【HM】简单说明白:装饰器@State、@Prop、@Link、@Provide、@Consume修饰变量,@Watch监听变量状态发生变化

首先要明白什么是“状态变量”?即被状态装饰器(@State、@Prop、@Link、@Provide、@Consume)修饰的变量,比如 @State str : string='';  str就是状态变量。状态变量值的改变会引起UI界面重新渲染。

@State

@State装饰的变量,是私有的,只能被组件内部访问,在声明时必须指定其类型和本地初始化。

@Prop

父组件与子组件单向同步,@Prop装饰的变量变化后不会同步影响其父组件。

@Link

父、子组件双向同步,子组件中被@Link装饰的变量与其父组件中对应的数据源建立双向数据绑定。

@Provide和@Consume

应用于与后代组件的双向数据同步,适用于状态数据在多个层级之间传递的场景。不同于上文提到的父子组件之间的状态传递,@Provide和@Consume实现跨层级传递,不受限父、子之间,还可以父、孙之间传递(跨过子组件)。

可以通过相同的变量名或者相同的变量别名绑定,变量类型必须相同。比如,@Provide num : number=0; @Consume num : number; 或 @Provide('num') num1 : number=1; @Consume('num') num2 : number;

@Watch 

应用于对状态变量的监听。如果需要关注某个状态变量的值是否改变,可以使用@Watch为状态变量设置回调函数。当状态变量变化时,所设置的回调函数将被调用。

注意:不要在回调函数里修改@Watch装饰的状态变量,否则陷入死循环。

@Watch('changeHandler') @State/Prop/Link/Provide num : number=0;

@State str : string ='';

changeHandler(){

    str ='num的值发生了变化';

}

数据集介绍:电力线目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:电力线目标检测数据集 图片数量: 训练集:2898张图片 验证集:263张图片 测试集:138张图片 总计:3299张图片 分类类别: 类别ID: 0(电力线) 标注格式: YOLO格式,包含对象标注信息,适用于目标检测任务。 数据格式:JPEG/PNG图片,来源于空中拍摄或监控视觉。 二、适用场景 电力设施监控与巡检: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和定位电力线的AI模型,用于无人机或固定摄像头巡检,提升电力设施维护效率和安全性。 能源与公用事业管理: 集成至能源管理系统中,提供实时电力线检测功能,辅助进行风险 assessment 和预防性维护,优化能源分配。 计算机视觉算法研究: 支持目标检测技术在特定领域的应用研究,促进AI在能源和公用事业行业的创新与发展。 专业培训与教育: 数据集可用于电力行业培训课程,作为工程师和技术人员学习电力线检测与识别的重要资源。 三、数据集优势 标注精准可靠: 每张图片均经过专业标注,确保电力线对象的定位准确,适用于高精度模型训练。 数据多样性丰富: 包含多种环境下的电力线图片,如空中视角,覆盖不同场景条件,提升模型的泛化能力和鲁棒性。 任务适配性强: 标注格式兼容YOLO等主流深度学习框架,便于快速集成和模型开发,支持目标检测任务的直接应用。 实用价值突出: 专注于电力线检测,为智能电网、自动化巡检和能源设施监控提供关键数据支撑,具有较高的行业应用价值。
【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于卡尔曼滤波的弹簧质量阻尼器系统噪声测量与实时状态估计”展开研究,利用Matlab代码实现对系统状态的精确估计。重点在于应用卡尔曼滤波技术处理系统中存在的噪声干扰,提升对弹簧质量阻尼器系统动态行为的实时观测能力。文中详细阐述了系统建模、噪声特性分析及卡尔曼滤波算法的设计与实现过程,展示了滤波算法在抑制测量噪声、提高状态估计精度方面的有效性。同时,该研究属于更广泛的信号处理与状态估计技术应用范畴,适用于复杂动态系统的监控与控制。; 适合人群:具备一定控制系统理论基础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事动态系统建模、状态估计与滤波算法研究的相关人员。; 使用场景及目标:①应用于机械、航空航天、自动化等领域中对振动系统状态的高精度实时估计;②为噪声环境下的传感器数据融合与状态预测提供算法支持;③作为卡尔曼滤波算法在实际物理系统中应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实践,深入理解系统建模与滤波器设计的关键步骤,关注噪声建模与滤波参数调优对估计性能的影响,并可进一步拓展至扩展卡尔曼滤波(EKF)或无迹卡尔曼滤波(UKF)在非线性系统中的应用。
HarmonyOS的ArkTS开发中,`@Prop` 和 `@State` 装饰的变量可以成为状态变量,而 `@Component` 和 `@Entry` 并非用于装饰状态变量。 `@State` 用于声明组件的私有状态变量。当该变量的值发生变化时,会触发使用该变量的组件进行重新渲染。以下是一个简单的示例: ```typescript @Entry @Component struct MyComponent { @State count: number = 0; build() { Column({ space: 50 }) { Button(`Count: ${this.count}`) .onClick(() => { this.count++; }) } } } ``` 在上述代码中,`@State` 装饰的 `count` 变量就是一个状态变量,点击按钮时,`count` 的值增加,组件会重新渲染以显示新的计数。 `@Prop` 用于从父组件接收数据,它是一种单向数据流,即数据从父组件流向子组件。当父组件中的对应数据发生变化时,子组件中的 `@Prop` 变量也会更新,从而触发子组件的重新渲染。示例如下: ```typescript @Component struct ChildComponent { @Prop message: string; build() { Text(this.message) } } @Entry @Component struct ParentComponent { @State parentMessage: string = 'Hello from parent'; build() { Column() { ChildComponent({ message: this.parentMessage }) Button('Change Message') .onClick(() => { this.parentMessage = 'New message'; }) } } } ``` 在这个例子中,`ChildComponent` 中的 `@Prop` 装饰的 `message` 变量接收了 `ParentComponent` 中 `@State` 装饰的 `parentMessage` 变量的值。当点击按钮改变 `parentMessage` 的值时,`ChildComponent` 会重新渲染以显示新的消息。 而 `@Component` 是用来装饰一个类,将其标记为组件类,它不是用于装饰状态变量的。`@Entry` 用于标记应用的入口组件,同样不用于装饰状态变量
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

鸿花粉

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值