smtpObj.quit()
    print(u"邮件发送成功")

except smtplib.SMTPException as e:
    print (e)

注:此文部分;存在参考

【路径规划】(螺旋)基于A星全覆盖路径规划研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于A星算法的全覆盖路径规划”展开研究,重点介绍了一种结合螺旋搜索策略的A星算法在栅格地图中的路径规划实现方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法旨在解决移动机器人或无人机在未知或部分已知环境中实现高效、无遗漏的区域全覆盖路径规划问题。文中详细阐述了A星算法的基本原理、启发式函数设计、开放集与关闭集管理机制,并融合螺旋遍历策略以提升初始探索效率,确保覆盖完整性。同时,文档提及该研究属于一系列路径规划技术的一部分,涵盖多种智能优化算法与其他路径规划方法的融合应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人、自动化、智能控制及相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于服务机器人、农业无人机、扫地机器人等需要完成区域全覆盖任务的设备路径设计;②用于学习和理解A星算法在实际路径规划中的扩展应用,特别是如何结合特定搜索策略(如螺旋)提升算法性能;③作为科研复现与算法对比实验的基础代码参考。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注A星算法与螺旋策略的切换逻辑与条件判断,并可通过修改地图环境、障碍物分布等方式进行仿真实验,进一步掌握算法适应性与优化方向。
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