
统计理论
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爱学习的段哥哥
带着梦想前行
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数学期望 Expectation
机器学习中涉及到的很多概念都和 Expectation 相关联,本文对 数学期望展开进行讨论原创 2017-05-28 18:55:33 · 5424 阅读 · 0 评论 -
Bayes Game
本文简单讲述一个有趣的经典的 Bayes定理 相关的小故事,展示了后验概率 posterior probability 出乎意料的威力原创 2016-08-31 02:33:02 · 810 阅读 · 0 评论 -
MLE (最大似然) 与 LS (最小二乘) 与 MAP (最大后验)
最大似然估计 属于机器学习中的常用的基础思想,很多具体的算法及模型都基于它建立,或者能够基于它找到解释。本文详细讨论这三者本身以及他们的关联原创 2017-05-06 08:56:34 · 11939 阅读 · 0 评论 -
概率分布详解 Bernoulli、Binomial、Beta
Bernoulli、Binomial、Beta 分布是概率统计常用的基础,本文详细介绍、分析,并给出一个应用举例原创 2017-07-08 15:22:02 · 24076 阅读 · 1 评论 -
GLM(广义线性模型) 与 LR(逻辑回归) 详解
本文对 GLM 广义线性模型 与 Logistic Regression 逻辑回归 相关话题进行了相对深入全面的解析,并提供大量数学证明。原创 2017-07-21 11:58:05 · 66314 阅读 · 7 评论